django 表操作

分类：Python作者：编程之家用户

添加表纪录

# Create your models here.
class Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=32)
    state = models.BooleanField()
    pub_date = models.DateField()
    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    publish = models.CharField(max_length=32)

方式1

    book_obj = models.Book(title=‘python web‘,price=29,publish=‘北京出版社‘,pub_date="2012-12-12")
    book_obj.save()

方式2

  book_obj = models.Book.objects.create(title="java红宝书",state=True,price=100,publish="苹果出版社",pub_date="2012-12-12")

删除表纪录

删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：

model_obj.delete()

　按条件删除

 ret = models.Book.objects.all().filter(price__in=[100,88]).delete()

　级联删除

在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：

class Blog(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    tagline = models.TextField()

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    email = models.EmailField()

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.name

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog,on_delete=models.CASCADE)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    body_text = models.TextField()
    pub_date = models.DateField()
    mod_date = models.DateField()
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    n_comments = models.IntegerField()
    n_pingbacks = models.IntegerField()
    rating = models.IntegerField()

    def __str__(self):              # __unicode__ on Python 2
        return self.headline

delete

b = Blog.objects.get(pk=1)
# This will delete the Blog and all of its Entry objects.
b.delete()

要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：

Entry.objects.all().delete()　　

如果不想级联删除，可以设置为:

blog = models.ForeignKey(Blog,on_delete=models.SET_NULL,blank=True,null=True)

删除语句

Blog.objects.all().filter(name=‘python_qq‘).delete()

分享图片

修改表纪录

Book.objects.filter(title__startswith="py").update(price=120)

　update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

 

查询表记录

查询API

1> all():                  查询所有结果
  
<2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
  
<3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
                            如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
  
<4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
 
<5> order_by(*field):       对查询结果排序
  
<6> reverse():              对查询结果反向排序
  
<8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
  
<9> first():                返回第一条记录
  
<10> last():                返回最后一条记录
  
<11> exists():              如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
 
<12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
                            model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<13> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
 
<14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

基于双下划线的模糊查询　　

Book.objects.filter(price__in=[100,200,300])
Book.objects.filter(price__gt=100)
Book.objects.filter(price__lt=100)
Book.objects.filter(price__range=[100,200])
Book.objects.filter(title__contains="python")
Book.objects.filter(title__icontains="python")
Book.objects.filter(title__startswith="py")
Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
Entry.objects.get(headline__contains=‘Lennon‘)

contains：

表示包含的意思！大小写敏感！

icontains：

contains的大小写不敏感模式。

startswith和endswith

以什么开头和以什么结尾。大小写敏感！

istartswith和iendswith

是不区分大小写的模式。

查询操作练习

    # 1
    # 查询老男孩出版社出版过的价格大于200的书籍

    book_list = models.Book.objects.filter(price__gt=200,publish=‘老男孩出版社‘)
    print(book_list)
    # 2
    # 查询2017年8月出版的所有以py开头的书籍名称
    book_list = models.Book.objects.filter(title__startswith=‘py‘,pub_date__year=2017,pub_date__month=8)
    print(book_list)
    # 3
    # 查询价格为50,100
    # 或者150的所有书籍名称及其出版社名称
    book_list = models.Book.objects.filter(price__in=[50,100,150]).values_list(‘publish‘,‘title‘)
    print(book_list)
    # 4
    # 查询价格在100到200之间的所有书籍名称及其价格
    book_list = models.Book.objects.filter(price__range=[100,200]).values_list(‘title‘,‘price‘)
    print(book_list)
    # 5
    # 查询所有人民出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重）
    book_list = models.Book.objects.filter(publish=‘人民出版社‘).values_list(‘price‘).distinct().order_by(‘-price‘)
    print(book_list)

　　

多表操作

class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    age=models.IntegerField()

    # 与AuthorDetail建立一对一的关系
    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDetail(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    birthday=models.DateField()
    telephone=models.BigIntegerField()
    addr=models.CharField( max_length=64)

class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name=models.CharField( max_length=32)
    city=models.CharField( max_length=32)
    email=models.EmailField()


class Book(models.Model):

    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField( max_length=32)
    publishDate=models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
    authors=models.ManyToManyField(to=‘Author‘,)

