前段时间换了份工作，也经历了很多面试，最终通常都会扑在算法上
虽说前端是所有程序员中，对于算法的要求最低的一个岗位，但算法依旧是进阶的必修课
于是决定记录一下与算法相关的面试题，以后拿去面别人
一、面试题
问：有一个一百层的高楼，现在给你两个完全一样的玻璃球，去测出在哪一层楼把球扔出去，刚好能把玻璃球砸碎？
答：emmmmmm
问：球碎了就没法用了
答：那如果没碎呢？
问：emmmmmm
答：啊哈，那就拿着球从一楼往上，一层一层的试呗~
问：好，那现在不限制球的数量，但要求用最少的次数，去找到这个临界点
答：二分法！从中间的楼层开始扔球，如果碎了就在下面的楼层中继续找
问：没错，二分法是最快的解决方案，但如果遇到最差的情况，需要用几个球呢？
答：我数一数
问：……
答：……
问：算了，下一个问题吧
二、二分法
使用二分法的前提是，目标数组的元素必须是有序排列的，所以二分法属于有序查找算法
二分法又称为“折半查找”，从数组的中间节点开始查找，将数组分为两部分
如果目标元素和中间节点不相等，就通过比较两者的大小，确定接下来查找数组的前半部分还是后半部分
然后递归查找，直到找到目标元素，或者发现目标元素不在数组内
在最坏的情况下，需要的次数为：(log2 n)+1 ，其中 log2n 向下取整
function BinarySearch(arr,target) {
let s = 0;
let e = arr.length - 1;
let m = Math.floor((s + e) / 2);
let trun = arr[s] <= arr[e]; //确定排序顺序
while (s < e && arr[m] !== target) {if (arr[m] > target) {
trun ? (e = m - 1) : (s = m + 1)
} else {
trun ? (s = m + 1) : (e = m - 1)
}
m = Math.floor((s + e) / 2);
}if (arr[m] == target) {
console.log('找到了,位置%s',m,t);return m;
} else {
console.log('没找到',t);return -1;
}
}三、问题拓展
1. 用二分法遇到最坏的情况，需要 6 次 还是 7 次？
2. 如果只有两个球，怎么才能用最少的次数，找到临界点？
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