softmax专题提供softmax的最新资讯内容,帮你更好的了解softmax。
<strong> TL; DR </strong> 在实现chatbot应用程序时,首要任务是检测用户输入文本的意图。 这是典型的
为什么tf.nn.softmax()从模型内部给出错误的值?但是,当我从模型外部在返回的logit上手动执行softmax时
我一直在尝试通过PyTorch上的个人项目自学RNN的基础知识。我想产生一个能够预测序列中下一个字符的简
我正在使用<code>PyTorch</code>来执行优化问题,该问题正在寻找一组权重<code>w</code>,以便可以使用<code>x</c
我有一个简单的Keras顺序模型。 我有N个类别,我必须根据上一个类别预测下一个要落入哪个类别。 <p
我在模型结尾处使用softmax。 但是,经过一些训练后,softmax给出的概率是负的。在某些情况下,我
我有一个监督学习任务f(X)= y,其中X是np.int8的2维np.array,而y是np.float64的1维二维数组,包含<strong>概
嗨,我真正想要的是如果我们有矩阵W和向量V,例如: <pre><code>V=[1,2,3,4] W=[[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,1,1],[1,1,
我在张量流中建立了一个神经网络,该神经网络应该预测事件发生的概率。 因此,作为输出函数,我通
我正在使用一个简单的网络进行分类,但是预测的输出是一次热编码的。我检查了损失函数的内部,实
我将创建虚拟数据并在其上训练sklearn Logistic回归。然后,我想获取<code>predict_proba</code>的输出,但仅使
<a href="https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.CrossEntropyLoss.html" rel="nofollow noreferrer">https://pytorch.org/docs/st
我正在建立一个反卷积网络。我想在上面添加一层,这是softmax的反面。我试图编写一个基本的python函数
我正在解决nlp任务,即在Keras中将英语句子转换为德语。但是该模型不是在学习...但是,一旦我从最后一
我正在处理一个Uni作业,需要用<code>Softmax Regression</code>实现<code>Pytorch</code>。作业说: <pre><code>Impleme
我试图说服我的同伴了解这种模型训练和测试范式,因为这没有道理。 假设您的训练集中有两类信
我可以在 Transformer 的最后一个输出层使用多个 softmax 吗?如果是这样,我如何从中计算损失。我在 pytorc
我找到了帖子 <a href="https://stackoverflow.com/questions/46218566/pytorch-equivalence-for-softmax-cross-entropy-with-logits">here<
我的 softmax 分类器输出 312 个输出概率;每个都指一个单独的类(总类 = 312)。<br/> 如何将结果显示为 RO