 

多对多添加方式

    book_obj = Book.objects.filter(nid=1).first()
    alex = Author.objects.create(name=‘alex‘,age=‘20‘,authorDetail_id=1)
    egon = Author.objects.create(name=‘egon‘,age=‘18‘,authorDetail_id=2)
    #
    # # 多对多添加方式
    book_obj.authors.add(alex,egon)

跨表查询

 # 1.基于对象的查询(子查询）
    """
    A-B
    关联属性在A表

    正向查询 A---------B
    反向查询 B---------A
    """
    """
    一对多
    """

    # 正向查询查字段
    # 查询书名为红楼梦的出版社名字
    book_obj = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).first()
    print(book_obj.publish.name)  # 查询关联的出版社对象

    # 反向查询查表名_set.all
    # 查询书名为人民出版社的书名
    publish_obj = Publish.objects.filter(name=‘人民出版社‘).first()
    print(publish_obj.book_set.all())

    """
    多对多

    """
    # 正向查询查字段
    # 查询书名为红楼梦的作者名字
    book_obj = Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).first()
    print(book_obj.authors.all())  # 查询关联的作者对象

    # 反向查询查表名_set.all
    # 查询alex写的书名
    author_obj = Author.objects.filter(name=‘alex‘).first()
    print(author_obj.book_set.all())

    """
    一对一查询
    """
    """
    A - B
    关联属性在A表

    正向查询
    A - --------B
    反向查询
    B - --------A

     """

    # 正向查询查字段
    # 查询alex作者电话
    author_obj = Author.objects.filter(name=‘alex‘).first()
    print(author_obj.authorDetail.telephone)  # 查询关联的作者细节对象

    # 反向查询查表名
    # 查询电话111的作者
    authorDetail_obj = AuthorDetail.objects.filter(telephone=‘111‘).first()
    print(authorDetail_obj.author.name,authorDetail_obj.author.age)

 

 # 2.基于双下划线的查询(join)
    # 正向查询查字段,反向查询查表名告诉orm join

    # 查询书名为红楼梦的出版社名字(一对多）
    """
    sql:
    select app3_publish.name from app3_book inner join app3_publish
    on app3_book.publish_id = app3_publish.nid where app3_book.title=‘红楼梦‘

    """
    # 方式一
    # <QuerySet [{‘publish__name‘: ‘人民出版社‘}]>
    print(Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).values("publish__name"))

    # 方式二
    print(Publish.objects.filter(book__title=‘红楼梦‘).values(
        "name"))  # <QuerySet [{‘publish__name‘: ‘人民出版社‘}]>

    # 查询书名为红楼梦的作者名字（多对多）
    """
    sql:
    select name from app3_author inner join app3_book_authors on app3_author.nid = app3_book_authors.author_id
    inner join app3_book on app3_book.nid = app3_book_authors.book_id
    """
    # 方式一
    # <QuerySet [{‘authors__name‘: ‘alex,egon‘}]>
    print(Book.objects.filter(title=‘红楼梦‘).values("authors__name"))

    # 方式二
    print(Author.objects.filter(book__title=‘红楼梦‘).values("name"))

    # 查询alex作者电话
    print(Author.objects.filter(name=‘alex‘).values("authorDetail__telephone"))

    print(AuthorDetail.objects.filter(author__name=‘alex‘).values("telephone"))

    # 进阶练习
    # 查询电话111作者出版过所有书籍及书籍出版社的名称

    # 方式1
    print(
        Book.objects.filter(
            authors__authorDetail__telephone__startswith=‘11‘).values(
            "title","publish__name"))

    # 方式2
    print(
        Author.objects.filter(
            authorDetail__telephone__startswith=‘11‘).values(
            "book__title","book__publish__name"))

　　

聚合查询

from django.db.models import Count,Max,Min,Avg

    print(
        Book.objects.all().aggregate(
            avg_price=Avg("price"),max_price=Max(‘price‘),min_price=Min(‘price‘)))  # 返回字典

