你好我所有的df看起来像
<pre><code>PID Stage
123 1
123 2
123 4
124 1
124 3
137 2
137 3
153 1
153 4
153 5
167 4
16
解决这类问题的最佳方法是什么?我想过滤掉其中包含<code>group</code>的{{1}}的重复行(保留行中同时
我有一个<code>data.frame</code>,看起来像这样:
<pre><code>UID<-c(rep(1:25, 2), rep(26:50, 2))
Group<-c(rep(5, 25),
我具有包含<strong>两个变量</strong>的数据,我想转换宽格式的<strong> Atc码</strong>,从而为每个患者创建多
我有一个名为My_dataframe的数据框
<pre><code>Date <-c("2020-02-24", "2020-03-24", "2020-04-24", &
我想知道是否有一种方法可以从数据框中粘贴一列并追加到其他列中,
像这样
df
<pre><code
我正在尝试编写一个函数,该函数采用一个数据帧和一个变量名(或变量名列表),并使用group_by和summar
我要解决的总体任务:使用平移函数,我想计算前3个点(滞后)的平均方位<code> geosphere::bearing(p1, p2,a=63
我注意到处理数据帧时使用<code>dplyr</code>很方便,有时使用<code>select</code>或<code>slice</code>时,所得的data
我正在努力在添加的列中对宽数据帧进行分类,但是基于多个列的阈值(> 0)。 SO上的先前示例要求列
希望您可以解决我认为是dplyr / tidyr的问题:
<strong>问题</strong>
首次进行感兴趣的观察后,如何有
下面,我首先成功地对<code>dat</code>进行了长格式设置,但是当我尝试将其转换回其原始的宽格式时,却
我遇到过这么简单的挑战,但不知道如何正确地做到这一点。
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>libr
<pre><code>year Pink Floyd Metallica Rammstein Led Zeppelin Pantera
2004 600 700 500 400 300
2005 700
我正在将 CSV 读入 R,其中几列包含格式为文本字符串且末尾带有百分比符号的百分比,例如“35%”。 rea