基于Python实现一个简单的银行转账操作

前言

在进行一个应用系统的开发过程中,从上到下一般需要四个构件:客户端-业务逻辑层-数据访问层-数据库,其中数据访问层是一个底层、核心的技术。而且在实际开发中,数据库的操作也就是说数据访问层都是嵌套在其他语言中的,其是编程的核心。本文面向的是python语言,即通过python操作数据库来实现简单的银行转账操作。

工具

python提供了python DB API用来统一操作数据库,使访问数据库的接口规范化,在没有python DB API之前,接口程序十分混乱,不同的数据库需要不同的操作接口,所以这个接口提供了极大的方便。在具体操作的时候,我们需要操作数据库以及其他逻辑的python代码,数据库连接对象connection来建立连接,数据库交互对象cursor来“运送”数据,一个健壮的系统必不可少的便是数据库异常类Exceptions。整个访问数据库流程如下图:

接下来分别介绍下两个主要对象:

connection:数据库连接对象,建立python客户端与数据库的网络连接。
创建方法:MySQLdb.connect(),包括的主要成员方法:
cursor():使用该连接创建并返回游标
commit():提交当前事务
rollback():回滚当前事务
close()关闭连接
cursor:游标对象,用于执行查询与获取结果,cursor对象支持的主要方法如下:
execute():执行SQL语句,将结果从数据库获取到客户端
fetchone():取得结果集的下一行
fetchmany(size):获取结果集的下size行
fetchall():获取结果集中剩下的所有行
rowcount:最近一次execute返回数据的行数
close():关闭游标对象
在上面的方法中提到了一个关键名词:事务,什么是事务呢?他是访问和更新数据的一个程序执行单元,很多操作的一个集合,有四个特点:

原子性:事物中包括的诸操作要么都做,要么都不做
一致性:事务必须使数据库从一致性状态变到另一个一致性状态
隔离型:一个事务的执行不被其他事务干扰
持久性:事务一旦提交,它对数据库的改变就是持久性的
事务的上述特点正是我们完成银行转账操作的关键。

具体实现

在开发中我们怎么样使用事务呢?

关闭自动commit()
正常结束事务:conn.commit(),
异常结束事务:conn.rollback()
在银行转账系统中,需要考虑如下需求:比如A给B转账,当A账户上减少了M钱时,必须在B账户上多了M钱,不能A减了B没加,也不能B加了A还没有减,当然账户必须是有效的,M钱的金额肯定要大于A账户上的金额。所以在具体设计的时候,需要将A账户的金钱减少和B账户的金钱增加作为一个事务,要么同时成功,要么一起失败。按照这个需求,书写代码,详细代码见github,代码复制和数据库如下,有两个账户,分别拥有金钱110和10,在运行代码的时候在参数栏输入1,2,100(source_acctid,target_acctid,tranfer_money)。

整个代码的逻辑如下:首先连接数据库,之后执行逻辑,然后断开数据库连接,执行的逻辑包括检查转账双方的账户是否有效,转账金额是否多于转账人的账户余额,分别给转账双方的帐号金额发生变化。如果正常结束事务,提交修改数据库,否则回滚。

#coding:utf-8
import sys
import MySQLdb
class TransferMoney():
def __init__(self,conn):
self.conn = conn
def transfer(self,src,target,money):
try:
self.check_acct_available(src)
self.check_acct_available(target)
self.has_enough_money(src,money)
self.reduce_money(src,money)
self.add_money(target,money)
self.conn.commit()
except Exception as e:
print e
self.conn.rollback()
def reduce_money(self,money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "update account set money = money - %s where acctid = %s" %(money,src)
cursor.execute(sql)
print "reduce_money: " + sql
#rs = cursor.fetchall()
if cursor.rowcount != 1:
raise Exception("the account reduce money fail")
finally:
cursor.close()
def add_money(self,money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "update account set money = money + %s where acctid = %s" %(money,target)
cursor.execute(sql)
print "add_money: " + sql
#rs = cursor.fetchall()
if cursor.rowcount != 1:
raise Exception("the account add money fail")
finally:
cursor.close()
def check_acct_available(self,accit):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "select * from account where acctid = %s" %accit
cursor.execute(sql)
print "check_acct_available: " + sql
rs = cursor.fetchall()
if len(rs) != 1:
raise Exception("the account %s is not exist" %accit)
finally:
cursor.close()
def has_enough_money(self,money):
cursor = self.conn.cursor()
try:
sql = "select * from account where acctid = %s and money >= %s " %(src,money)
cursor.execute(sql)
print "has_enough_money: " + sql
rs = cursor.fetchall()
if len(rs) != 1:
raise Exception("the account does not have enough money")
finally:
cursor.close()
if __name__ == "__main__":
source_acctid = sys.argv[1]
target_acctid = sys.argv[2]
money = sys.argv[3]
conn = MySQLdb.connect(
host = "127.0.0.1",user = '******',passwd = '******',port = 3306,db = '******'
)
tr_money = TransferMoney(conn)
try:
tr_money.transfer(source_acctid,money)
except Exception as e:
print e
finally:
conn.close()

