Python 简明教程 --- 7,Python 字符串

微信公众号:码农充电站pro
个人主页:https://codeshellme.github.io

过早的优化代码是罪恶之源。
—— Donald Knuth

目录

在这里插入图片描述

无论哪种编程语言,字符串处理都是最重要的内容之一。当然,Python 也不例外。

1,Python 字符串

这节内容中,我们已经知道了Python 字符串是用以下引号引住的一串字符:

  • 单引号''
  • 双引号""
  • 三单引号'''
  • 三双引号"""

Python3 中的字符串类型统一采用Unicode 编码,因此支持多种语言。

我们这里介绍的字符串类型,指的是<class 'str'>

>>> type('中国')
<class 'str'>
>>> type('abc')
<class 'str'>

2,常用转义字符

在用到某些特殊字符时,需要用到转义字符----反斜杠\

下表是Python 中的一些常用转义字符:

转义字符 含义
\\ 反斜杠
\' 单引号
\" 双引号
\n 换行
\r 回车
\t 横向制表符

3,字符串长度

使用len() 函数可以获取字符串的长度

>>> len('Hello') # 一个英文字符的长度是 1
5
>>> len('Hi')
2
>>> len('Python')
6
>>> len('中国')	# 一个中文字符的长度是 1
2

4,截取字符串

在Python 中可以用中括号[]来截取字符串内容。

获取单个字符

通过下标获取字符串中的单个字符,语法格式如下:

s[n]

其中s 是一个字符串变量,n 为下标,是一个整数,其取值范围为:

-len(s)<=n<=len(s)-1
  • -len(s)<=n<0:从右往左数,取第n 个字符
  • 0<=n<=len(s)-1:从左往右数,取第n+1 个字符

图解:

在这里插入图片描述

示例:

>>> s = 'Hello' # 字符换变量 s
>>> len(s)		# s 的长度
5				# 下标n 的范围为 -5<=n<=4
>>> s[-6]		# 超出取值范围,报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",line 1,in <module>
IndexError: string index out of range
>>> s[-5]		# 取倒数第5 个字符
'H'
>>> s[-1]		# 取倒数第1 个字符
'o'
>>> s[0]		# 取第1 个字符
'H'
>>> s[4]		# 取最后一个字符
'o'
>>> s[5]		# 超出取值范围,报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>",in <module>
IndexError: string index out of range

获取部分字符

获取部分字符串的语法格式如下:

s[m:n]

其中s 是一个字符串变量,mn 可以是任意的整数。

s[m:n] 代表的含义是:获取字符串s 下标mn 之间的子串,子串的值包含s[m],而不包含s[n],即遵循左闭右开原则。

图解:

在这里插入图片描述

示例:

>>> s = 'Hello'
>>> s[-5:1]	
'H'
>>> s[-7:2]
'He'
>>> s[-3:2]
''
>>> s[0:3]
'Hel'
>>> s[3:1]
''
>>> s[3:-1]
'l'

m 和 n 都可不写

  • 如果不写m,代表从最左边开始
  • 如果不写n,代表到最右边结束

示例:

>>> s = 'Hello'
>>> s[:]	# m 和 n 都不写代表整个字符串
'Hello'  
>>> s[:3]       # 不写 m,代表从最左边开始,直到下标 n
'Hel'
>>> s[2:]       # 不写 n,代表从下标 m开始,直到最右边
'llo'

5,字符串连接

加号+ 运算符可以连接两个字符串

>>> 'abc' + '123'
'abc123'
>>> 'Hi' + '你好'
'Hi你好'

6,重复字符串

一个字符串 乘一个整数n,相当于n 个字符串相连:

>>> 'a' * 5
'aaaaa'
>>> 'abc' * 3
'abcabcabc'
>>> '你好' * 2
'你好你好'

7,字符串包含

运算符in

in 在Python 中是一个运算符,可用于判断一个子串是否包含在一个字符串中:

>>> 'a' in 'abc'
True
>>> 'ab' in 'abc'
True
>>> 'ad' in 'abc'
False

运算符not in

not inin 的反义,用于判断一个子串是否不包含在一个字符串中:

