我有一个hdf5文件,其中包含用于训练和测试使用Keras train_test_split创建的神经网络并写入hdf5文件的数据
我在三层(从<code>NetCDF</code>文件访问)中屏蔽了数组数据,如下所示。我想<strong>平均</strong>这三层,
早上好,社区友人
我在3D空间中有一个点矩阵,即某个形状为(k,l,n)的3D矩阵
该立方体具有代
我确实有以下代码来对按三列递减的值进行排序,并且工作正常。
<pre><code>b</code></pre>
<strong>输出<
我不需要知道两个值是否接近,我不需要知道差异是否来自舍入。这两个值应与在数据发布过程中应用
我正在尝试查找按唯一ID分组的所有计数,然后申请查看有多少人越过阈值。我想用numpy来做,我可以使
尽管问题的实例很多:“嵌套循环的numpy替代方案是什么”,但我找不到适合我的情况的答案。在这里:
如果有人知道更好的方法来进行以下操作,请告诉我。
我正在尝试替换numpy数组中的某些值。
每列中的
我正在尝试进入机器学习,并且在MNIST数据集上做了一个NN网络。
现在,我尝试与Fashion-MNIST合作,因为
我建立了一个自定义的EST(指数平滑)模型。首先,我定义一个函数,其中包含参数定义,这些参数定
在稀疏矩阵的存储和计算中使用<code>scipy.sparse</code>非常有效。如果用于非稀疏矩阵怎么办?更具体地说
我正在尝试优化此模型:
最小化obj:sum(变量* a)
s.t:1)sum(log(变量)* c)> = b
<ol st
我在创建将矩阵M作为输入并删除包含数字0的行和列以及提供包含剩余数字的输出时遇到麻烦。非常感谢
我有一个传感器的张量数据,每个张量的形状为(4,1500)
这是1500个时间点,每个时间点都有4个功能。
例如,我有一个包含110行的numpy数组。
如何拆分此数组,以便每个拆分/批处理具有20行,其中20条
我想从图像中获取边界框。
我想要两个白框的坐标。
这是一个示例图像:
<a href="https://i.stack.imgur.com/7n8
说我有一个像这样的数据框
<pre><code> A
0 17
1 21
2 18
3 11
4 4
5 27
6 21
7 11
8 7
9 4
10 7
1
我在Numpy中有一个带有布尔值的多维数组。就我而言,它是一个立方体。
我想知道包含所有<code>True
这就是我为函数获得两个数组(数组1和array2)的方式:
<pre><code>x = np.arange(-5, 5,0.01)
prob=stats.norm.pdf(x,
我正在使用一个十几岁的微控制器来收集一些数据,并将其存储为具有以下数据记录格式的二进制数据