    # 单表分组查询
    # 查询每一个省以及对应的员工数

    # emp:
    print(Emp.objects.values("province").annotate(cnt=Count("id")))

    # 多表分组查询
    # 查询出版社的名称及出版书籍的个数
    ret = Publish.objects.values("nid").annotate(cnt=Count("book__title"))
    print(ret)

    ret = Publish.objects.values("name").annotate(cnt=Count("book__title"))
    print(ret)

    ret = Publish.objects.values("name").annotate(
        cnt=Count("book__title")).values(
        "name","cnt")
    print(ret)

    # 查询每一个作者的名字以及出版书籍的最高价格
    ret = Author.objects.values("pk").annotate(
        max_price=Max("book__price")).values(
        "name","max_price")
    print(ret)

    # 查询每一个书籍的名称及对应的作者个数
    ret = Book.objects.values("pk").annotate(
        cnt=Count("authors__nid")).values(
        "title","cnt")
    print(ret)

    # 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
    ret = Book.objects.filter(
        title__startswith="py").values("pk").annotate(
        cnt=Count("authors__nid")).values(
            "title","cnt")
    print(ret)

    # (4)统计不止一个作者的图书
    ret = Book.objects.values("pk").annotate(
        cnt=Count("authors__nid")).filter(
        cnt__gt=1).values(
            "title","cnt")
    print(ret)

    # F查询Q查询
    from django.db.models import F,Q
    # 统计书的评论数大于读过数
    ret = Book.objects.filter(comment_num__lt=F("read_num"))
    print(ret)

    Book.objects.all().update(price=F("price") + 10)

    ret = Book.objects.filter(Q(title=‘红楼梦‘) | Q(price__gt=100))
    print(ret)

    ret = Book.objects.filter(~Q(title=‘红楼梦‘) | Q(price__gt=100))
    print(ret)

 

操作API

get() 获取单个对象
create() 创建对象，无需save()
get_or_create() 查询对象，如果没有找到就新建对象
update_or_create() 更新对象，如果没有找到就创建对象
bulk_create() 批量创建对象
count() 统计对象的个数
in_bulk() 根据主键值的列表，批量返回对象
iterator() 获取包含对象的迭代器
latest() 获取最近的对象
earliest() 获取最早的对象
first() 获取第一个对象
last() 获取最后一个对象
aggregate() 聚合操作
exists() 判断queryset中是否有对象
update() 批量更新对象
delete() 批量删除对象

 

 get()

get(**kwargs)

返回按照查询参数匹配到的单个对象，参数的格式应该符合Field lookups的要求。

如果匹配到的对象个数不只一个的话，触发MultipleObjectsReturned异常

如果根据给出的参数匹配不到对象的话，触发DoesNotExist异常。例如：

 

bulk_create()

bulk_create(objs,batch_size=None)

以高效的方式（通常只有1个查询，无论有多少对象）将提供的对象列表插入到数据库中：

Entry.objects.bulk_create([
...     Entry(headline=‘This is a test‘),...     Entry(headline=‘This is only a test‘),... ])

注意事项：

  • 不会调用模型的save()方法，并且不会发送pre_save和post_save信号。
  • 不适用于多表继承场景中的子模型。
  • 如果模型的主键是AutoField，则不会像save()那样检索并设置主键属性，除非数据库后端支持。
  • 不适用于多对多关系。

batch_size参数控制在单个查询中创建的对象数。

 

count()

返回在数据库中对应的QuerySet对象的个数。count()永远不会引发异常。

 

latest(field_name=None)

使用日期字段field_name，按日期返回最新对象。

下例根据Entry的‘pub_date‘字段返回最新发布的entry：

Entry.objects.latest(‘pub_date‘)

exists()

如果QuerySet包含任何结果，则返回True，否则返回False。

查找具有唯一性字段（例如primary_key）的模型是否在一个QuerySet中的最高效的方法是：

entry = Entry.objects.get(pk=123)
if some_queryset.filter(pk=entry.pk).exists():
    print("Entry contained in queryset")

它将比下面的方法快很多，这个方法要求对QuerySet求值并迭代整个QuerySet：

if entry in some_queryset:
   print("Entry contained in QuerySet")

若要查找一个QuerySet是否包含任何元素：

if some_queryset.exists():
    print("There is at least one object in some_queryset")

将快于：

if some_queryset:
    print("There is at least one object in some_queryset")

查询参数及聚合函数

http://www.liujiangblog.com/course/django/132

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