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我正在做 Andrew Ng 的 <em>deeplearning.ai</em> 课程,我想尝试编写自己的神经网络来对手写数字进行分类。
我正在尝试构建一个 mnist 自动编码器来学习如何使用整形和编码。 当我运行代码时抛出以下错误
我是 <a href="https://discuss.pytorch.org/t/normalization-in-the-mnist-example/457/4" rel="nofollow noreferrer">following</a> <a href="
我复制粘贴了tensorflow的官方基本分类:分类图片的服装代码<a href="https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/classi
我每次都遇到以下错误。 只想加载fashion_mnist。 <pre><code>$(&#39;#exampleModal&#39;).on(&#39;shown.bs.modal&#39;, fun
我正在学习使用 MNIST 数据集进行分类。我遇到了一个错误,我无法弄清楚,我已经做了很多谷歌搜索,
谁能帮我按照我们希望的比率将 mnist 数据集拆分为训练、测试和验证。 <pre><code>(x_train, y_train), (x_test
我正在完成 <a href="https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781492032632/" rel="nofollow noreferrer">https:/
我试图向来自 mnist 数据集的图像添加盐和胡椒。但是添加后,图像的颜色看起来与原始图像不相似。我
这是我的第一个问题,如有遗漏,请见谅。 我正在尝试在 Pytorch 1.7.0 中创建一个卷积自动编码器,
我想绘制每个时期的梯度并尝试使用梯度磁带获取值。但我收到以下错误。 <pre><code>batch_size = 128 epoch
我正在解决一个问题,我想自动读取图像上的数字,如下所示: <a href="https://i.stack.imgur.com/bOjqi.png"
有谁知道是否可以随机更改 MNIST 训练数据中的某些标签(可能是 5%)?我只想移动它们,但 Tensorflows API
作为任务,我需要为我已经完成的 MNIST 数据集实现 LeNet 架构。 <pre><code>model = Sequential() model.add(Conv2D(
我正在 Tensorflow 的 MNIST 数据集上尝试一个简单的网络。我遇到了这个错误,并试图了解问题所在。 <p
我知道 <strong>fetch_mldata()</strong> 不再起作用了。 <strong>fetch_mldata(</strong>) 已死,因为它依赖于已死的网
这是我的一些代码,我想知道如何添加代码来绘制转换后测试数据集中的第一个图形? <pre><code>...
由于我是 Python 和编程方面的新手,所以我的老师给了我一些作业。其中一些是与手写数字的 MNIST 数据
我想将 MNIST 数据的维度减少到 45。 我使用 keras 导入 MNIST 数据 <pre><code>library(keras) mnist &lt;- dat
我正在尝试使用 tfds.builder 下载 mnist 数据集, 由于我的任务需要,工作环境要求数据集版本为1.0.0,可