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使用 <code>IncrementalPCA</code> 中的 <code>sklearn</code> 时出现一些警告 <pre><code>from sklearn.datasets import load_dig
我尝试在 Colab 上使用 GPU,但是使用 GPU 时训练模型大约需要 400 秒,而选择 CPU 时训练它需要 200 秒,所
我正在尝试通过有限差分法估计函数的梯度: <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Finite_difference" rel="nofollow nore
我刚刚开始构建我的第一个 CNN。我正在用MNIST数据集练习,这是我刚刚写的代码: <pre><code>from tensorfl
我正在尝试运行我一周前在 Google Colab 上编写的代码(并且成功了),但由于某种原因我现在收到此错误
我正在尝试从 torchvision 包中获取 MNIST 数据集: <pre><code>import torch import torchvision from torchvision import dat
我正在尝试为 MNIST 构建一个简单的自动编码器,其中中间层只有 10 个神经元。我希望它能学会对 10 位
我正在练习 MNIST 数字数据集。 我很高兴能够使用任何方法将我的手写数字转换为 numpy 数组。但是没有
嗨,我正在 pytorch 中构建一个神经网络来对 MNIST 进行分类,并且在我的一生中,我似乎无法找出为什么
[] :这表示一个批次。例如,如果批次大小为 5,则批次将类似于 [1,4,7,4,2]。 []的长度表示批量大小。</p
我为 MNIST 数据集创建了一个 KNN 预测器。该数据集包含手写图像的图像。图像为灰度图像,尺寸为 28 X 28
我已经训练了一个 KNN 模型来预测 MNIST 数据集中的手写图像。我现在想用我自己的笔迹测试它。我想将
感谢@Prune 对我的问题的批评性评论。 我试图通过使用 MNIST 数据集来找出批量大小和训练时间之间
我尝试编写一个 ANN 来对 MNIST 手写数字图像进行分类。 人工神经网络示例: <a href="https://levelup.gitconnecte
创建一个用于测试的无用神经网络的简单方法是什么,它可以反向传播(这样就不需要注释掉 <code>loss.ba
我正在使用在 Tensorflow1 中实现的其他代码 (<a href="https://github.com/shu-yusa/tensorflow-mirrored-strategy-sample/blob/ma
如果我这样做 <pre><code>mnist_train = MNIST(&#39;../data/MNIST&#39;, download = True, transform = transforms.Co
我关注 <a href="https://towardsdatascience.com/handwritten-digit-mnist-pytorch-977b5338e627" rel="nofollow noreferrer">this tutorial o
我正在尝试在语音处理领域使用 MIL(多实例学习)。我已经使用 Google Colab 环境逐行实现了 Lori Sheng 在 g
<pre><code>from keras.datasets import mnist from keras import models, layers from keras.utils import to_categorical (train_images, train_la