hdfs fsck 命令

查看文件目录的健康信息
执行如下的命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd


可以查看
/user/hadoop-twq/cmd
目录的健康信息:


 

 

 其中有一个比较重要的信息,就是Corrupt blocks,表示损坏的数据块的数量

查看文件中损坏的块 (-list-corruptfileblocks)
[hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd -list-corruptfileblocks
Connecting to namenode via http://master:50070/fsck?ugi=hadoop-twq&listcorruptfileblocks=1&path=%2Fuser%2Fhadoop-twq%2Fcmd
The filesystem under path '/user/hadoop-twq/cmd' has 0 CORRUPT files
上面的命令可以找到某个目录下面的损坏的数据块,但是上面表示没有看到坏的数据块

损坏文件的处理
将损坏的文件移动至/lost+found目录 (-move)

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd -move
 删除有损坏数据块的文件 (-delete)

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd -delete
检查并列出所有文件状态(-files)
执行如下的命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd -files
 显示结果如下:

 

 

 上面的命令可以检查指定路径下的所有文件的信息,包括:数据块的数量以及数据块的备份情况

检查并打印正在被打开执行写操作的文件(-openforwrite)
执行下面的命令可以检查指定路径下面的哪些文件正在执行写操作:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd -openforwrite
打印文件的Block报告(-blocks)
 执行下面的命令,可以查看一个指定文件的所有的Block详细信息,需要和-files一起使用: 

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd/big_file.txt -files -blocks
  结果如下:



 

 如果,我们在上面的命令再加上-locations的话,就是表示还需要打印每一个数据块的位置信息,如下命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd/big_file.txt -files -blocks -locations
  结果如下:



 

 如果,我们在上面的命令再加上-racks的话,就是表示还需要打印每一个数据块的位置所在的机架信息,如下命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd/big_file.txt -files -blocks -locations -racks
  结果如下:



 

 

hdfs fsck的使用场景
场景一
当我们执行如下的命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd
可以查看/user/hadoop-twq/cmd目录的健康信息:   



 

 我们可以看出,有两个文件的数据块的备份数量不足,这个我们可以通过如下的命令,重新设置两个文件数据块的备份数:

## 将文件big_file.txt对应的数据块备份数设置为1
hadoop fs -setrep -w 1 /user/hadoop-twq/cmd/big_file.txt
## 将文件parameter_test.txt对应的数据块备份数设置为1
hadoop fs -setrep -w 1 /user/hadoop-twq/cmd/parameter_test.txt
上面命令中 -w 参数表示等待备份数到达指定的备份数,加上这个参数后再执行的话,则需要比较长的时间  

执行完上面的命令后,我们再来执行下面的命令:

hdfs fsck /user/hadoop-twq/cmd
结果如下:

  

 

 

场景二
当我们访问HDFS的WEB UI的时候,出现了如下的警告信息:



 

 表明有一个数据块丢失了,这个时候我们执行下面的命令来确定是哪一个文件的数据块丢失了:

[hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck / -list-corruptfileblocks
Connecting to namenode via http://master:50070/fsck?ugi=hadoop-twq&listcorruptfileblocks=1&path=%2F
The list of corrupt files under path '/' are:
blk_1073744153    /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq/job_1528682852398_0015_conf.xml
The filesystem under path '/' has 1 CORRUPT files
  

发现是数据块blk_1073744153丢失了,这个数据块是淑文文件/tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq/job_1528682852398_0015_conf.xml的。

如果出现这种场景是因为在DataNode中没有这个数据块,但是在NameNode的元数据中有这个数据块的信息,我们可以执行下面的命令,把这些没用的数据块信息删除掉,如下:

[hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq/ -delete
Connecting to namenode via http://master:50070/fsck?ugi=hadoop-twq&delete=1&path=%2Ftmp%2Fhadoop-yarn%2Fstaging%2Fhistory%2Fdone_intermediate%2Fhadoop-twq
FSCK started by hadoop-twq (auth:SIMPLE) from /192.168.126.130 for path /tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq at Tue Mar 05 19:18:00 EST 2019
....................................................................................................
..
/tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq/job_1528682852398_0015_conf.xml: CORRUPT blockpool BP-1639452328-192.168.126.130-1525478508894 block blk_1073744153
 