总结

通过对数据库的操作就可以实现一个简单的银行转账系统,所以在系统开发的时候,我们应该尽最大的可能,让整个系统不只是多个组件的拼接,应该实现1+1>2。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Python中的函数(二) 在上一篇文章中提到了Python中函数的定义和使用,在这篇文章里我们来讨论下关于函数的一些更深的话题。在学习C语言函数的时候,遇到的问题主要有形参实参的区别、参数的传递和改变、变量的作用域。同样在Python中,关于对函数的理解和使用也存在这些问题。下面来逐一讲解。一.函
Python中的字符串 可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以"Hello world"这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的"Hello world"就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python
Python 面向对象编程(一) 虽然Python是解释性语言,但是它是面向对象的,能够进行对象编程。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法。 类是对现实世界中一些事物的封装,
Python面向对象编程(二) 在前面一篇文章中谈到了类的基本定义和使用方法,这只体现了面向对象编程的三大特点之一:封装。下面就来了解一下另外两大特征:继承和多态。 在Python中,如果需要的话,可以让一个类去继承一个类,被继承的类称为父类或者超类、也可以称作基类,继承的类称为子类。并且Pytho
Python中的函数(一) 接触过C语言的朋友对函数这个词肯定非常熟悉,无论在哪门编程语言当中,函数(当然在某些语言里称作方法,意义是相同的)都扮演着至关重要的角色。今天就来了解一下Python中的函数用法。一.函数的定义 在某些编程语言当中,函数声明和函数定义是区分开的(在这些编程语言当中函数声明
在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py。它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了。据说现在由
将Sublime Text 2搭建成一个好用的IDE 说起编辑器,可能大部分人要推荐的是Vim和Emacs,本人用过Vim,功能确实强大,但是不是很习惯,之前一直有朋友推荐SUblime Text 2这款编辑器,然后这段时间就试了一下,就深深地喜欢上这款编辑器了...
Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的。那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中
Python的基础语法 在对Python有了基础的认识之后,下面来了解一下Python的基础语法,看看它和C语言、java之间的基础语法差异。一.变量、表达式和语句 Python中的语句也称作命令,比如print "hello python"这就是一条语句。 表达式,顾名思义,是
Eclipse+PyDevʽjango+Mysql搭建Python web开发环境 Python的web框架有很多,目前主流的有Django、Tornado、Web.py等,最流行的要属Django了,也是被大家最看好的框架之一。下面就来讲讲如何搭建Django的开发环境。一.准备工作 需要下载的
在windows下安装配置Ulipad 今天推荐一款轻便的文本编辑器Ulipad,用来写一些小的Python脚本非常方便。 Ulipad下载地址: https://github.com/limodou/ulipad http://files.cnblogs.com/dolphin0520/u...
Python中的函数(三) 在前面两篇文章中已经探讨了函数的一些相关用法,下面一起来了解一下函数参数类型的问题。在C语言中,调用函数时必须依照函数定义时的参数个数以及类型来传递参数,否则将会发生错误,这个是严格进行规定的。然而在Python中函数参数定义和传递的方式相比而言就灵活多了。一.函数参数的
在Notepad++中搭配Python开发环境 Python在最近几年一度成为最流行的语言之一,不仅仅是因为它简洁明了,更在于它的功能之强大。它不仅能够完成一般脚本语言所能做的事情,还能很方便快捷地进行大规模的项目开发。在学习Python之前我们来看一下Python的历史由来,"Pytho
Python中的条件选择和循环语句 同C语言、Java一样,Python中也存在条件选择和循环语句,其风格和C语言、java的很类似,但是在写法和用法上还是有一些区别。今天就让我们一起来了解一下。一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if 、elif 、else这三个。其基本形式如
关于raw_input( )和sys.stdin.readline( )的区别 之前一直认为用raw_input( )和sys.stdin.readline( )来获取输入的效果完全相同,但是最近在写程序时有类似这样一段代码:import sysline = sys.stdin.readline()
初识Python 跟学习所有的编程语言一样,首先得了解这门语言的编程风格和最基础的语法。下面就让我们一起来了解一下Python的编程风格。1.逻辑行与物理行 在Python中有逻辑行和物理行这个概念,物理行是指在编辑器中实际看到的一行,逻辑行是指一条Python语句。在Python中提倡一个物理行只
当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现。
1.经典迭代器 2.将Sentence中的__iter__改成生成器函数 改成生成器后用法不变,但更加简洁。 3.惰性实现 当列表比较大,占内存较大时,我们可以采用惰性实现,每次只读取一个元素到内存。 或者使用更简洁的生成器表达式 4.yield from itertools模块含有大量生成器函数可
本文介绍简单介绍socket的常用函数,并以python-kafka中的源码socketpair为例,来讲解python socket的运用
python实践中经常出现编码相关的异常,大多网上找资料而没有理解原理,导致一次次重复错误。本文对常用Unicode、UTF-8、GB2312编码的原理进行介绍,接着介绍了python字符类型unicode和str以及常见编解码错误UnicodeEncodeError和UnicodeDEcodeEr