Python的Excel操作及数据可视化

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python的Excel操作及数据可视化编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

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Excel表操作

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。

安装xlrd

pip install xlrd

简单的表格读取

import xlrd

#读取表格
data=xlrd.open_workbook("table.xlsx")

获取表格的sheets
table=data.sheets()[0]

输出数量
print(table.nrows)8

输出数量
print(table.ncols)4

获取第一行数据
row1data=table.row_values(0)
print(row1data)['列1','列2','列3','列4']
print(row1data[0])列1

数据可视化

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒,为了与 Python 进行对接,方便在 Python 中直接使用数据生成

安装

pip install pyecharts

读取Excel数据及显示

 xlrd
from pyecharts.charts  Bar

print(table.nrows)

(table.ncols)

列1

xdata=[]
ydata=[]
for i in range(1,table.nrows):
    (table.row_values(i))
    xdata.append(table.row_values(i)[0])
    ydata.append(table.row_values(i)[1])

(xdata)
(ydata)

数据可视化,柱状图
bar=Bar()
bar.add_xaxis(xdata)
bar.add_yaxis(名称1show.html")

 

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总结

以上是编程之家为你收集整理的Python的Excel操作及数据可视化全部内容,希望文章能够帮你解决Python的Excel操作及数据可视化所遇到的程序开发问题。

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