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我已经编写了两个脚本<code>main_program.py</code>和<code>detector.py</code>来执行面部检测和识别。我首先训练分
两个正常工作的是2017年的haarcascade_frontalface_default.xml和2019年的haarcascade_frontalface_dog.xml。 在Windows10
我是计算机视觉的新手,我试图使用haar级联进行面部检测,并使用kalman滤波进行跟踪,我打算在raspberry
我目前在openCV 4上使用级联分类器<em> <strong> haarcascades_haarcascade_mcs_eyepair_big.xml </strong> </em>,它给了我这
我需要检测图像中的主要(前部)汽车,以将其放置在无背景或纯背景的另一幅图像中。 下面是一个示
我正在尝试训练级联以检测面部。我有31张带有面孔的图片,并且使用了<code>opencv_annotation</code>工具生成
我是python的超级新手,因此仍然可以完成很多工作。 尝试在图像上输出haar级联(当前仅查看人脸检测)
我正在做研究,但标题出现错误 <code>Image reader can not be created from -vec generated/vectors/positives.vec and -b
我按照教程创建了我自己的 haar 级联分类器。 我第一次尝试用 10 个正面和 200 个负面图像进行训练。 (
我有一个学校项目。所以我是 opencv 的新手,但我在开始我的项目之前已经做了一些实践。 我有自
我想用 OpenCV <code>haarcascade</code> 制作一个物体检测器。当我的项目运行时,背景将始终为白色。 我
我不断收到此错误: <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) cv2.e
我从前几天开始通过 Python v3.8.5 学习 <strong>OpenCV</strong>,但在 <strong>Facedetection</strong> 上陷入了 <strong>Cas
我正在尝试使用 OpenCV 检测眼睛并听到级联文件...我有左眼和右眼的文件,但问题出在现场测试期间:</p
我正在尝试使用 <code>opencv</code> <code>python</code> 和 <code>haarcascade</code> 检测人员。我正在使用 <code>haarcasca
我正在尝试按照文档“https://docs.opencv.org/3.4/dc/d88/tutorial_traincascade.html”中的说明训练 haar 级联,我的训
我试图从包含单眼但没有人脸的图像中检测眼睛。所以我不需要检测人脸。但是我发现的所有资源都是
我想获得一些帮助,获取正确的数据集,用于自定义 haar 级联。 我有 70000 张 128x128 的正面图像要训练。
我使用了不同的工具来训练我自己的自定义 haar 级联,但结果并不令人满意。有人可以列出并简要解释
在第 6 阶段我有这样的结果是否正常? 1000 多个特征的样本百分比约为 0-3%,FA 约为 0.8。很想了解一下