>>> 'a' not in 'abc'
False
>>> 'ab' not in 'abc'
False
>>> 'ad' not in 'abc'
True

8,字符串格式化

Python 字符串支持多种数据类型的格式化,字符串格式化符号见下表:

符号 含义
%c 格式化字符
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%o 格式化八进制数
%x/%X 格式化十六进制数,后者为大写
%f 格式化浮点数
%e 用科学计数法格式化浮点数

示例:

>>> '%c' % 'a'	# 格式化字符
'a'
>>> '%c' % 'B'  # 格式化字符
'B'
>>> '%s' % '中国' # 格式化字符串
'中国' 
>>> '%s' % 'abc' # 格式化字符串
'abc'
>>> '%s' % 123	 # 数字类型也可格式化为字符串
'123'
>>> '%d' % 12345 # 格式化数字
'12345'
>>> '%o' % 8	 # 格式化八进制数字
'10'
>>> '%o' % 9     # 格式化八进制数字
'11'
>>> '%x' % 10  	 # 格式化十六进制数字,小写
'a'
>>> '%x' % 11    # 格式化十六进制数字,小写
'b'
>>> '%X' % 10    # 格式化十六进制数字,大写
'A' 
>>> '%X' % 11    # 格式化十六进制数字,大写
'B'
>>> '%f' % 123.123 # 格式化浮点数
'123.123000'
>>> '%e' % 123.123 # 科学计数法格式化浮点数
'1.231230e+02'

宽度与小数点位数

每种格式化符号之前都可以添加m.n

  • mn 都是正整数
  • m 表示格式化的宽度,对于浮点数无效
  • n 表示小数点后的位数,只对浮点数有效

示例:

>>> '%4s' % 'abc'	# 总宽度为 4
' abc'                  # 'abc' 之前有 1 个空格
>>> '%5s' % 'abc'	# 总宽度为 5
'  abc'                 # 'abc' 之前有 2 个空格
>>> '%5d' % 100		# 总宽度为 5
'  100'		        # 100 之前有 2 个空格
>>> '%.5d' % 100        # 总宽度为 5,注意 5 之前有个点
'00100'		        # 宽度不够用 0 补齐,所以 100 之前有 2 个 0
>>> '%.2f' % 100.123	# 小数点后保留 2 位,多余位数舍弃
'100.12'
>>> '%.5f' % 100.123	# 小数点后保留 5 位,位数不够,用 0 补齐
'100.12300'

左对齐与右对齐

默认情况下,宽度 不够时,会在左边加空格,这是右对齐

>>> '%5s' % 'abc'  # 宽度为 5,不够用空格补齐,右对齐
'  abc'

可在数字5 之前添加一个负号-宽度 不够时,会在右边加空格,这是左对齐

>>> '%-5s' % 'abc' # 宽度为 5,不够用空格补齐,左对齐
'abc  '

(完。)

推荐阅读:

