Springboot+druid数据库连接池使用

1. 为什么要使用数据库连接池

        使用数据库连接池主要考虑到程序与数据库建立连接的性能。创建一个新的数据库是一个很耗时的过程,在使用完之后,可能还需要不断的释放建立的连接,对资源的损耗大。

        而采用数据库连接池之后,首先就创建了固定数量的数据库连接,需要用的时候使用即可。当然,这样做的一个缺点是,可能某些时候完全没有数据库请求,但是也保持了数据库的最小连接数。浪费了资源。不过这种浪费资源相对于完全不采用数据库连接池还是很有优势的。

2. 常见的数据库连接池

        常见的数据库连接池主要有c3p0,dbcp,tomcat-jdbc-pool,druid,HiKariCP

        c3p0

        来源于《星球大战》中的一个机器人名称,同时这个名称也包含connection pool中的英文字母。不提供对数据库的监控。使用时是单线程的。

        dbcp

    (database connection pool)是Apache基金会下面的数据库连接池,同时也是tomcat7.0以前的内置数据库连接池(tomcat也是apache基金会下)。独立使用时,需要提供common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-connection.jar这三个包。不提供数据库的监控。使用时是单线程的。

        tomcat jdbc pool

        这个是tomcat7.0后新增的数据库连接池,它兼容dbcp。但是比dbcp性能更高。

        druid

        是阿里巴巴开源的数据库连接池,提供对数据库的监控,就是为监控而生。它的功能最为全面,可扩展性好,具有sql拦截的功能。

        HiKariCP

        是数据库连接池里面的后起之秀,出来的比较往,但是性能很好。

       总的来说:性能方面HiKariCP>druid>tomcat jdbc pool>dbcp>c3p0(参考),因为我这边要选择可以监控数据库的,所以选择了druid。

3. druid配置详解

        druid的详细源码可以从 https://github.com/alibaba/druid进行下载。

        druid的DataSource基类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource。基本的参数配置如下:

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: 
mysql : jdbc:mysql://localhost:3306/druid
oracle : jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:mydb
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 
监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters  

类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

4. druid使用demo

        springboot的默认数据源是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource。因为我们在这里使用的是druid,所以需要修改spring.datasource.type为druid。

        a.添加pom依赖

		<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
		<dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid</artifactId>
			<version>1.1.10</version>
		</dependency>

        b.将与数据库连接的配置进行修改

        修改前:

spring:
  application:
    name: dev-manager
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dev_manage?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: abc12345

        修改后:

spring:
  application:
    name: dev-manager
  datasource:
    # 配置数据源类型
    type:
      com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/dev_manage?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: abc12345
    # 初始化,最小,最大连接数
    initialSize: 3
    minidle: 3
    maxActive: 18
    # 获取数据库连接等待的超时时间
    maxWait: 60000
    # 配置多久进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接 单位毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    validationQuery: SELECT 1 FROM dual
    # 配置监控统计拦截的filters,去掉后,监控界面的sql无法统计
    filters: stat,wall,log4j

        c.配置监控统计功能

@Configuration
public class DruidConfiguration {

	/**
	 * 注册一个StatViewServlet
	 * @return
	 */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle(){

       //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供类的进行注册.
       ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");

       //添加初始化参数:initParams

       //白名单:
       servletRegistrationBean.addInitParameter("allow","127.0.0.1");

       //IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry,you are not permitted to view this page.
       servletRegistrationBean.addInitParameter("deny","192.168.0.114");

       //登录查看信息的账号密码.
       servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername","admin");
       servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword","123456");

       //是否能够重置数据.
       servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable","false");
       return servletRegistrationBean;
    }

    /**
     * 注册一个:filterRegistrationBean
     * @return
     */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean druidStatFilter(){
       FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());

       //添加过滤规则.
       filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");

       //添加不需要忽略的格式信息.
       filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");

       return filterRegistrationBean;
    }
}

5. 访问监控页面

        访问监控页面http://ip:port/druid/index.html

6. 数据结果对比

        在使用数据库连接池前后,可以通过在数据库执行:show full processlist,判断当前数据库有多少连接数。

在实际项目中,我在未使用数据库连接池时,腾讯云数据库24小时的监控如下

使用后的连接数

7. 总结

        在实际项目中,数据库连接池的使用是必不可少的。没有采用数据库连接池时,系统是按照数据库默认的方式保持一定的连接数,将一定的连接数保持在休眠状态。采用druid数据库连接池后,正常保持多少连接数,最大保持多少连接数都是可配置的。也有一台完整的平台监控整个数据库。

8. 参考

数据库连接池性能比对(hikari druid c3p0 dbcp jdbc)

数据库连性池性能测试(hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0)

c3p0、dbcp、tomcat jdbc pool 连接池区别(推荐使用jdbc pool)

DRUID连接池的实用 配置详解

Spring Boot使用Druid和监控配置【从零开始学Spring Boot】

原文地址:https://blog.csdn.net/u014209205

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