/tmp/hadoop-yarn/staging/history/done_intermediate/hadoop-twq/job_1528682852398_0015_conf.xml: MISSING 1 blocks of total size 220262 B...................................................................................................
....................................................................................................
........................Status: CORRUPT
 Total size:    28418833 B
 Total dirs:    1
 Total files:    324
 Total symlinks:        0
 Total blocks (validated):    324 (avg. block size 87712 B)
  ********************************
  UNDER MIN REPL'D BLOCKS:    1 (0.30864197 %)
  dfs.namenode.replication.min:    1
  CORRUPT FILES:    1
  MISSING BLOCKS:    1
  MISSING SIZE:        220262 B
  CORRUPT BLOCKS:     1
  ********************************
 Minimally replicated blocks:    323 (99.69136 %)
 Over-replicated blocks:    0 (0.0 %)
 Under-replicated blocks:    0 (0.0 %)
 Mis-replicated blocks:        0 (0.0 %)
 Default replication factor:    1
 Average block replication:    0.99691355
 Corrupt blocks:        1
 Missing replicas:        0 (0.0 %)
 Number of data-nodes:        2
 Number of racks:        1
FSCK ended at Tue Mar 05 19:18:01 EST 2019 in 215 milliseconds
  然后执行:

[hadoop-twq@master ~]$ hdfs fsck / -list-corruptfileblocks
Connecting to namenode via http://master:50070/fsck?ugi=hadoop-twq&listcorruptfileblocks=1&path=%2F
The filesystem under path '/' has 0 CORRUPT files
  

丢失的数据块没有的,被删除了。我们也可以刷新WEB UI,也没有了警告信息:



 

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/gaoyuechen/p/16562969.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


