OpenCV环境搭建(一)

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了OpenCV环境搭建(一)编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

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此环境搭建是OpenCV的python(一下简称py)开发环境搭建,建立在py3的环境和语法上实现的。

windows系统搭建

系统环境:windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1

一、安装python

python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了,在这不做重复说明,有需要的朋友,点击查看:python环境安装

二、安装numpy模块

根据上文提示,现在我们已经正确安装了python和pip(安装和管理python包的工具),在正式安装OpenCV之前,首先我们要安装numpy模块。 numpy:是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展,OpenCV引用了numpy模块,所以安装OpenCV之前必须安装numpy。

本文安装python模块使用的是.whl文件安装的。

whl文件是什么?

whl是一个python的压缩包,其中包含了py文件以及经过编译的pyd文件

whl安装命令

pip install 存放路径\xxx.whl

回到主题,我们是要安装numpy模块的。

首先去网站下载对应的numpy版本,下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64为系统python3.6所以对应的最新版本是:numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl,点击下载到D:根目录。

第2步,启动命令窗体运行

pip install d:\numpy‑1.14.2+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

命令窗体显示

Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.2+mkl

说明已经安装成功。

三、安装OpenCV

同样安装OpenCV模块和numpy方式类似,实现去网站下载OpenCV对于的.whl版本压缩包,网址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下载的版本是:opencv_python‑3.4.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl 64位系统对应python3.6的,下载到d盘根目录。

第2步,启动命令窗体运行

pip install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

窗体显示

Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-3.4.1

说明安装成功。

四、运行OpenCV

到此,我们的环境配置已经完成了,终于到了可以撸代码的时刻了,想想还有一点小激动呢。

import cv2

print(cv2.__version__)

# 输出:3.4.1

上面我们简单的打印了OpenCV的版本号,如果能正常输出不报错,说明我们已经把OpenCV的python环境搭建ok了。

什么?感觉还不过瘾,那就来撸一张图,用OpenCV把它展示出来,代码如下:

import cv2

filepath = "img/meinv.png"
img = cv2.imread(filepath)
cv2.namedWindow('Image')
cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

 


 Linux版环境搭建

>Ubuntu 18.04
>Python 3.6.5
>Pip 10.0.1
>Numpy 1.14.3
>OpenCV 3.4.0

Ubuntu有一个好处就是内置Python环境,不需要像Windows那样在为Python环境折腾了,但要注意的是Ubuntu本身自带的apt-get和安装的pip的数据源是国外的,所以使用起来都很慢,一定要把apt-get和pip的数据源更换成国内的,请移步到:[《Ubuntu apt-get和pip源更换》](http://www.cnblogs.com/vipstone/p/9038023.html)

### 正式安装 ###
根据上面的提示,你已经配置好了开发环境,现在需要正式安装了,当然Ubuntu的安装也比Windows简单很多,只需要使用pip安装包,安装相应的模块即可。

#### 安装Numpy ####
使用命令:pip3 install numpy

使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看numpy是否安装成功,以及numpy的安装版本:
```
import numpy 

numpy.__version__
```
正常输入版本号,证明已经安装成功。

如图:![](http://icdn.apigo.cn/numpy-setup-success.png)

#### 安装OpenCV ####
OpenCV的安装在Ubuntu和numpy相似,使用命令:
>pip3 install opencv-python

使用命令:python3,进入python脚本执行环境,输入代码查看OpenCV版本:
```
import cv2 

cv2.__version__
```
正常输入版本号,证明已经安装成功。

# 常见错误 #

错误一、python3: Relink `/lib/x86_64-linux-gnu/libudev.so.1` with `/lib/x86_64-linux-gnu/librt.so.1` for IFUNC symbol `clock_gettime`
Segmentation fault (core dumped)

解决方案:apt install python3-opencv



更多更新,欢迎访问我的github:https://github.com/vipstone/faceai

 

相关文章

总结

以上是编程之家为你收集整理的OpenCV环境搭建(一)全部内容,希望文章能够帮你解决OpenCV环境搭建(一)所遇到的程序开发问题。

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