numpy专题提供numpy的最新资讯内容,帮你更好的了解numpy。
Numpy IO 操作涵盖海量编程基础技术教程,以图文图表的形式,把晦涩难懂的编程专业用语,以通俗易懂的方式呈现给用户。
进入某一个版本的下载页面,根据自己的需要下载。比如红框内:Windows32位版本安装包。(executable installer 即可执行文件”.exe”)
中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档:https://keras.io/ 文档主要是以ke...
  sklearn是scikit-learn的简称,是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法,在进行机器学习任务时,并不...
TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges...
虽然 cartopy 下的 Plate Carrée 投影使用方便,但中纬度下使用 Lambert 投影能更好的呈现真实的地图。用一个正圆锥切于或割于球面,将...
学习气象少不了与等值线 (contour line; isoline) 打交道。proplot 以 matplotlib、cartopy 包作为基础,可使用 m...
nndl 实验
input()函数以及各类运算符
数组 认识一维数组
【代码】Python学习第二天之分支结构。
range(),zip(),map(),sorted(),filter(),进制相关函数
列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。你可以创建包含字母表中所有字母、数字0~9或所有学生姓名的列表。在Python中,用方括号([])来表示列表,并
大列表中的小列表代表移动,第一个坐标是被移动的棋子的位置,第二个则是被跳过(取走)的棋子的位置。当然如果,跳过后的空位被占了的话,也是无法跳的。棋子越
tensor的基础知识及tensor的创建、数据类型和属性
根据模型的数学原理进行简单的代码自我复现以及使用测试,仅作自我学习用。模型原理此处不作过多赘述。如文中或代码有错误或是不足之处,还望能不吝指正。
Python函数式编程的一般概念及特点, 迭代器、生成器表达式、内置函数、常用高阶函数、递归与归约、实用模块和装饰器的用法, 以及避开Python严格
本文总结了numpy常见的运算,四则运算与矩阵运算,以及它们的区别。同时描述了在形状不满足要求时,在特定情况下仍然可以运算的广播机制。矩阵的加法、