赞助商

Python中的数据类型

发布时间:2019-02-10 发布网站:脚本之家
脚本之家收集整理的这篇文章主要介绍了Python中的数据类型脚本之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

Python中的数据类型

目录1、字符串2、布尔类型3、整数4、浮点数5、数字6、列表7、元组8、字典9、日期

1、字符串(1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串,例如:str='this is string';print str;

b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如:str="this is string";print str;

c、使用三引号(''')利用三引号,表示多行的字符串,可以在三引号中自由的使用单引号和双引号,例如:str='''this is stringthis is pythod stringthis is string'''print str;

2、布尔类型bool=False;print bool;bool=True;print bool;

3、整数int=20;print int;

4、浮点数float=2.3;print float;

5、数字包括整数、浮点数。5.1、删除数字对象引用,例如:a=1;b=2;c=3;del a;del b,c;#print a; #删除a变量后,再调用a变量会报错

5.2、数字类型转换

复制代码

int(x [,base]) 将x转换为一个整数 
float(x ) 将x转换到一个浮点数 
complex(real [,imag]) 创建一个复数 
str(x) 将对象x转换为字符串 
repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 
tuple(s) 将序列s转换为一个元组 
list(s) 将序列s转换为一个列表 
chr(x) 将一个整数转换为一个字符 
unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 
ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 
hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 
oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串
复制代码

5.3、数学函数

复制代码

abs(x)    返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10
ceil(x)    返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x,y) 如果 x < y 返回 -1,如果 x == y 返回 0,如果 x > y 返回 1
exp(x)    返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
fabs(x)    返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0
floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4
log(x)    如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0
log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0
max(x1,x2,...)    返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
min(x1,...)    返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
modf(x)    返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。
pow(x,y) x**y 运算后的值。
round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)    返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j
复制代码

6、列表6.1、初始化列表,例如:list=['physics','chemistry',1997,2000];nums=[1,3,5,7,8,13,20];

6.2、访问列表中的值,例如:

复制代码

'''nums[0]: 1'''
print "nums[0]:",nums[0]
'''nums[2:5]: [5,8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素,但不包含下标为5的元素'''
print "nums[2:5]:",nums[2:5]
'''nums[1:]: [3,20] 从下标为1切割到最后一个元素'''
print "nums[1:]:",nums[1:]
'''nums[:-3]: [1,7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素,但不包含倒数第三个元素'''
print "nums[:-3]:",nums[:-3]
'''nums[:]: [1,20] 返回所有元素'''
print "nums[:]:",nums[:]
复制代码

6.3、更新列表,例如:

nums[0]="ljq"; print nums[0];

6.4、删除列表元素

del nums[0]; '''nums[:]: [3,20]''' print "nums[:]:",nums[:];

6.5、列表脚本操作符列表对+和*的操作符与字符串相似。+号用于组合列表,*号用于重复列表,例如:

print len([1,2,3]); #3 print [1,3] + [4,6]; #[1,4,6] print ['Hi!'] * 4; #['Hi!','Hi!','Hi!'] print 3 in [1,3] #True for x in [1,3]: print x,#1 2 3

6.6、列表截取

L=['spam','Spam','SPAM!']; print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam','SPAM!']

6.7、列表函数&方法

复制代码

list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置,索引从0开始
list.insert(index,obj) 将对象插入列表
list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse() 反向列表中元素,倒转
list.sort([func]) 对原列表进行排序
复制代码

7、元组(tuple)

Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改;元组使用小括号(),列表使用方括号[];元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号(,)隔开即可,例如:

tup1 = ('physics',2000); tup2 = (1,5 ); tup3 = "a","b","c","d";

创建空元组,例如:tup = ();

元组中只有一个元素时,需要在元素后面添加逗号,例如:tup1 = (50,);

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

7.1、访问元组

tup1 = ('physics',2000); #tup1[0]: physics print "tup1[0]: ",tup1[0] #tup1[1:5]: ('chemistry',1997) print "tup1[1:5]: ",tup1[1:3]

7.2、修改元组元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,例如:tup1 = (12,34.56);tup2 = ('abc','xyz');

# 以下修改元组元素操作是非法的。# tup1[0] = 100;

# 创建一个新的元组

tup3 = tup1 + tup2; print tup3; #(12,34.56,'abc','xyz')

7.3、删除元组元组中的元素值是不允许删除的,可以使用del语句来删除整个元组,例如:

tup = ('physics',2000); print tup; del tup;

7.4、元组运算符与字符串一样,元组之间可以使用+号和*号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

7.5、元组索引&截取

L = ('spam','SPAM!'); print L[2]; #'SPAM!' print L[-2]; #'Spam' print L[1:]; #['Spam','SPAM!']

