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我正在时尚 MNIST 数据集上创建一个编码器。编码器由三层组成,每个输入图像被展平为784维。三个编码
所以我从头开始创建了一个人工神经网络来解决 Python 中的 MNIST 问题,我发现当我的学习率是整数而不
下面的这段代码工作得很好,但我想用我自己的一组图像来训练和预测这个模型,我发现这个模型最适
这是我用来打印 100 mnist 数据的原始未缩小图片的代码,但它不断给我一个错误。即使在尝试了很多之后
我尝试使用 MNIST 数据集在 Coral DevBoard 上使用我的第一个神经网络。我已通过以下步骤完成此操作: <
这是我第一次尝试训练网络并使用 PyTorch,所以如果这很简单,请见谅。 我有一个预训练的 AlexNet
我使用来自 aws 的 mnist 数据 <pre><code>urllib.request.urlretrieve(&#34;https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.pkl.gz&#3
我正在尝试打印 10 个时尚 MNIST 数据集类别中的每一个的 3 张图像。 我在网上找到了这个解决方案
我知道这对你们来说很基本而且太容易了,但我是一个需要你们帮助的初学者。 我正在努力用 CNN 制作
我用 Java 构建了自己的神经网络。 <br/> 它的神经元层遵循这样的结构:784(inputs), 200, 80, 10(outputs)
我正在尝试使用 Tensorflow 和 Keras 在 MNIST 数据集上获得较高的精度分数。如果我将指标设置为准确度,我
我是 Python 新手,对一些细微差别感到困惑 在下面的代码中,为什么第二个实现在我删除括号时会
我正在尝试加载 MNIST 数据集,并尝试将其拆分为三个数据集:训练、测试和验证。语法应该是: <pre>
我是机器学习的新手,对于我的项目,我正在尝试使用神经网络制作数字分类器。 我制作了一个 GUI,您
我正在尝试对我的 M1 Mac Mini 进行一些简单的基准测试。我曾经使用过 <a href="https://github.com/apple/tensorflow_
我正在为这个命令苦苦挣扎 <code>from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data</code> 我正在使用 Anaco
我正在用 python 从头开始​​实现一个神经网络,以在手写数据集的 mnist 数据集上训练它。我试图调试
我正在分析 pytorch-geometric 库中的示例,我真的很想了解它,而且我有一个非常精确的问题。 图网络如何
我想用 keras 对 MINST 数据集 (csv) 进行分类。这是我的代码,但运行后出现此错误。你知道我该如何解决
我有一个共享分类器的架构,适用于 MNIST。 我创建的架构考虑了 MNIST 的偶数和奇数之间的简单二进制分