一.知识图谱的简介

1.知识图谱是什么

知识图谱本质上是语义网络（Semantic Network）的知识库

　　可以理解为一个关系图网络。

2.什么是图

图（Graph）是由节点（Vertex）和边（Edge）来构成，多关系图一般包含多种类型的节点和多种类型的边。

3.什么是Schema

限定待加入知识图谱数据的格式；相当于某个领域内的数据模型，包含了该领域内有意义的概念类型以及这些类型的属性

二.知识图谱的构建

1.数据来源

结构化数据和非结构化数据，前者可能是本地数据库中的信息，后者主要是在网页上抓取的信息。

2.涉及的技术

命名实体识别，关系抽取等自然语言处理技术。

三.知识图谱的存储

一种是基于RDF的存储；

另一种是基于图数据库的存储。

　　RDF一个重要的设计原则是数据的易发布以及共享，图数据库则把重点放在了高效的图查询和搜索上。其次，RDF以三元组的方式来存储数据而且不包含属性信息，但图数据库一般以属性图为基本的表示形式，所以实体和关系可以包含属性，这就意味着更容易表达现实的业务场景。其中Neo4j系统目前仍是使用率最高的图数据库，它拥有活跃的社区，而且系统本身的查询效率高，但唯一的不足就是不支持准分布式。

四.Neo4j的介绍

Neo4j为常用的图数据库之一。

　　Neo4j的安装很简单，先到官方网站Neo4j下载,下载完压缩包之后直接解压缩，然后配置好环境变量，可以按照这篇博客的方法https://www.cnblogs.com/jpfss/p/10874303.html。

　　之后我们在浏览器内输入http://127.0.0.1:7474/browser/就进入了Neo4j的界面。

五.Neo4j的基本操作

//删库
MATCH (n) DETACH DELETE n
创建人物结点
CREATE (n:Person {name:'John'}) RETURN n
创建地区结点
 CREATE (n:Location {city:Miami',state:FL})
创建朋友关系
MATCH (a:Person {name:Liz}),(b:Person {name:Mike}) 
  MERGE (a)-[:FRIENDS]->(b)
创建出生地关系
 MATCH (a:Person {name:'}),(b:Location {city:Boston'}) MERGE (a)-[:BORN_IN {year:1978}]->(b);
  MATCH (a:Person {name:1981}]->(b);
按照出生地查询
MATCH (a:Person)-[:BORN_IN]->(b:Location {city:}) RETURN a,b
查询所有对外有关系的结点和类型
 MATCH (a)-[r]->() RETURN a.name,type(r)
查询所有婚姻关系的结点
  MATCH (n)-[:MARRIED]-() RETURN n
查找某人朋友的朋友
MATCH (a:Person {name:'})-[r1:FRIENDS]-()-[r2:FRIENDS]-(friend_of_a_friend) RETURN friend_of_a_friend.name AS fofName
增加或者修改结点属性
MATCH (a:Person {name:'}) SET a.age=34
删除结点属性
  MATCH (a:Person {name:'}) SET a.test=test;
  MATCH (a:Person {name:'}) REMOVE a.test;

六.在python中操纵neo4j

1.neo4j模块

  # step 1：导入 Neo4j 驱动包
  from neo4j import GraphDatabase
   step 2：连接 Neo4j 图数据库
  driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687",auth=(neo4jpassword"))
   添加 关系 函数
  def add_friend(tx,name,friend_name):
      tx.run(MERGE (a:Person {name: $name}) "
            MERGE (a)-[:KNOWS]->(friend:Person {name: $friend_name}),name=name,friend_name=friend_name)
   定义 关系函数
   print_friends(tx,name):
      for record in tx.run(MATCH (a:Person)-[:KNOWS]->(friend) WHERE a.name = $name "
                          RETURN friend.name ORDER BY friend.namename):
          print(record[friend.name])
   step 3：运行
  with driver.session() as session:
      session.write_transaction(add_friend,ArthurGuinevere)
      session.write_transaction(add_friend,1)">LancelotMerlin)
      session.read_transaction(print_friends,1)">")

注意这里的密码要改成自己的，否则无法正常登陆。运行完上面的脚本后，就出现了如下的结点和边：

2.py2neo模块

 step 1：导包
from py2neo  Graph,Node,Relationship

 step 2：构建图
g = Graph(http://localhost:7474))
 step 3：创建节点
tx = g.begin()
a = Node(PersonAlice)
tx.create(a)
b = Node(Bob)
 step 4：创建边
ab = Relationship(a,1)">KNOWS step 5：运行
tx.create(ab)
tx.commit()

知识图谱和neo4j的基本操作