我正在尝试加载MNIST数据集，但我正在获取 <blockquote> TypeError：元组索引必须是整数或切片，而不

我正在尝试使用openCV覆盖MNIST测试图像之一，但它仅显示一个黑色正方形。我不明白为什么！ <pre><code

我是机器学习的新手，正在尝试运行以下代码 <pre><code>from sklearn.datasets import fetch_openml mnist = fetch_open

我曾经在PyTorch工作，但现在必须学习Tensorflow才能完成工作。我试图通过创建一个简单的密集网络并在MNI

当我尝试使用<a href="https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset#batch" rel="nofollow noreferrer">https://www.tensor

我是Tensorflow和Tensorboard的新手。 我有一个作业，我通过该代码建立了前馈深度神经网络来识别Fashio

我目前正在阅读《学习TensorFlow：构建深度学习系统指南》一书 汤姆·霍普（Tom Hope），叶赫兹凯尔·雷舍

在Jupyter Notebook中加载Mnist数据集时遇到了一些错误，并且我正在使用Windows。 我的python版本是3.7，

我正在尝试使用DNN实现mnist分类器。但是，我得到的结果很奇怪。 <a href="https://i.stack.imgur.com/dwCFp.jpg" rel=

我正在尝试在PyTorch中运行MNIST数据集，我正在使用交叉熵损失和简单的神经元神经网络（748,512,128,10）。

我不确定下面的代码是否会执行，因为它长期停留在“计算预测”上。如果无法正常工作，我该怎么做

这是我的代码： 数据集：mnist; 型号：resnet 基于tensorflow 1.15.0 在resnet模型训练期

我一直在尝试使用交叉熵损失在简单的神经网络（784,512,128,10）上实现MNIST数据集。我正在使用Keras获取MN

我正在尝试比较我从GAN（Generated Adversarial Network）生成的样本（即MNIST数字图像）。 对于我的第一个实验

我有一幅图像，需要从中检测该数字。我为此开发了一个CNN模型。但是，因为我的图像具有不同的颜色

我发现这两个代码之间的精度值不同。 我认为这些是相同的代码，但给出不同的值。 为什么两个代码的

我到处都看过，但找不到我想要的东西。基本上，MNIST数据集的图像像素值在<code>[0, 255]</code>范围内。人

我正在使用colab Keras Tensorflow执行MNIST分类任务。运行模型后，我有4个示例图像要手动检查。 首先

我正在训练mnist CNN。当我运行代码时，问题就来了。我尝试了其他答案，但它们不起作用。我是TensorFlow的

试图访问pytorch中的mnist数据集的子集[每个类中的相等样本]，但出现此错误 <pre><code>prng = RandomState(42)