Redis实现微博好友功能微服务关注，取关，共同关注

分类：Redis作者：共饮一杯无

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需求分析

好友功能是目前社交场景的必备功能之一，一般好友相关的功能包含有：关注/取关、我（他）的关注、我（他）的粉丝、共同关注、我关注的人也关注他等这样一些功能。

image.png


类似于这样的功能我们如果采用数据库做的话只是单纯得到用户的一些粉丝或者关注列表的话是很简单也很容易实现,但是如果我想要查出两个甚至多个用户共同关注了哪些人或者想要查询两个或者多个用户的共同粉丝的话就会很麻烦,效率也不会很高。但是如果你用redis去做的话就会相当的简单而且效率很高。原因是redis自己本身带有专门针对于这种集合的交集、并集、差集的一些操作。

在这里插入图片描述

设计思路

总体思路我们采用MySQL + Redis的方式结合完成。MySQL主要是保存落地数据，而利用Redis的Sets数据类型进行集合操作。Sets拥有去重(我们不能多次关注同一用户)功能。一个用户我们存贮两个集合：一个是保存用户关注的人 另一个是保存关注用户的人。

  • SADD 添加成员；命令格式: SADD key member [member …] ----- 关注
  • SREM 移除某个成员；命令格式: SREM key member [member …] -------取关
  • SCARD 统计集合内的成员数；命令格式: SCARD key -------关注/粉丝个数
  • SISMEMBER 判断是否是集合成员；命令格式:SISMEMBER key member ---------判断是否关注（如果关注那么只可以点击取关）
  • SMEMBERS 查询集合内的成员；命令格式: SMEMBERS key -------列表使用（关注列表和粉丝列表）
  • SINTER 查询集合的交集；命令格式: SINTER key [key …] --------共同关注、我关注的人关注了他

数据库表设计

这个数据库表的结构比较简单，主要记录了用户id、用户关注的id和关注状态。

CREATE TABLE `t_follow` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '当前登录用户的id',
  `follow_user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '当前登录用户关注的用户的id',
  `is_valid` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '关注状态，0-没有关注，1-关注了',
  `create_date` datetime DEFAULT NULL,
  `update_date` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT COMMENT='用户和用户关注表';

新建好友功能微服务

添加依赖和配置

pom依赖如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>redis-seckill</artifactId>
        <groupId>com.zjq</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>ms-follow</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- eureka client -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring data redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- commons 公共项目 -->
        <dependency>
            <groupId>com.zjq</groupId>
            <artifactId>commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- swagger -->
        <dependency>
            <groupId>com.battcn</groupId>
            <artifactId>swagger-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

springboot配置如下：

server:
  port: 7004 # 端口

spring:
  application:
    name: ms-follow # 应用名
  # 数据库
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seckill?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
  # Redis
  redis:
    port: 6379
    host: localhost
    timeout: 3000
    password: 123456
    database: 2
  # Swagger
  swagger:
    base-package: com.zjq.follow
    title: 好用功能微服务API接口文档

# 配置 Eureka Server 注册中心
eureka:
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7000/eureka/

service:
  name:
    ms-oauth-server: http://ms-oauth2-server/
    ms-diners-server: http://ms-users/

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射

logging:
  pattern:
    console: '%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n'

添加配置类

redis配置类：

package com.zjq.seckill.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

/**
 * RedisTemplate配置类
 * @author zjq
 */
@Configuration
public class RedisTemplateConfiguration {

    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable,存储二进制字节码,所以自定义序列化类
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置key和value的序列化规则
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
    

}

REST配置类：

在这里插入图片描述

关注/取关实现

业务逻辑

在这里插入图片描述

Mapper实现

Mapper比较简单主要是查询关注信息、添加关注信息、取关或者再次关注。

image.png

Service层实现

package com.zjq.seckill.service;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.zjq.commons.constant.ApiConstant;
import com.zjq.commons.constant.RedisKeyConstant;
import com.zjq.commons.exception.ParameterException;
import com.zjq.commons.model.domain.ResultInfo;
import com.zjq.commons.model.pojo.Follow;
import com.zjq.commons.model.vo.SignInUserInfo;
import com.zjq.commons.utils.AssertUtil;
import com.zjq.commons.utils.ResultInfoUtil;
import com.zjq.seckill.mapper.FollowMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.LinkedHashMap;