hadoop搭建准备工作三台虚拟机:master、node1、node2检查时间是否同步:date检查java的jdk是否被安装好:java-version修改主机名三台分别执行vim/etc/hostname并将内容指定为对应的主机名 关闭防火墙:systemctlstopfirewalld   a.查看防火墙状态:systemctlstatu
文件的更名和移动:    获取文件详细信息       遇到的问题:不能直接在web上上传文件。   权限问题:修改后即可正常创建  参考:https://blog.csdn.net/weixin_44575660/article/details/118687993
目录一、背景1)小文件是如何产生的?2)文件块大小设置3)HDFS分块目的二、HDFS小文件问题处理方案1)HadoopArchive(HAR)2)Sequencefile3)CombineFileInputFormat4)开启JVM重用5)合并本地的小文件,上传到HDFS(appendToFile)6)合并HDFS的小文件,下载到本地(getmerge)三、HDFS小文件问题处理实战操
目录一、概述二、HadoopDataNode多目录磁盘配置1)配置hdfs-site.xml2)配置详解1、dfs.datanode.data.dir2、dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy3、dfs.datanode.available-space-volume-choosing-policy.balanced-space-preference-fraction4、dfs.datanode.available
平台搭建(伪分布式)伪分布式搭建在VM中搭建std-master修改配置文件centos7-cl1.vmdkstd-master.vmx-将配置文件中vm的版本号改成自己电脑对应的vm版本修改客户端的操作系统为centos764位打开虚拟机修改虚拟机网络cd/etc/sysconfigetwork-scripts
 一、HDFS概述 1.1、HDFS产出背景及定义 1.1.1、HDFS产生背景   随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式
配置workers进入hadoop/etc/hadoop  编辑workers文件  然后分发给另外两个服务器     准备启动集群第一次需要初始化.  初始化完成后增加了data文件,  进入上面那个路径,就能看到当前服务器的版本号  启动HDFS  启动完毕102  
这周我对ssm框架进行了更深一步的开发,加入了多用户,并对除登录外的请求进行了拦截,这样用户在未登录的时候是访问不到资源的。并且对hadoop进行了初步的学习,包括虚拟机的安装等等。下周会对hadoop进行更深一步的学习,加油! 
前言通过在Hadoop1安装Hadoop,然后配置相应的配置文件,最后将Hadoop所有文件同步到其他Hadoop节点。一、集群规划#主机名‘master/hadoop1’‘slave01/hadoop2’‘slave02/hadoop3’#启动节点NamenodeNodemanagerNodemanager
1.先杀死进程(先进入到hadoop版本文件里,我的是/opt/module/hadoop-3.1.3/)sbin/stop-dfs.sh2.删除每个集群上的data以及logsrm-rfdata/logs/3.格式化hdfsnamenode-format4.再启动sbin/sart-dfs.sh
查看文件目录的健康信息执行如下的命令:hdfsfsck/user/hadoop-twq/cmd可以查看/user/hadoop-twq/cmd目录的健康信息:其中有一个比较重要的信息,就是Corruptblocks,表示损坏的数据块的数量查看文件中损坏的块(-list-corruptfileblocks)[hadoop-twq@master~]
titlecopyrightdatetagscategoriesHadoop2.8.0的环境搭建true2019-08-0912:12:44-0700LiunxHadoopLiunxHadoop此文为在centos7下安装Hadoop集群前期准备Hadoop下载Hadoop的下载本文下载的是2.8.0版本的Hadoop安装3个虚拟机并实现ssh免密码的登录
这是我的地图publicstaticclassMapClassextendsMapper<LongWritable,Text,Text,Text>{publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{String[]fields=value.toString().s
组件:Hadoop三大核心组件:HDFS(HadoopDistributedFileSystem):分布式文件系统,数据存放在这里,提供对应用程序数据的高吞吐量访问。YARN(YetAnotherResourceNegotiator):资源管理调度系统,分配比如硬盘内存等资源。用这些资源来运行程序的计算MapReduce:分布式运算框架
查看Hadoop安全模式hadoopdfsadmin-safemodegetSafemodeisOFF进入Hadoop安全模式root@centos:/$hadoopdfsadmin-safemodeenter SafemodeisON推出安全模式nange@ubuntu:/$hadoopdfsadmin-safemodeleave SafemodeisOFF
当我尝试运行sqoop命令时,我收到错误,说没有连接字符串的管理器我尝试运行的内容:sqoopexport--connect"jdbc:vertica://xxxxxxxx.com:5433/PPS_GIIA"--usernamexxxxx--passwordxxxxx--tableCountry-m1--export-dir/Eservices/SIPOC/SQLimport/part-m-0000--
好程序员大数据学习路线Hadoop学习干货分享,ApacheHadoop为可靠的,可扩展的分布式计算开发开源软件。ApacheHadoop软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集(海量的数据)。包括这些模块:HadoopCommon:支持其他Hadoop模块的常用工具。Hadoop
我正在使用java,我正在尝试编写一个mapreduce,它将接收一个包含多个gz文件的文件夹.我一直在寻找,但我发现的所有教程都放弃了如何处理简单的文本文件,但没有找到解决我问题的任何东西.我在我的工作场所问过,但只提到scala,我并不熟悉.任何帮助,将不胜感激.解决方法:Hadoop检查
linux下开机自启:在/etc/init.d目录下新建文件elasticsearch并敲入shell脚本:#!/bin/sh#chkconfig:23458005#description:elasticsearchexportJAVA_HOME=/home/hadoop/jdk/jdk1.8.0_172exportJAVA_BIN=/home/hadoop/jdk/jdk1.8.0_172/binexportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bi
离线数据处理的主要工具Hive是必须极其熟练地掌握和精通的,但Hive背后是Hadoop的HDFS和M叩Reduce,需要会MapReduce编程么?从笔者的工作实践以及了解来看,这不是必须掌握的,但是数据开发人员必须掌握其概念、架构和工作原理,也就是说,不但要知其然,而且要知其所以然。1.起源