2018-1-26 虽然我们不断追求更好的模型泛化力，但是因为未知数据无法预测，所以又期望模型可以充分利用训练数据，避免欠拟合。这就要求在增加模型复杂度、提高在可观测数据上的性能表现得同时，又需要兼顾模型的泛化力，防止发生过拟合的情况。为了平衡这两难的选择，通常采用两种模型正则化的方法：L1范数正则化与L2范数正则化。 正则化的目的：提高模型在未知测试数据上的泛化力，避免参数过拟合。 正则化常见方

复习： 特殊符号： 引号 重定向符号 位置 判断 其他符号 通配符 VS 正则表达式 通配符：找出文件名 大部分命令可以使用 正则：     精确的过滤 三剑客使用   正则表达式 基础正则 ^ $ * .*         1.1 找出oldboy.txt中以m或n开头的行 [[email protected] oldboy]# grep "^[mn]" oldboy.txt my blog i

前言 漏洞本身原理很简单，用户的输入作为 要执行命令的一部分被 一些执行系统命令的函数去执行，如果不注意就能够让攻击者执行系统命令。 正文 相关的工具 https://github.com/ewilded/shelling https://github.com/commixproject/commix 测试环境 win 10 phpstudy https://github.com/commixpr

第26章正则表达式 从10g开始有的新功能 | ^ $ \ \n \d [:class:] . ? * c 区分大小写 i 不分大小写 instr replace like .表示至少一个字符，一个字符以后的也算 select ename from emp where regexp_like(ename,‘^A‘); 表示以A开头的ename select ename from emp where

正则匹配路由 在 web 开发中，可能会出现限制用户访问规则的场景，那么这个时候就需要用到正则匹配，根据自己的规则去限定请求参数再进行访问 具体实现步骤为： 导入转换器基类：在 Flask 中，所有的路由的匹配规则都是使用转换器对象进行记录 自定义转换器：自定义类继承于转换器基类 添加转换器到默认的转换器字典中 使用自定义转换器实现自定义匹配规则 代码实现 导入转换器基类 from werkzeu

1：通配符，匹配的是文件名的字符串，  正则表达式，匹配的是文内容的字符 2：正则表达式  基本正则表达式  ：BRE 扩展正则表达式:ERE   元字符分类：字符匹配，匹配次数，位置锚定，分组   man   7regex  可以查询它的帮助 3：基本正则表达式元字符 . 匹配任意单个字符      []  匹配指定范围内的任意单个字符 【：alnum：】字母和数字       【：alpha：

              正则表达式和grep   正则表达式(Regular Expression)是对字符串和特殊字符操作的一种逻辑公式，通过结合工具实现对文本的检索、替换目标字符。 一.起源   美国新泽西州的Warren McCulloch和Walter Pitts 这两位生理方面的科学家，研究出了一种用数学方法来描述神经网络的新方法，他们将神经系统中的神经元描述成一个个小而简单的自动控

1、打开jmeter，创建setup Thread Group 对于setup Thread Group和tearDown Thread Group来说，从字面意思上来看就是安装线程组和卸载线程组，所以可以理解为对于线程组的初始化和完成时处理，setup Thread Group是所有我们真正开始线程并发之前的准备工作，必须是在线程组开始之前完成的并且拥有自己独立的线程设置。 2、添加HTTP信息

主要内容: 1 . 正则表达式的概念: 一种匹配字符串的规则(正则表达式是一种独立的语法,和python没关系) 2 . 正则表达式能做什么:  　　a:可以制定一个规则 　　　　1): 来确认某一个字符串是否符合规则 　　　　2): 从大段的字符串中找到符合规则的内容 　　b: 程序领域: 　　　　1) :登录注册页的表单验证  web开发  要求简单语法 　　　　2): 爬虫(爬虫就是把网页下

Python3 正则表达式 Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。   re模块源码 # -------------------------------------------------------------------- # public interface def match

正则表达式 以前我们用grep在一个文件中找出包含某些字符串的行，比如在头文件中找出一个宏定义。其实grep还可以找出符合某个模式（Pattern）的一类字符串。例如找出所有符合[email protected]模式的字符串（也就是email地址），要求x字符可以是字母、数字、下划线、小数点或减号，email地址的每一部分可以有一个或多个x字符，例如[email protected]、[email

匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了   匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff] 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）   匹配空白行的正则表达式：ns*r 评注：可以用来删除空白行   匹配HTML标记的正则表达式：< (S*?)[^>]*>.*?|< .*? /> 评

  正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串做替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 列目录时， dir *.txt或ls *.txt中的*.txt就不是一个正则表达式,因为这里*与正则式的*的含义是不同的。 正则表达式是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。正则表达式

import re # 正则表达式中的转义 : # ‘\(‘ 表示匹配小括号 # [()+*?/$.] 在字符组中一些特殊的字符会现出原形 # 所有的 \w \d \s(\n,\t, ) \W \D \S都表示它原本的意义 # [-]只有写在字符组的首位的时候表示普通的减号 # 写在其他位置的时候表示范围[1-9] # 如果就是想匹配减号 [1\-9] # 在python中使

# 正则表达式 # 基础知识 # 什么是正则 # 一种匹配字符串的规则 # 应用领域 # 爬虫, 登录表单验证, 自动化开发, 日志处理 # 正则表达式的语法 # 元字符 # 字符组 [] [^] | () # |的用法 [1-9]

日期： [1-9]\d{3}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])   时间： (20|21|22|23|[0-1]\d):[0-5]\d:[0-5]\d   时间戳 1970纪元后经过的浮点秒数   1 import time 2 3 time_stamp = time.time() 4 now_time = time.localt