Python:opencv播放视频及保存视频操作

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python:opencv播放视频及保存视频操作编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

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代码上传至:https://gitee.com/tqbx/python-opencv/tree/master/Getting_started_videos

目标

  • 学习读取视频,播放视频,保存视频。
  • 学习从相机中捕捉帧并展示。
  • 学习cv2.VideoCapture()cv2.VideoWriter()的使用

从相机中捕捉视频

通过自带摄像头捕捉视频,并将其转化为灰度视频显示出来。

基本步骤如下:

  1. 首先创建一个VideoCapture对象,它的参数包含两种:
    • 设备索引,指定摄像机的编号。
    • 视频文件名称
  2. 逐帧捕捉。
  3. 释放捕捉物。
import numpy as np
import cv2 as cv
cap = cv.VideoCapture(0)
if not cap.isOpened():
    print("Cannot open camera")
    exit()
while True:
    # Capture frame-by-frame
    ret,frame = cap.read()
    # if frame is read correctly ret is True
    if not ret:
        print("Can't receive frame (stream end?). Exiting ...")
        break
    # Our operations on the frame come here
    gray = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # Display the resulting frame
    cv.imshow('frame',gray)
    if cv.waitKey(1) == ord('q'):
        break
# When everything done,release the capture
cap.release()
cv.destroyAllWindows()

其他:

  • cap.read()返回布尔值,如果frame读取正确,为True,可以通过这个值判断视频是否已经结束。
  • 有时,cap可能会初始化捕获失败,可以通过cap.isOpened()来检查其是否被初始化,如果为True那是最好,如果不是,可以使用cap.open()来尝试打开它。
  • 当然,你可以使用cap.get(propId)的方式获取视频的一些属性,如帧的宽度,帧的高度,帧速等。propId是0-18的数字,每个数字代表一个属性,对应关系见底部附录。
  • 既然可以获取,当然也可以尝试设置,假设想要设置帧的宽度和高度为320和240:cap.set(3,320),cap.set(4,240)

文件中播放视频

代码和从相机中捕获视频基本相同,不同之处在于传入VideoCapture的参数,此时传入视频文件名称

显示每一帧的时候,可以使用cv2.waitKey()设置适当的时间,如果值很小,视频将会很快。正常情况下,25ms就ok。

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('vtest.avi')

while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow('frame',gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

保存视频

  1. 创建一个VideoWriter 对象,指定如下参数:
    • 输出文件名,如output.avi。
    • FourCC code。
    • 每秒的帧数fps。
    • 帧的size。
  2. FourCC code传递有两种方式:
    • fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    • fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('X','V','I','D')
  3. FourCC是一个用于指定视频编解码器的4字节代码
  • In Fedora: DIVX,XVID,MJPG,X264,WMV1,WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives very small size video)
  • In Windows: DIVX (More to be tested and added)
  • In OSX : (I don’t have access to OSX. Can some one fill this?)
import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc,20.0,(640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret,frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

附录

  • CV_CAP_PROP_POS_MSEC Current position of the video file in milliseconds or video capture timestamp.
  • CV_CAP_PROP_POS_FRAMES 0-based index of the frame to be decoded/captured next.
  • CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO Relative position of the video file: 0 - start of the film,1 - end of the film.
  • CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH Width of the frames in the video stream.
  • CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT Height of the frames in the video stream.
  • CV_CAP_PROP_FPS Frame rate.
  • CV_CAP_PROP_FOURCC 4-character code of codec.
  • CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT Number of frames in the video file.
  • CV_CAP_PROP_FORMAT Format of the Mat objects returned by retrieve() .
  • CV_CAP_PROP_MODE Backend-specific value indicating the current capture mode.
  • CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS Brightness of the image (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_CONTRAST Contrast of the image (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_SATURATION Saturation of the image (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_HUE Hue of the image (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_GAIN Gain of the image (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_EXPOSURE Exposure (only for cameras).
  • CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB Boolean flags indicating whether images should be converted to RGB.
  • CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_U The U value of the whitebalance setting (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)
  • CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE_V The V value of the whitebalance setting (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)
  • CV_CAP_PROP_RECTIFICATION Rectification flag for stereo cameras (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)
  • CV_CAP_PROP_ISO_SPEED The ISO speed of the camera (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)
  • CV_CAP_PROP_BUFFERSIZE Amount of frames stored in internal buffer memory (note: only supported by DC1394 v 2.x backend currently)

参考阅读

Getting Started with Videos

相关文章

总结

以上是编程之家为你收集整理的Python:opencv播放视频及保存视频操作全部内容,希望文章能够帮你解决Python:opencv播放视频及保存视频操作所遇到的程序开发问题。

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