我有一个包含4列的DataFrame。我想基于2列应用<code>GroupBy</code>，并希望将其他列收集为列表。
示例：-我
给出了s3序列所需的内容。任何两个位置的区别是表的分区列值。
每个实木复合地板文件夹都具有
使用<a href="https://spark.apache.org/docs/latest/api/scala/org/apache/spark/sql/functions$.html#to_json(e:org.apache.spark.sql.Column)
我得到两个<code>RDD</code>，并且想要合并并合并为一个<code>RDD</code>，如下所示：
<pre><code>rdd_1 = ['a1&
我们正在使用<strong> Apache Livy </strong>服务器与Spark集群进行通信。我们注意到，某些语句在执行时出错并
我正在尝试解析本质上是动态的Json结构并将其加载到数据库中。但是面临着其中json具有动态键的困难。
输入：
<pre><code>item loc month year qty_name qty_value
a x 8 2020 chocolate 10
a x
我有一个名为<code>df_result</code>的数据框，它有36条记录。我需要将此数据帧加载到SQL Server中的两个不同
我有以下列表，其中包含来自数据帧<code>@ContextConfiguration(classes = {AppConfig.class})
@CucumberContextConfiguration
@W
我没有在网上进行搜索，但是pyspark中是否存在可以执行ANOVA和Tukeys HSD的功能或库？还是我必须从头开始
我正在使用PySpark从Oracle DB表读取数据。
我这样做的方式是：
<pre><code> profiles = spark.read.jdbc(
我在Java 8中使用spark-sql-2.4.1v。我有一种情况，我会将列名作为list / Seq传递给我，对于那些列，我只需要
我是Pyspark的新手。我正在尝试运行pyspark代码。我运行了一个名为“ time.py”的代码，因此pyspark无法立即
我有以下数据框：
<pre><code>Dataframe1
+---------------+
|id_data |
+---------------+
|[1,20,3] |
|[5,40]
我有一个带有3个工作程序节点的Spark集群，当我尝试从hdfs加载csv文件时，它仅利用了我通过spark-shell（
我需要创建一个基于scala的转换，以将日志文件（以下示例）处理为基于json的格式。
“ START”和“
我是Spark的新手，正在使用用Java编写的Spark。我想从多个实木复合地板文件（每个行是一个Avro条目）中
我正在运行一个简单的spark-scala代码：-
<pre><code>val df=spark.read.json("/home/files/data/date_20200811.json")
我有一个应用程序，可以从mysql和postgresql读取数据并进行数据处理。
我具有以下初始化spark的函数
我正在尝试<a href="https://medium.com/spark-nlp/applying-context-aware-spell-checking-in-spark-nlp-3c29c46963bc" rel="nofollow noref
