python 闭包和迭代器

主要内容:

• 1. 函数名的使用以及第⼀类对象
• 2. 闭包
• 3. 迭代器

1. 函数名的使用以及第⼀类对象

  函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量。

(1) 函数名的内存地址

def func(): print("呵呵") print(func) #

(2)函数名可以赋值给其他变量

def func(): print("呵呵") print(func) a = func # 把函数当成⼀个变量赋值给另⼀个变量 a() # 函数调⽤用 func() #呵呵

(3)函数名可以当做容器类的元素

def func1():
    print("呵呵")
def func2():
    print("呵呵")
def func3():
    print("呵呵")
def func4():
    print("呵呵")
lst = [func1,func2,func3]
for i in lst:
    i()

(4)函数名可以当做函数的参数

def func():
    print("吃了了么")
def func2(fn):
    print("我是func2")
    fn()    # 执行传递过来的fn
    print("我是func2")
func2(func)     # 把函数func当成参数传递给func2的参数fn.

(5)函数名可以作为函数的返回值

def func_1():
    print("这里是函数1")
    def func_2():
            print("这里是函数2")
    print("这里是函数1")
    return func_2
fn = func_1()   # 执⾏函数1.  函数1返回的是函数2,这时fn指向的就是上面函数2
fn()    # 执⾏上面返回的函数

(6) 一个设计模式

def panpan():
    print("我是潘潘. 我喜欢毒丈夫 ")
def xiaoping():
    print("我是小萍萍. 我喜欢毒丈夫 ")
def daguanren():
    print("大官人喜欢xxxx")
def wangpo(nv,nan): # 核心业务逻辑
    nv()
    nan()
wangpo(xiaohua,daguanren)             # 王婆代理了大官人和潘潘

(7)函数名既然是变量,变量名是任意的,在多次的赋值和调用过程中后续可能不知道初始的变量名,可以通过.__name__ 来得到初始的变量名

def chi(): print("我是吃") a = chi haha = a hehe = haha bilibili= hehe bilibili() print(bilibili.__name__) # 函数名

(8)函数的注释

def play(wanjv1,wanjv2,wanjv3): ''' 这是一个关于玩儿的函数 :param wanjv1: 玩具1 :param wanjv2: 玩具2 :param wanjv3: 玩具3 :return: 开心 ''' print("我要玩儿荡秋千") return "开心" # play("独木桥","独轮车","独眼龙") print(play.__doc__) # document 以文档的形式查看注释 print(str.join.__doc__) #查看join里面是什么东西 #结果: # 这是一个关于玩儿的函数 # :param # wanjv1: 玩具1 # :param # wanjv2: 玩具2 # :param # wanjv3: 玩具3 # :return: 开心 # # S.join(iterable) -> str

Return a string which is the concatenation of the strings in the iterable.The separator between elements is S.

2. 闭包

  闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用. 叫闭包

def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() func1() # alex

我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包. 使用函数名.__closure__返回cell就是闭包,返回None就不是闭包

def func1(): name = "alex" def func2(): print(name) # 闭包 func2() print(func2.__closure__) #(,) func1() # alex

在函数外边调用内部函数

def outer(): name = "alex" # 内部函数 def inner(): print(name) return inner fn = outer() # 访问外部函数,获取到内部函数的函数地址 fn() # 访问内部函数

如果多层嵌套,只需要一层一层的往外层返回

def func1(): def func2(): def func3(): print("嘿嘿") return func3 return func2 func1()()()

闭包的好处: 

• 当在外界访问内部函数时,那这个时候内部函数访问的时间和时机就不⼀定了,因为在外部,可以选择在任意的时间去访问内部函数.
• 如果⼀个函数执行完毕,则这个函数中的变量以及局部命名空间中的内容都将会被销毁. 在闭包中如果变量被销毁了,那内部函数将不能正常执行.
• python规定:如果你在内部函数中访问了外层函数中的变量,那么这个变量将不会消亡. 将会常驻在内存中,这样闭包可以保证外层函数中的变量在内存中常驻.

3. 迭代器

 str,list,tuple,dict,set. 那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢,因为他们都遵循了可迭代协议.

# 对的 s = "abc" for c in s: print(c)

错的

for i in 123:
print(i)结果:

Traceback (most recent call last): File "E:/Python_workspace/day 011/011整理.py",line 111,in   for i in 123:TypeError: 'int' object is not iterable

 'int' object is not iterable' 即如果整数类型对象是不可迭代的,iterable表示可迭代的,表示可迭代协议,我们可以通过dir函数来查看类中定义好的

    所有包含了__iter__的东西都可以使用for循环. 都可以进行迭代

s = "我的哈哈哈" print(dir(s)) # 可以打印对象中的⽅方法和函数 print(dir(str)) # 也可以打印类中声明的⽅方法和函数

s = "alex" print(dir(s)) # 在字符串中发现了__iter__. 没有__next__ a = 123 print(dir(a)) # 在int中没有__iter__ 没有__next__ lst = [1,2,3,] print(dir(lst)) # 在list中也有__iter__

   (1)调用了__iter__(),访问__iter__()可以得到迭代器

lst = [1,4,5,6] it = lst.__iter__() # iterator 迭代器 while 1: try: print(it.__next__()) except StopIteration: print("结束了") break for el in lst: print(el) else: print("结束了")

(2) 迭代器给所有的数据类型提供了一种统一的遍历的方式(可迭代协议), Iterable,__iter__()

<div class="cnblogs_code">

lst = [1,5]
print("__iter__" in dir(lst))    #True
print("__next__" in dir(lst))    #False

<div class="cnblogs_code">

lst = [1,5]
it = lst.__iter__()
print("__iter__" in dir(it)) #  迭代器里面是有__iter__的.  迭代器一定是可迭代的     #True
print("__next__" in dir(it))                                                     #True
#
for el in it: # 迭代器可以使用for循环
    print(el)

 Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数       

 Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__(). 

<div class="cnblogs_code">

from collections import Iterable # 可迭代的
from collections import Iterator # 迭代器
#
lst = ["周润发","麻花藤","刘伟"]
print(isinstance(lst,Iterable)) # instance  实例,对象    #True
print(isinstance(lst,Iterator)) # instance  实例,对象    #False
#
it = lst.__iter__()
print(isinstance(it,对象      #True
print(isinstance(it,对象       #True

 迭代器的特点:             

• 1. 节省内存.           
• 2. 惰性机制           
• 3. 不能反复,只能向下执行