Python 简明教程 --- 2,第一个Python 程序

Python 简明教程 --- 3,Python 基础概念

Python 简明教程 --- 4,Python 变量与基本数据类型

Python 简明教程 --- 5,Python 表达式与运算符

Python 简明教程 --- 6,Python 控制流

欢迎关注作者公众号,获取更多技术干货。

码农充电站pro

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用OpenCV实现视频去抖 整体步骤: 设置输入输出视频 寻找帧之间的移动:使用opencv的特征检测器,检测前一帧的特征,并使用Lucas-Kanade光流算法在下一帧跟踪这些特征,根据两组点,将前一个坐标系映射到当前坐标系完成刚性(欧几里得)变换,最后使用数组纪录帧之间的运动。 计算帧之间的平
前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文,可根据实际需要更换。结构如下所示: 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中
前言 之前尝试写过一个爬虫,那时对网页请求还不够熟练,用的原理是:爬取整个html文件,然后根据标签页筛选有效信息。 现在看来这种方式无疑是吃力不讨好,因此现在重新写了一个爬取天气的程序。 准备工作 网上能轻松找到的是 101010100 北京这种编号,而查看中国气象局URL,他们使用的是北京545
前言 本文使用Python实现了PCA算法,并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸,简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类,每个类含10张图
前言 使用opencv对图像进行操作,要求:(1)定位银行票据的四条边,然后旋正。(2)根据版面分析,分割出小写金额区域。 图像校正 首先是对图像的校正 读取图片 对图片二值化 进行边缘检测 对边缘的进行霍夫曼变换 将变换结果从极坐标空间投影到笛卡尔坐标得到倾斜角 根据倾斜角对主体校正 import
天气预报API 功能 从中国天气网抓取数据返回1-7天的天气数据,包括: 日期 天气 温度 风力 风向 def get_weather(city): 入参: 城市名,type为字符串,如西安、北京,因为数据引用中国气象网,因此只支持中国城市 返回: 1、列表,包括1-7的天气数据,每一天的分别为一个
数据来源:House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献: Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin
同步和异步 同步和异步是指程序的执行方式。在同步执行中,程序会按顺序一个接一个地执行任务,直到当前任务完成。而在异步执行中,程序会在等待当前任务完成的同时,执行其他任务。 同步执行意味着程序会阻塞,等待任务完成,而异步执行则意味着程序不会阻塞,可以同时执行多个任务。 同步和异步的选择取决于你的程序需
实现代码 import time import pydirectinput import keyboard if __name__ == &#39;__main__&#39;: revolve = False while True: time.sleep(0.1) if keyboard.is_pr
本文从多个角度分析了vi编辑器保存退出命令。我们介绍了保存和退出vi编辑器的命令,以及如何撤销更改、移动光标、查找和替换文本等实用命令。希望这些技巧能帮助你更好地使用vi编辑器。
Python中的回车和换行是计算机中文本处理中的两个重要概念,它们在代码编写中扮演着非常重要的角色。本文从多个角度分析了Python中的回车和换行,包括回车和换行的概念、使用方法、使用场景和注意事项。通过本文的介绍,读者可以更好地理解和掌握Python中的回车和换行,从而编写出更加高效和规范的Python代码。
SQL Server启动不了错误1067是一种比较常见的故障,主要原因是数据库服务启动失败、权限不足和数据库文件损坏等。要解决这个问题,我们需要检查服务日志、重启服务器、检查文件权限和恢复数据库文件等。在日常的数据库运维工作中,我们应该时刻关注数据库的运行状况,及时发现并解决问题,以确保数据库的正常运行。
信息模块是一种可重复使用的、可编程的、可扩展的、可维护的、可测试的、可重构的软件组件。信息模块的端接需要从接口设计、数据格式、消息传递、函数调用等方面进行考虑。信息模块的端接需要满足高内聚、低耦合的原则,以保证系统的可扩展性和可维护性。
本文从电脑配置、PyCharm版本、Java版本、配置文件以及程序冲突等多个角度分析了Win10启动不了PyCharm的可能原因,并提供了解决方法。
本文主要从多个角度分析了安装SQL Server 2012时可能出现的错误,并提供了解决方法。
Pycharm是一款非常优秀的Python集成开发环境,它可以让Python开发者更加高效地进行代码编写、调试和测试。在Pycharm中设置解释器非常简单,我们可以通过创建新项目、修改项目解释器、设置全局解释器等多种方式进行设置。
Python中有多种方法可以将字符串转换为整数,包括使用int()函数、try-except语句、正则表达式、map()函数、ord()函数和reduce()函数。在实际应用中,应根据具体情况选择最合适的方法。
本文介绍了导入CSV文件的多种方法,包括使用Excel、Python和R等工具。同时,还介绍了导入CSV文件时需要注意的一些细节和问题。CSV文件是数据处理和分析中不可或缺的一部分,希望本文能够对读者有所帮助。
mongodb是一种新型的数据库,它采用了面向文档的数据模型,具有灵活性、高性能和高可用性等优势。但是,mongodb也存在数据结构混乱、安全性和学习成本高等问题。
当Python运行不了时,我们应该从代码、Python环境、操作系统和硬件设备等多个角度来排查问题,并采取相应的解决措施。