/**
 * 关注/取关业务逻辑层
 * @author zjq
 */
@Service
public class FollowService {

    @Value("${service.name.ms-oauth-server}")
    private String oauthServerName;
    @Value("${service.name.ms-diners-server}")
    private String dinersServerName;
    @Resource
    private RestTemplate restTemplate;
    @Resource
    private FollowMapper followMapper;
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;


    /**
     * 关注/取关
     *
     * @param followUserId 关注的食客ID
     * @param isFollowed    是否关注 1=关注 0=取关
     * @param accessToken   登录用户token
     * @param path          访问地址
     * @return
     */
    public ResultInfo follow(Integer followUserId, int isFollowed,
                             String accessToken, String path) {
        // 是否选择了关注对象
        AssertUtil.isTrue(followUserId == null || followUserId < 1,
                "请选择要关注的人");
        // 获取登录用户信息 (封装方法)
        SignInUserInfo dinerInfo = loadSignInDinerInfo(accessToken);
        // 获取当前登录用户与需要关注用户的关注信息
        Follow follow = followMapper.selectFollow(dinerInfo.getId(), followUserId);

        // 如果没有关注信息，且要进行关注操作 -- 添加关注
        if (follow == null && isFollowed == 1) {
            // 添加关注信息
            int count = followMapper.save(dinerInfo.getId(), followUserId);
            // 添加关注列表到 Redis
            if (count == 1) {
                addToRedisSet(dinerInfo.getId(), followUserId);
            }
            return ResultInfoUtil.build(ApiConstant.SUCCESS_CODE,
                    "关注成功", path, "关注成功");
        }

        // 如果有关注信息，且目前处于关注状态，且要进行取关操作 -- 取关关注
        if (follow != null && follow.getIsValid() == 1 && isFollowed == 0) {
            // 取关
            int count = followMapper.update(follow.getId(), isFollowed);
            // 移除 Redis 关注列表
            if (count == 1) {
                removeFromRedisSet(dinerInfo.getId(),
                    "成功取关", "成功取关");
        }

        // 如果有关注信息，且目前处于取关状态，且要进行关注操作 -- 重新关注
        if (follow != null && follow.getIsValid() == 0 && isFollowed == 1) {
            // 重新关注
            int count = followMapper.update(follow.getId(), isFollowed);
            // 添加关注列表到 Redis
            if (count == 1) {
                addToRedisSet(dinerInfo.getId(), "关注成功");
        }

        return ResultInfoUtil.buildSuccess(path, "操作成功");
    }

    /**
     * 添加关注列表到 Redis
     *
     * @param dinerId
     * @param followUserId
     */
    private void addToRedisSet(Integer dinerId, Integer followUserId) {
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisKeyConstant.following.getKey() + dinerId, followUserId);
        redisTemplate.opsForSet().add(RedisKeyConstant.followers.getKey() + followUserId, dinerId);
    }

    /**
     * 移除 Redis 关注列表
     *
     * @param dinerId
     * @param followUserId
     */
    private void removeFromRedisSet(Integer dinerId, Integer followUserId) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(RedisKeyConstant.following.getKey() + dinerId, followUserId);
        redisTemplate.opsForSet().remove(RedisKeyConstant.followers.getKey() + followUserId, dinerId);
    }

    /**
     * 获取登录用户信息
     *
     * @param accessToken
     * @return
     */
    private SignInUserInfo loadSignInDinerInfo(String accessToken) {
        // 必须登录
        AssertUtil.mustLogin(accessToken);
        String url = oauthServerName + "user/me?access_token={accessToken}";
        ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(url, ResultInfo.class, accessToken);
        if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
            throw new ParameterException(resultInfo.getMessage());
        }
        SignInUserInfo dinerInfo = BeanUtil.fillBeanWithMap((LinkedHashMap) resultInfo.getData(),
                new SignInUserInfo(), false);
        return dinerInfo;
    }

