我在 mnist 数据集上使用了原始神经网络，但是我的模式在验证数据的准确率上停留在 42%。 数据为c

我正在尝试复制此网页 <a href="https://adversarial-ml-tutorial.org/adversarial_examples/" rel="nofollow noreferrer">https://adve

在将图片发送到预测的文件夹（例如，T恤到顶部文件夹，运动鞋到运动鞋文件夹）后，是否可以通过相

我有一个形状为（60000，28，28）的MNIST数据集，我需要一种方法来裁剪和移动图像，以使每个图像中的中

目前，在我的训练功能中，关于张量的维数存在一些问题。我正在使用MNIST数据集，因此有10个可能的目

我试图做的是计算我的分类精度的熵。 我已经训练了一个模型，并让它对测试数据进行了<strong>预测</str

我不熟悉编程，并且尝试使用MNIST手写数字数据库来训练AI模型。我已经有一个可以正常工作的代码，但

最近，我开始尝试使用反向传播训练神经网络。网络结构为784-512-10，我使用了Sigmoid激活功能。当我在MNI

我想将MNIST数字数据集从（28，28）重塑为（32，32）。一种方法是内插数据。我使用自定义的径向基函数

我正在尝试使用Pytorch训练模型来预测EMNIST。 编辑：-这是针对问题的colab <a href="https://colab.research.google.co

我正在处理ML中的MNIST数据（用于数字识别），并且我想将'mnist.pkl'转换为'mnist.pkl.gz'，因为我正在观看的

我一直在尝试使用numpy制作的模型训练一些MNIST数据。但是，该模型并未在所有参数保持为0的情况下进行

我正在尝试导入MNIST数据集，并仅使用Holoviews显示它。当我运行以下命令时： <pre><code>import holoviews as

我试图用Keras训练mnist数据集。但是我在数据基数上出错。有人可以告诉我为什么我会收到此错误吗？ 我

我最近使用mnist数据集建立了一个用于预测手写整数的模型。我现在想使用自己的图像。我的图像是28x28

我正在尝试创建一个修改后的MNIST模型，该模型采用输入的1x28x28 MNIST张量图像，并且将其分支到具有不

代码： <pre><code>import keras.datasets.fashion_mnist as fashion_mnist import keras import matplotlib.pyplot as plt from keras.uti

尝试为我的数据绘制散点图，但语法无效，并且在运行该消息时，出现消息“您需要引用Axes对象以保持

我感兴趣的是找到MNIST数据集的随机森林分类器在R中错误预测的数字。尤其是每个数字（0-9）的示例。

我正在学习tensorflow，我试图从零开始在tensorflow中实现MLP，并在MNIST数据集上对其进行测试。这是我的代