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(三台机器)1、先建立工作路径mkdir-p/usr/javatar-zxvf/opt/soft/jdk-8u171=linux64.tar.gz-C/usr/java2、修改环境变量cd/usr/javalscdjdk1.8.0_171pwdvi/etc/profile添加内容如下：exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_171exportCLASSPATH=$JAVA_

整理自：红亚大数据竞赛新建三台虚拟机包括一个主节点master和两个从节点slave1和slave21、修改虚拟机名称(三台机器同时执行)切换到root用户su修改名称hostnamectlset-hostnamemaster永久修改主机名vi/etc/sysconfigetwork下载相关工具yuminstall-ynet

hadoop集群HA高可用搭建❀❀❀❀❀搭建前的简单介绍❀❀❀❀❀主机配置环境如下表：HadoopHA原理:  在一典型的HA集群中，每个NameNode是一台独立的服务器。在任一时刻，只有一个NameNode处于active状态，另一个处于standby状态。其中，active状态的NameNode负责所有的客户

查询hdfs系统的目录结构：hadoopfs-lsest/gonganbu/scene_analysis_suggestion/*随机返回指定行数的样本数据hadoopfs-catest/gonganbu/scene_analysis_suggestion/*|shuf-n5返回前几行的样本数据hadoopfs-catest/gonganbu/scene_analysis_suggestion

 一、选题与意义1.Hadoop平台应用2.Kaggle分析数据项目简要说明理由与意义。答：我选择Hadoop平台应用-淘宝双11数据分析与预测，以前接触过Hadoop，但是有点忘记，可以重新复习一下，进一步熟悉linux命令，。二、实践方案简要说明理由。答：个人电脑安装实验环境。三、实践任务分

因为想巩固下mapreduce，就在网上找了个练习题做。涉及到的知识点，自定义序列化类，排序输出，分区输出，分组。数据及字段说明：computer,huangxiaoming,85,86,41,75,93,42,85computer,xuzheng,54,52,86,91,42computer,huangbo,85,42,96,38english,zhaobenshan,54,52,86,91,42,85,75e

1，如果预聚合不影响最终结果，可以使用conbine，提前对数据聚合，减少数据量。2，使用2次mr的方式。第一次mr，在map输出是给key加上一个前缀，则可以把相同的key分配到不同的reduce聚合，可以实现同一个key数据量大的问题；第二次mr对把第一次mr输出的数据的key去掉前缀，在聚合。3，增加reduce个数，

文章目录一.安装CentOS7的linux系统二.hadoop安装前准备三.hadoop安装和相关文件配置(一)安装Hadoop(二)修改配置文件1.hadoop-env.sh运行环境的文件修改2.core-site.xml配置文件修改(机器ip为192.168.56.101)3.hdfs-site.xml配置文件的修改4.新建mapred-site.xml文件写入如

目录0.HDFS-HA的工作机制1.HDFS-HA集群配置1.1环境准备1.2规划集群1.3配置Zookeeper集群2.配置HDFS-HA集群3.启动HDFS-HA集群4.配置HDFS-HA自动故障转移5.YARN-HA配置5.1YARN-HA工作机制4.4.2配置YARN-HA集群0.HDFS-HA的工作机制问题：因为hdfs的中心就是namenode，而我们的

基于Hadoop的Hive的安装与配置hive的定义与作用定义Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。作用1.）直接使用hadoop所面临的问题人员学习成本太高项目周期要求太短MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大

条件采用64位OracleLinux6.4,JDK：1.8.0_13164位,Hadoop：2.7.3。Spark集群实验环境共包含3台服务器，每台机器的主要参数如表所示：服务器HOSTNAMEIP功能spark1spark192.16.17.1NN/DN/RMMaster/Workerspark2spark292.16.17.2DN/NM/Workerspark3s

**Hadoop高可用集群搭建（遇到的错误）及测试**本文主要介绍的是hadoop的高可用集群搭建步骤，个人觉得还挺详细得哈哈哈哈哈哈还附有截图，希望可以给有需要的童鞋一点帮助。然后文章的最后也列举了本人在安装过程中所遇到的困难以及解决办法，希望可以给正在为错误焦头烂额的你一

1、根据需求，为公司规划搭建集群的具体方案。规划（7台服务器为例）： NameNodeDataNodeZookeeperZKFCJournalNodeRMNodeManagerMysqlHiveHbaseFlumeAzkaban1Y YYYY(管理日志)Y YYYYY2YY

文章目录一、Hadoop集群搭建二、zookeeper安装及配置（每一台虚拟机上都需要安装）1.将zookeeper拖入到opt文件夹中2.解压zookeeper-3.4.6.tar.gz3.配置环境变量4.进入到zookper目录下的conf文件夹5.修改zoo_sample.cfg名称改为zoo.cfg，并对zoo.cfg进行编辑6.在hadoop文件夹下面