}

Controller实现

package com.zjq.seckill.controller;


import com.zjq.commons.model.domain.ResultInfo;
import com.zjq.seckill.service.FollowService;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * 关注/取关控制层
 * @author zjq
 */
@RestController
public class FollowController {

    @Resource
    private FollowService followService;
    @Resource
    private HttpServletRequest request;

    /**
     * 关注/取关
     *
     * @param followUserId 关注的用户ID
     * @param isFollowed    是否关注 1=关注 0=取消
     * @param access_token  登录用户token
     * @return
     */
    @PostMapping("/{followUserId}")
    public ResultInfo follow(@PathVariable Integer followUserId,
                             @RequestParam int isFollowed,
                             String access_token) {
        ResultInfo resultInfo = followService.follow(followUserId,
                isFollowed, access_token, request.getServletPath());
        return resultInfo;
    }

}

网关配置路由规则

spring:
  application:
    name: ms-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true # 开启配置注册中心进行路由功能
          lower-case-service-id: true # 将服务名称转小写
      routes:
        	
        	# 好友功能微服务
        - id: ms-follow
          uri: lb://ms-follow
          predicates:
            - Path=/follow/**
          filters:
            - StripPrefix=1

测试验证

依次启动，注册中心、网关、认证中心、好友功能微服务。
测试id为5的用户，关注id为1的用户。

在这里插入图片描述


image.png


查看redis可以看到有两个集合，一个粉丝集合，一个关注集合。

在这里插入图片描述


查看数据库，id为5的用户关注了id为1的用户

image.png


让id等于7的用户关注id等于1的用户，redis和数据库存储信息如下：

在这里插入图片描述


image.png

共同关注列表

  • 从Redis中读取登录用户的关注列表与查看用户的关注列表，然后进行交集操作，获取共同关注的用户id
  • 然后通过用户服务传入用户id数据获取用户基本信息

Controller添加方法

    /**
     * 共同关注列表
     *
     * @param userId
     * @param access_token
     * @return
     */
    @GetMapping("commons/{userId}")
    public ResultInfo findCommonsFriends(@PathVariable Integer userId,
                                         String access_token) {
        return followService.findCommonsFriends(userId, request.getServletPath());
    }

Service添加方法

    /**
     * 共同关注列表
     *
     * @param userId
     * @param accessToken
     * @param path
     * @return
     */
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public ResultInfo findCommonsFriends(Integer userId, String accessToken, String path) {
        // 是否选择了查看对象
        AssertUtil.isTrue(userId == null || userId < 1,
                "请选择要查看的人");
        // 获取登录用户信息
        SignInUserInfo userInfo = loadSignInuserInfo(accessToken);
        // 获取登录用户的关注信息
        String loginuserKey = RedisKeyConstant.following.getKey() + userInfo.getId();
        // 获取登录用户查看对象的关注信息
        String userKey = RedisKeyConstant.following.getKey() + userId;
        // 计算交集
        Set<Integer> userIds = redisTemplate.opsForSet().intersect(loginuserKey, userKey);
        // 没有
        if (userIds == null || userIds.isEmpty()) {
            return ResultInfoUtil.buildSuccess(path, new ArrayList<ShortUserInfo>());
        }
        // 调用食客服务根据 ids 查询食客信息
        ResultInfo resultInfo = restTemplate.getForObject(usersServerName + "findByIds?access_token={accessToken}&ids={ids}",
                ResultInfo.class, accessToken, StrUtil.join(",", userIds));
        if (resultInfo.getCode() != ApiConstant.SUCCESS_CODE) {
            resultInfo.setPath(path);
            return resultInfo;
        }
        // 处理结果集
        List<LinkedHashMap> dinnerInfoMaps = (ArrayList) resultInfo.getData();
        List<ShortUserInfo> userInfos = dinnerInfoMaps.stream()
                .map(user -> BeanUtil.fillBeanWithMap(user, new ShortUserInfo(), true))
                .collect(Collectors.toList());

        return ResultInfoUtil.buildSuccess(path, userInfos);
    }

用户服务新增根据ids查询用户集合

Controller:

