ddt是第三方模块,需安装:pip install -i https://pypi.douban.com/simple ddt
简单的demo介绍,包括data和unpack的使用:
import unittest from ddt import ddt,data,unpack @ddt class TestAdd(unittest.TestCase): @data(*[[1,2,3],[4,5,9]]) # data装饰方法,和for循环一样,变量列表中每个数据,然后传递给被装饰的方法的一个参数 # 有几条数据,就执行几次用例 # 第一次遍历[1,第二次遍历[4,9] def test_demo1(self,data): res = data[0] + data[1] expected = data[2] try: self.assertEqual(expected,res) except AssertionError as e: raise e @data(*[{'a': 0,'b': 0,'expected': 0},{'a': 1,'b': 1,'expected': 2}]) def test_demo2(self,data): res = data['a'] + data['b'] expected = data['expected'] try: self.assertEqual(expected,res) except AssertionError as e: raise e @data(*[[10,20,30],[40,50,90]]) @unpack # 加unpack 根据逗号来进行拆分,变成了3个参数---测试方法要用3个参数来进行接收 def test_demo3(self,a,b,expected): res = a + b try: self.assertEqual(expected,'expected': 2}]) @unpack # 如果是字典的话 要用他的key作为参数来进行数据接收 def test_demo4(self,res) except AssertionError as e: raise e
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