7.6、元组内置函数

cmp(tuple1,tuple2) 比较两个元组元素。 len(tuple) 计算元组元素个数。 max(tuple) 返回元组中元素最大值。 min(tuple) 返回元组中元素最小值。 tuple(seq) 将列表转换为元组。

8、字典

8.1、字典简介字典(dictionary)是除列表之外python中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。

字典由键和对应的值组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下:

dict = {'Alice': '2341','Beth': '9102','Cecil': '3258'};

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123,98.6: 37 };

每个键与值必须用冒号隔开(:),每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。键必须独一无二,但值则不必;值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。

8.2、访问字典里的值

#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara','age': 7,'class': 'First'}; print "dict['name']: ",dict['name']; print "dict['age']: ",dict['age'];

8.3、修改字典向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara','class': 'First'}; dict["age"]=27; #修改已有键的值 dict["school"]="wutong"; #增加新的键/值对 print "dict['age']: ",dict['age']; print "dict['school']: ",dict['school'];

8.4、删除字典del dict['name']; # 删除键是'name'的条目dict.clear(); # 清空词典所有条目del dict ; # 删除词典例如:

#!/usr/bin/python dict = {'name': 'Zara','class': 'First'}; del dict['name']; #dict {'age': 7,'class': 'First'} print "dict",dict;

注意:字典不存在,del会引发一个异常

8.5、字典内置函数&方法

复制代码

cmp(dict1,dict2) 比较两个字典元素。
len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。
str(dict) 输出字典可打印的字符串表示。
type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key,default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
radiansdict.has_key(key) 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键,值) 元组数组
radiansdict.keys() 以列表返回一个字典所有的键
radiansdict.setdefault(key,default=None) 和get()类似,但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values() 以列表返回字典中的所有值
复制代码

9、日期和时间

9.1、获取当前时间,例如:import time,datetime;

localtime = time.localtime(time.time())#Local current time : time.struct_time(tm_year=2014,tm_mon=3,tm_mday=21,tm_hour=15,tm_min=13,tm_sec=56,tm_wday=4,tm_yday=80,tm_isdst=0)print "Local current time :",localtime说明:time.struct_time(tm_year=2014,tm_isdst=0)属于struct_time元组,struct_time元组具有如下属性:

9.2、获取格式化的时间可以根据需求选取各种格式,但是最简单的获取可读的时间模式的函数是asctime():2.1、日期转换为字符串

首选:print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'); 其次:print datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.now(),'%Y-%m-%d %H:%M:%S') 最后:print str(datetime.datetime.now())[:19]

2.2、字符串转换为日期

expire_time = "2013-05-21 09:50:35" d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") print d;

9.3、获取日期差

复制代码

oneday = datetime.timedelta(days=1)
#今天,2014-03-21
today = datetime.date.today()
#昨天,2014-03-20
yesterday = datetime.date.today() - oneday
#明天,2014-03-22
tomorrow = datetime.date.today() + oneday
#获取今天零点的时间,2014-03-21 00:00:00
today_zero_time = datetime.datetime.strftime(today,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')

0:00:00.001000

print datetime.timedelta(milliseconds=1),#1毫秒

0:00:01

print datetime.timedelta(seconds=1),#1秒

0:01:00

print datetime.timedelta(minutes=1),#1分钟

1:00:00

print datetime.timedelta(hours=1),#1小时

1 day,0:00:00

print datetime.timedelta(days=1),#1天

7 days,0:00:00

print datetime.timedelta(weeks=1)


<div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><a title="复制代码">

<img src="https://www.jb51.cc/res/2019/02-10/23/51e409b11aa51c150090697429a953ed.gif" alt="复制代码">

9.4、获取时间差

复制代码

#1 day,0:00:00
oneday = datetime.timedelta(days=1)
#今天,2014-03-21 16:07:23.943000
today_time = datetime.datetime.now()
#昨天,2014-03-20 16:07:23.943000
yesterday_time = datetime.datetime.now() - oneday
#明天,2014-03-22 16:07:23.943000
tomorrow_time = datetime.datetime.now() + oneday
注意时间是浮点数,带毫秒。

那么要获取当前时间,需要格式化一下:
print datetime.datetime.strftime(today_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print datetime.datetime.strftime(yesterday_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print datetime.datetime.strftime(tomorrow_time,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')


<div class="cnblogs_code_toolbar"><span class="cnblogs_code_copy"><a title="复制代码">

<img src="https://www.jb51.cc/res/2019/02-10/23/51e409b11aa51c150090697429a953ed.gif" alt="复制代码">

9.5、获取上个月最后一天

last_month_last_day = datetime.date(datetime.date.today().year,datetime.date.today().month,1)-datetime.timedelta(1)

9.6、字符串日期格式化为秒数,返回浮点类型:

expire_time = "2013-05-21 09:50:35" d = datetime.datetime.strptime(expire_time,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") time_sec_float = time.mktime(d.timetuple()) print time_sec_float

9.7、日期格式化为秒数,返回浮点类型:

d = datetime.date.today() time_sec_float = time.mktime(d.timetuple()) print time_sec_float

9.8、秒数转字符串

time_sec = time.time() print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(time_sec))

总结

以上是脚本之家为你收集整理的Python中的数据类型全部内容,希望文章能够帮你解决Python中的数据类型所遇到的程序开发问题。

如果觉得脚本之家网站内容还不错,欢迎将脚本之家网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您有任何意见或建议可联系处理。小编QQ:76874919,请注明来意。
标签:
猜你在找的Python相关文章
其他相关热搜词更多
javajQuerylinuxAndroidpythonC#IOSaspUbuntucentosrubydockerasp.netC++前端perl正则oraclexml表达式
全站导航更多
最新Python教程
热门Python教程