    /**
     * 根据 ids 查询用户信息
     *
     * @param ids
     * @return
     */
    @GetMapping("findByIds")
    public ResultInfo<List<ShortUserInfo>> findByIds(String ids) {
        List<ShortUserInfo> dinerInfos = userService.findByIds(ids);
        return ResultInfoUtil.buildSuccess(request.getServletPath(), dinerInfos);
    }

Service：

    /**
     * 根据 ids 查询食客信息
     *
     * @param ids 主键 id，多个以逗号分隔，逗号之间不用空格
     * @return
     */
    public List<ShortUserInfo> findByIds(String ids) {
        AssertUtil.isNotEmpty(ids);
        String[] idArr = ids.split(",");
        List<ShortUserInfo> dinerInfos = usersMapper.findByIds(idArr);
        return dinerInfos;
    }

Mapper:

    /**
     * 根据 ID 集合查询多个食客信息
     * @param ids
     * @return
     */
    @Select("<script> " +
            " select id,nickname,avatar_url from t_diners " +
            " where is_valid = 1 and id in " +
            " <foreach item=\"id\" collection=\"ids\" open=\"(\" separator=\",\" close=\")\"> " +
            "   #{id} " +
            " </foreach> " +
            " </script>")
    List<ShortUserInfo> findByIds(@Param("ids") String[] ids);

上面测试已经让id5和7的用户关注了id为1的用户，我们继续让id5的用户关注id为3的用户，让id5、6、7的用户关注了id为2的用户：
redis和数据库信息如下：

