我有以下原始数据，如下所示：
<pre><code>rawData <- data.frame(ID = c(1,2,3),
Name = c("Company B; Com
我想查看文本列是否具有超出“ a”和“ b”指定值的元素
<pre><code>specified_value=c("a","b")
d
我有一些看起来像这样的数据
<pre><code> grp grp2 figures
1 10016 13567
我目前已编写此代码，以计算代码的第一个字母出现在表中特定列中的次数。
<pre><code>#a test data frame
我希望将某些已刮除的期刊出版物数据整齐地分为几列（即作者，标题，期刊等）。我大部分时间都是
我想将字符串变量拆分为不同长度的每一行。
<pre><code>mydata <- data.frame(id=c(1,2,3,4,5,6), name=c("a"
我有一个如下所示的csv：
<pre><code> FIPS display_name Value
2013 "Aleutians East, (AK)"
数据集中的一列包含类似值
<pre><code>utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=1234567&utm_term=brand%20&a
下面显示了10个“ Referer URl”示例
<pre><code>https://www.google.com/ | query_string=utm_source=google&utm_medium=cpc&a
你好，我有一个df，例如
<pre><code>Collecting matplotlib
Using cached matplotlib-3.3.2.tar.gz (37.9 MB)
Requirement alread
这就是输入数据的样子（代表样本）。
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>sample1 MAQSVNIQDQYLNQ
samp
我希望计算2个数据集之间是否有匹配的字符串。这是一个数据集具有一列基因，而另一列基因与这些基
我正在尝试将下面的内容分成多列，并用|分隔。或多个管道。例如，您在下面看到的内容应该分为8列。
我对python有疑问
字符串为<code>pip install fyers_api</code>
如何将其转换为“ 123 + 567 * 29 / 3-7”
即
我有一个涵盖20多年的房屋价值数据框架。列名称是月份和年份，即<code>04-1996, 05-1996, 06-1996</code>，依此
<strong>我需要一种可以帮助我分割CSV文件中地址的方法：</strong>
我需要将full_address列拆分为-> owner_street
我的数据格式如下：
<pre><code>dataset <- data.frame(taxa = c("taxa1", "taxa2", "taxa3"),
我正在尝试拆分成吨的字符串，如下所示：
<pre><code>x = "�\001�\001�\001�\001�\001\002CN�\001\bShand
我希望将其分为两个变量。理想情况下，我将有一个变量只包含项目，另一个变量只包含数字。当然，
我有以下非结构化票务数据集，其中包含工作笔记更新。每张票都有多个基于时间戳的工作笔记。我需
