[模型优化]模型欠拟合及过拟合判断、优化方法 一、模型欠拟合及过拟合简介 模型应用时发现效果不理想，有多种优化方法，包含：   添加新特征 增加模型复杂度 减小正则项权重 获取更多训练样本 减少特征数目 增加正则项权重   具体采用哪种方法，才能够有效地提高模型精度，我们需要先判断模型是欠拟合，还是过拟合，才能确定下一步优化方向。                                

1 ‘‘‘ 2 match() 函数试图从字符串起始部分对模式进行匹 , 3 如果匹配成功，返回一个对象， 4 如果失败，返回 None， 5 匹配对象的 group() 方法能够用于显示那个成功的匹配. 6 7 match(pattern,string,flags = 0) 8 9 ‘‘‘ 10 >>>import re 11 >>> m = re.match(‘foo‘,

问题： 解释器模式就是用“迷你语言”来表现程序要解决的问题，以“迷你语言”写成“迷你程序”来表现具体的问题，例如正则表达式就是一个很好的例子。所以，通常当有一个语言需要解释执行，并且可以将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时，就可以使用解释器模式了。 概念： 给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 实现： 1. 类图示例： 2. 代码示例：

REGEXP_SUBSTR函数格式如下： function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     ：需要进行正则处理的字符串 __pattern    ：进行匹配的正则表达式 __position   ：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1） __occurrence ：

JS部分： 一、正则表达式 正则表达式由两个正斜杠/表达式/包裹起来; ^：匹配字符串的开头； $：匹配字符串的结尾； +：匹配+前面一个或多个的子表达式； *：匹配*前面零个或多个的子表达式； {n}：限定n字符； {n,}：限定n个以上的字符； {n,m}：限定n个至m个的字符； ?：匹配前面的子表达式零次或一次 \d：匹配数字； [0-9]：匹配数字； [a-z]：匹配小写字母； [A-Z]

正则表达式 2018-09-23 16:40:54 　　正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 　　许多程序设计语言都支持利用正则表达式进行字符串操作。例如，在Perl中就内建了一个功能强大的正则表达式引擎。正则表达式这个概念最初

1、正则表达式概述 正则表达式(英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。 正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。 在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。 2、re模块 2.1re 模块 使 Python语言拥有全部的正则表达式功能。 re 模块提供了一些函

模式 描述 \w 匹配字母、数字及下划线 \W 匹配不是字母、数字及下划线的字符 \s 匹配任意空白字符，等价于[\t\n\r\f] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价于[0-9] \D 匹配不是字母、数字及下划线的字符 . \A 匹配字符串开头 \z 匹配字符串结尾，如果存在换行，同时还会匹配换行符 \Z 匹配字符串结尾，如果存在换行，只匹配到换行前的结束字符串 \G 匹配最后匹配

  元字符 .   表示通配符   可以匹配字母数字等符号但是不可以匹配换行符 \n ，   一个.占据一个匹配位置   ^   表示在字符的开头开始来匹配内容 ^a 表示字符串的开头是a才能匹配成功   $   匹配字符串末尾的内容 a$  表示末尾是a的才能匹配   *  +   表示重复匹配   a*表示匹配0到无数次，a+表示匹配1到无数次    他们匹配是贪婪匹配，就是最多有多少个全部匹

正则表达式本身也和python没有什么关系，就是匹配字符串内容的一种规则。（就是用来做字符串匹配的） 官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。 正则表达式 一说规则我已经知道你很晕了，现在就让我们先来看一些实际的应用。在线测试工具 http://tool.chi

首先，我们需要一个工具可以可视化，这种工具很多比如这个：https://jex.im/regulex/ 可能看不明白这图是什么意思。现在稍微解释一下。（https://www.jianshu.com/p/65d51d99e19d） 铁路图（railroad diagram)，又叫语法图(syntax diagrams)，规则如下： ① 从左边界开始，沿着轨道到右边界。 ② 沿途，你在圆框中遇

re　　xpath　　bs4   一.正则解析 单字符： . : 除换行以外所有字符 [] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d ：数字 [0-9] \D : 非数字 \w ：数字、字母、下划线、中文 \W : 非\w \s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符

\ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“n”匹配字符“n”。“\n”匹配一个换行符。串行“\\”匹配“\”而“\(”则匹配“(”。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配

        爬取豆瓣

/// <summary> /// 是否为ip /// </summary> /// <param name="ip"></param> /// <returns></returns> public static bool IsIP(string ip) { return Reg

邮箱正则： var regex = /^([0-9A-Za-z\-_\.]+)@([0-9a-z]+\.[a-z]{2,3}(\.[a-z]{2})?)$/g; * 移动号码段:139、138、137、136、135、134、150、151、152、157、158、159、182、183、187、188、147 * 联通号码段:130、131、132、136、185、186、145 * 电信号码段