在这里插入图片描述


image.png


image.png


在这里插入图片描述

测试验证

查询当前登录用户id为5和id为7的共同关注信息：

image.png


查询当前登录用户id为6和id为7的共同关注信息：

image.png


可以看出来5和7共同关注了1和2，6和7只共同关注了2，符合预期。

本文内容到此结束了，
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文章浏览阅读1.1k次，点赞19次，收藏26次。若不使用Redisson，而是用synchronized(this)，此时会造成对服务器的加锁，若开始大量查询ID为1的商品，每台机器都会先跑一遍加个锁，然后在查询ID为2的数据，此时需要等待ID为1的锁释放，所以需要将this对象调整为全局商品ID。若在执行bgsave命令时，还有其他redis命令被执行(主线程数据修改)，此时会对数据做个副本，然后bgsave命令执行这个副本数据写入rdb文件，此时主线程还可以继续修改数据。在当前redis目录下会生成aof文件，对redis修改数据的命令进行备份。
如何确保 Redis 集群的数据一致性？
文章浏览阅读1.5k次，点赞39次，收藏24次。本文全面剖析Redis集群在分布式环境下的数据一致性问题，从基础原理到高级特性，涵盖主从复制、哨兵模式、持久化策略等关键点，同时也分享了关于监控、故障模拟与自适应写一致性策略的实践经验。_redis集群一致性
Redis面试题：redis做为缓存，数据的持久化是怎么做的？两种持久化方式有什么区别呢？这两种方式，哪种恢复的比较快呢？
文章浏览阅读1k次。RDB因为是二进制文件，在保存的时候体积也是比较小的，它恢复的比较快，但是它有可能会丢数据，我们通常在项目中也会使用AOF来恢复数据，虽然AOF恢复的速度慢一些，但是它丢数据的风险要小很多，在AOF文件中可以设置刷盘策略，我们当时设置的就是每秒批量写入一次命令。AOF的含义是追加文件，当redis操作写命令的时候，都会存储这个文件中，当redis实例宕机恢复数据的时候，会从这个文件中再次执行一遍命令来恢复数据。：在Redis中提供了两种数据持久化的方式：1、RDB 2、AOF。
redis常用的数据结构以及使用场景
文章浏览阅读1k次，点赞24次，收藏21次。NoSQL(No only SQL)数据库,泛指非关系型数据库,实现对于传统数据库而言的。NoSQL 不依赖业务逻辑方式进行存储,而以简单的 key-value 模式存储。因此大大增加了数据库的扩展能力。不遵循SQL标准不支持ACID远超于SQL的性能Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。
Mysql,Redis,Rabbitmq开启远程访问权限
文章浏览阅读988次，点赞17次，收藏19次。在上面的步骤中，我们已经开启了 MySQL 的远程访问功能，但是，如果使用 MySQL 管理工具 navicat 连接 MySQL 服务端时，还是可能会出现连接失败的情况。在实际工作中，如果我们需要从其他地方访问和管理 MySQL 数据库，就需要开启 MySQL 的远程访问功能并设置相应的权限。这对于我们的工作效率和数据安全都有很大的帮助。通过查看 MySQL 用户表，我们可以看到’host’为’%’，说明 root 用户登录 MySQL 的时候，可以允许任意的 IP 地址访问 MySQL 服务端。
Redis Desktop Manager安装和使用
文章浏览阅读956次。Redis Desktop Manager（RDM）是一款用于管理和操作Redis数据库的图形化界面工具。提供了简单易用的界面，使用户能够方便地执行各种Redis数据库操作，并且支持多个Redis服务器的连接_redisdesktopmanager安装包
一文彻底搞懂Redis中缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩的区别以及解决方案
文章浏览阅读1.9k次，点赞52次，收藏27次。缓存击穿指的是数据库有数据，缓存本应该也有数据，但是缓存过期了，Redis 这层流量防护屏障被击穿了，请求直奔数据库。缓存穿透指的是数据库本就没有这个数据，请求直奔数据库，缓存系统形同虚设。缓存雪崩指的是大量的热点数据无法在 Redis 缓存中处理（大面积热点数据缓存失效、Redis 宕机），流量全部打到数据库，导致数据库极大压力。
Redis报错：JedisConnectionException: Could not get a resource from the pool
文章浏览阅读1.2k次。一次命令时间（borrow|return resource + Jedis执行命令(含网络) ）的平均耗时约为1ms，一个连接的QPS大约是1000，业务期望的QPS是50000，那么理论上需要的资源池大小是50000 / 1000 = 50个，实际maxTotal可以根据理论值合理进行微调。JedisPool默认的maxTotal=8，下面的代码从JedisPool中借了8次Jedis，但是没有归还，当第9次(jedisPool.getResource().ping())3、发生异常可能的情况。_redis.clients.jedis.exceptions.jedisconnectionexception: could not get a res
DNS服务实战：使用自定义域名访问Redis服务
文章浏览阅读1k次，点赞27次，收藏18次。在这篇文章中，你将了解到如何在 CentOS 系统上安装 Redis 服务，并且掌握通过自定义域名来访问 Redis 服务的技巧。通过使用自定义域名，你可以方便地管理和访问你的 Redis 数据库，提高工作效率。无论你是开发者、系统管理员还是对 Redis 感兴趣的读者，这篇文章都会为你提供清晰的指导和实用的技巧。阅读本文，轻松搭建自己的 Redis 服务，并体验自定义域名带来的便捷！_redis怎么自定义域名
redis + 拦截器 ：防止数据重复提交
文章浏览阅读1.1k次，点赞15次，收藏18次。我们post请求,拦截器要预先读取HtppServletRequest里面的body的数据,是通过io的方式,都知道io读取完毕之后,之前的数据是变为null的，但是，当我么后面的接口来委派的时候,也是通过io读取body。我们要考虑一个事情，就是我们要验证数据的重复提交: 首先第一次提交的数据肯定是要被存储的，当而第二次往后,每次提交数据都会与之前的数据产生比对从而验证数据重复提交,我们要具体判断数据是否重复提交的子类。发现数据是成功存入的,剩余7s过期,在10s之内,也就是数据没过期之前，在发送一次。_json.parseobject(str, clazz, auto_type_filter);
PHP使用Redis实战实录2：Redis扩展方法和PHP连接Redis的多种方案
文章浏览阅读3.9k次，点赞3次，收藏7次。PHP使用Redis实战实录系列：我们首先检查$redis->connect()方法的返回值来确定是否成功连接到Redis服务器。如果连接失败，我们可以输出相应的错误信息。如果连接成功，我们再执行一些操作，如$redis->set()、$redis->get()等，并检查每个操作的返回结果来判断是否发生了异常。_php redis
Redis和Redis可视化管理工具的下载和安装
文章浏览阅读1.5w次，点赞23次，收藏51次。Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis 是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。_redisdesktopmanager下载
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