条码在生活中随处可见,其可分为三类:一维条码、二维条码、三维条码
一维条码:
我们平时习惯称为条形码。条形码是将宽度不等的多个黑条和空白,按照一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条(简称条)和白条(简称空)排成的平行线图案。
二维条码:
二维条码简称为二维码,常见的二维码为QR Code,QR全称Quick Response,是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式,它比传统的Bar Code条形码能存更多的信息,也能表示更多的数据类型。
三维条码:
三维条码具有更大的信息容量、相同的识别便易性和较好的安全性。三维码的主要特征在于利用色彩或灰度(或称黑密度)表示不同的数据并进行编码。
一、实现效果
二、安装所需的库
2.1、安装扫描库
安装命令:pip3 install pyzbar
其实Python的条码扫描库,一直都有一个很是出名,那就是zbar,但此库虽然牛,却已经停止维护了,如果是python3,则不能使用zbar库了,python2.7还是可以用的。忙活了一下午才发现我的python3.5不能用zbara库,哈哈蓝瘦
2.2、安装其他必要库
后续功能需要用到PIL和OpenCV-Python相关库,可参考以下链接进行简单认识和库的安装
三、系统环境准备
3.1、Windows环境
如果是Windows电脑则可以跳过。* 0 *
3.2、树莓派环境
第一步:插入并打开CSI摄像头(参考:https://www.cnblogs.com/dongxiaodong/p/9814119.html)
第二步:配置系统启动之后加载bcm2835-v4l2这个模块,原因是树莓派中的camera module是放在/boot/目录中以固件形式加载的,不是一个标准的V4L2的摄像头驱动,所以用opencv的(cv2.VideoCapture(0)会无视频数据),加上这句之后就可以解决以上问题。
命令:sudo vi /etc/modules
加入:bcm2835-v4l2
四、实现简单的图识别
使用pyzbar和PIL 进行图片的二维码识别,并输出识别结果
识别结果:
找到一张二维码图片,并下载其中二维码:
基本代码:
1 import pyzbar.pyzbar as pyzbar 2 from PIL Image,ImageEnhance 3 4 image = "imgx\dongxiao.png" 5 6 img = Image.open(image) 7 #处理图片 8 img = ImageEnhance.Brightness(img).enhance(2.0)#增加亮度 9 10 img = ImageEnhance.Sharpness(img).enhance(17.0)#锐利化 11 12 img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 13 14 img = img.convert('L')#灰度化 15 16 显示原图,调用系统默认的图片显示器 17 img.show() 18 19 texts = pyzbar.decode(img) 20 输出结果 21 for text in texts: 22 tt = text.data.decode(utf-8") 23 print(tt)
五、图识别进阶
使用pyzbar和PIL 及OpenCV-Python,实现二维码图片框选和在图片上印字体
识别结果:
基本代码:
cv2 3 numpy 4 6 def decodeDisplay(imagex1): 7 转为灰度图像 8 gray = cv2.cvtColor(imagex1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 9 barcodes = pyzbar.decode(gray) 10 11 for barcode barcodes: 12 13 提取条形码的边界框的位置 14 画出图像中条形码的边界框 15 (x,y,w,h) = barcode.rect 16 cv2.rectangle(imagex1,(x,y),(x + w,y + h),(255,0),217 18 条形码数据为字节对象,所以如果我们想在输出图像上 19 画出来,就需要先将它转换成字符串 20 barcodeData = barcode.data.decode(21 barcodeType = barcode.type 22 23 不能显示中文 24 绘出图像上条形码的数据和条形码类型 25 text = "{} ({})".format(barcodeData,barcodeType) 26 cv2.putText(imagex1,text,y - 10),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,5,(0,125),2) 27 28 更换为: 29 img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(imagex1,cv2.COLOR_BGR2RGB)) 30 31 参数(字体,默认大小) 32 font = ImageFont.truetype('fontx/hwst.ttf',2533 字体颜色(rgb) 34 fillColor = (255,0) 35 文字输出位置 36 position = (x,y-1037 输出内容 38 str = barcodeData 39 40 需要先把输出的中文字符转换成Unicode编码形式( str.decode("utf-8) ) 41 42 draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) 43 draw.text(position,str,font=font,fill=fillColor) 44 使用PIL中的save方法保存图片到本地 45 img_PIL.save('02.jpg','jpeg') 46 47 转换回OpenCV格式 48 imagex1 = cv2.cvtColor(numpy.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) 49 50 51 向终端打印条形码数据和条形码类型 52 print(扫描结果==》 类别: {0} 内容: {1}.format(barcodeType,barcodeData)) 53 cv2.imshow(camera54 窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数 55 cv2.waitKey(0) 56 57 销毁窗口,退出程序 58 cv2.destroyAllWindows() 59 60 detect(): 61 cv2.namedWindow(62 frame=cv2.imread(imgx\dongxiao2.png63 decodeDisplay(frame) 64 65 66 if __name__ == __main__': 67 detect()
六、实现视频实时读取
OpenCV-Python视频读取,并帧处理视频,实现条码的动态框选和识别
识别结果:
基本代码:
28 29 30 img_PIL =31 32 33 font = ImageFont.truetype(34 35 fillColor = (0,25536 37 position = (x,1)">38 39 str =40 41 42 43 44 draw =45 draw.text(position,1)">46 48 49 50 imagex1 =51 52 53 54 55 cv2.imshow(57 59 cv2.namedWindow(60 camera = cv2.VideoCapture(0) 61 62 while True: 63 读取当前帧 64 ret,frame = camera.read() 65 print(ret.shape) decodeDisplay(frame) 67 68 if(cv2.waitKey(5)==27): 69 break 70 camera.release() 71 72 73 74 75 detect()
参考:
http://www.cnblogs.com/xushengming/p/9872061.html
https://blog.csdn.net/zx66zx/article/details/82785334
https://blog.csdn.net/x115104/article/details/78878599
https://blog.csdn.net/shanzhizi/article/details/50755168
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