部分代码如下
<pre><code>class Stats:
def success(self):
self.ui.TextEdit2.insertPlainText("\n成功加载网络
我正在尝试为MNIST数据集训练一个简单的模型。一个隐藏的层由36个神经元组成。
<pre><code>NUM_CLASSES = 1
在TensorFlow Swift中是否有等效的<strong> tf.repeat </strong>。我似乎无法在主要api或.Raw函数中的任何位置找到
我有一些自己的图像,这些图像使用VGG注释器以界标点进行注释。
我正在尝试检测和训练该带注释的地
我正在尝试从Graphcore公共示例(<a href="https://github.com/graphcore/examples/tree/master/code_examples/tensorflow2/mnist" rel
我创建了一个模型,并在docker上使用tensorflow_serving部署了它。现在,当im REQUEST.POST时,它将返回错误400
我是Tensorflow的新手。
我在Tensor模型中有这个占位符<code>x = tf.placeholder(tf.float64, [in_len], name = "x")</c
下面有一个非常简单的损失示例(可能没有意义)
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import tensorflow
我正在尝试在一个小的数据集上训练mobilenet-unet。但是,当开始训练时,我的模型遇到了keras刮痕图错误
这是tensor2tensor中的解码部分。
您还可以在<strong> <a href="https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2
我创建了一个虚拟回归keras模型,以在将其提供给实际模型之前检查我的自定义损失。
现在,我只希望
我正在研究叶子疾病,并尝试在<a href="https://github.com/spMohanty/PlantVillage-Dataset/tree/master/raw/color" rel="nofollow
<pre><code>ImportError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-2323e6a3e8e5> in <module>
因为我有一个很大的数据集,所以我应该使用<code>model.fit</code>而不是<code>reduceLROnplateau</code>,并且要对
在我尝试通过使用bazel(0.26.1)的Source Compiling安装TensorFlow(1.15)时出现以下错误:
<pre><code>ERROR: Anal
我正在尝试加载以<a href="https://www.tensorflow.org/guide/saved_model" rel="nofollow noreferrer">SavedModel</a>格式保存的模
良好的训练,测试和验证准确性,但模型的历史准确性行为奇怪:
这是我的模型的摘要:
<a href="h
我在Tensorflow中有一个非常定制的模型,没有Keras组件。目前,我被困在编写学习循环中。我已经创建了
我正在尝试在TensorFlow中定义一个自定义层,但是我正在努力处理数据。据我了解,最常见的方法是计算
我试图了解TOCO如何精确量化带注释的模型。假设我们有一个keras模型:
<pre><code>Conv2D
MaxPool
Conv2D
MaxPoo