Python自动化部署工具Fabric的简单上手指南

Fabric 是基于 SSH 协议的 Python 工具,相比传统的 ssh/scp 方式,用 Python 的语法写管理命令更易读也更容易扩展,管理单台或者多台机器犹如本地操作一般。

官网地址:http://fabfile.org

安装
省略python、pip管理工具安装过程

pip install fabric

验证是否安装成功
进入python编辑模式,输入代码,无错即表示成功安装

from fabric.api import local

fabric版hello world
fabric 默认文件fabfile.py,当然如果不想用这个名字,需要加-f参数

创建fabfile.py文件

vim fabrile.py

编辑代码

#coding:utf-8
from fabric.api import local#
def hello():
   # local函数用来执行本地命令
   local('echo "hello wolrd!"')

执行代码

fab hello

可以通过fab -l查看可以执行的任务,当前为hello函数
运行结果

[localhost] local: echo "hello world!"
hello world!
Done.


传统维护方法:

$ ssh x.x.x.x 'uname -a' -- 输出略

Fabric 示例:

$ cat fabfile.py
from fabric.api import run
def uname():
  run('uname -a')

$ fab -H x.x.x.x uname -- 输出略

肉眼直观看上去,貌似比 ssh 方式要写不少代码,但是基于 ssh 方式中间可控环节比较少,例如:你想判断某服务是否已经启动,没有启动则执行启动等等操作。ssh 命令式的做法稍显麻烦。(当然龌龊一点可以在被操作机器上写好一个脚本,ssh 调用这个脚本)

说几个 Fabric 的优点吧:

  • 角色定义
  • 代码易读
  • 封装了本地、远程操作(还需要自己封装system/popen/ssh操作么?)
  • 参数灵活(动态指定 host/role 等,还有并发执行 基于multiprocessing )
  • 完整的日志输出

罗列的这些,其实日常工作里基本都有类似的封装了,但是有现成的一个成熟的工具,干啥不用呢?对吧。

常用的配置:

  • env.host           -- 主机ip,当然也可以-H参数指定
  • env.password       -- 密码,打好通道的请无视
  • env.roledefs       -- 角色分组,比如:{'web': ['x','y'],'db': ['z']}
  • fab -l             -- 显示可用的task(命令)
  • fab -H             -- 指定host,支持多host逗号分开
  • fab -R             -- 指定role,支持多个
  • fab -P             -- 并发数,默认是串行
  • fab -w             -- warn_only,默认是碰到异常直接abort退出
  • fab -f             -- 指定入口文件,fab默认入口文件是:fabfile/fabfile.py

更多请参考:fab --help

常用的函数:

  • local('pwd')                     -- 执行本地命令
  • lcd('/tmp')                      -- 切换本地目录
  • cd('/tmp')                       -- 切换远程目录
  • run('uname -a')                  -- 执行远程命令
  • sudo('/etc/init.d/nginx start')  -- 执行远程sudo,注意pty选项

示例1:管理远程 nginx 服务

$ cat fabfile.py
from fabric.api import *
@task
def nginx_start():
  ''' nginx start '''
sudo('/etc/init.d/nginx start')

@task
def nginx_stop():
  ''' nginx stop '''
  sudo('/etc/init.d/nginx stop')

   

$ fab --list   -- 查看可用命令
Available commands:

  nginx_start nginx start 
  nginx_stop  nginx stop

$ fab -H x.x.x.x nginx_start -- 启动 nginx

示例2:基于角色

$ cat fabfile.py
from fabric.api import *
env.roledefs = {'nginx': ['x.x.x.x','y.y.y.y'],'mysql': 'z.z.z.z'}
@task
def mysql_start()
  ''' mysql start '''
  sudo('/etc/init.d/mysql start')

   

$ fab --list   -- 查看可用命令
Available commands:

  nginx_start nginx start 
  nginx_stop  nginx stop
  mysql_start mysql start

$ fab -R nginx nginx_start -- 启动 nginx
$ fab -R mysql mysql_start -- 启动 mysql

示例3:混合本地和远程操作

$ cat fabfile
def hello():
  ''' test hello '''
  with lcd('/tmp'): # 切换到 /tmp 目录下
    local('svn co http://xxx xxx') # check 代码到本地
    local('tar czf xxx.tar.gz xxx/') # 压缩本地包
    put('xxx.tar.gz','/tmp') # 上传压缩包到远程 /tmp 目录下
  with cd('/tmp'):  # 切换到远程 /tmp 目录
    run('tar zxf xxx.tar.gz') # 远程解压

是不是看上去都是像本地一样?对吧。

示例4:多个目标服务器
相同密码或者手动输入:

env.hosts = ['root@ip1:22',root@ip2:22]

不同密码或者不想手动输入(此方法也可定义不角色一组服务器):

#coding:utf-8
from fabric.api import local,cd,put,lcd,env,run,execute,roles
env.roledefs = {
 'role1':['root@ip1:22',],'role2':['root@ip2:22',]
}
env.passwords={
 'root@ip1:22':'pwd1','root@ip2:22':'pwd2'
}
@roles('role1')
def role1():
 with cd('/tmp'):
   run('ls -l')
@roles('role2')
def role2():
 with cd('/tmp'):
   run('ls')
def task():
 execute(role1)
 execute(role2)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Python中的函数(二) 在上一篇文章中提到了Python中函数的定义和使用,在这篇文章里我们来讨论下关于函数的一些更深的话题。在学习C语言函数的时候,遇到的问题主要有形参实参的区别、参数的传递和改变、变量的作用域。同样在Python中,关于对函数的理解和使用也存在这些问题。下面来逐一讲解。一.函
Python中的字符串 可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以"Hello world"这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的"Hello world"就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python
Python 面向对象编程(一) 虽然Python是解释性语言,但是它是面向对象的,能够进行对象编程。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法。 类是对现实世界中一些事物的封装,
Python面向对象编程(二) 在前面一篇文章中谈到了类的基本定义和使用方法,这只体现了面向对象编程的三大特点之一:封装。下面就来了解一下另外两大特征:继承和多态。 在Python中,如果需要的话,可以让一个类去继承一个类,被继承的类称为父类或者超类、也可以称作基类,继承的类称为子类。并且Pytho
Python中的函数(一) 接触过C语言的朋友对函数这个词肯定非常熟悉,无论在哪门编程语言当中,函数(当然在某些语言里称作方法,意义是相同的)都扮演着至关重要的角色。今天就来了解一下Python中的函数用法。一.函数的定义 在某些编程语言当中,函数声明和函数定义是区分开的(在这些编程语言当中函数声明
在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py。它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了。据说现在由
将Sublime Text 2搭建成一个好用的IDE 说起编辑器,可能大部分人要推荐的是Vim和Emacs,本人用过Vim,功能确实强大,但是不是很习惯,之前一直有朋友推荐SUblime Text 2这款编辑器,然后这段时间就试了一下,就深深地喜欢上这款编辑器了...
Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的。那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中
Python的基础语法 在对Python有了基础的认识之后,下面来了解一下Python的基础语法,看看它和C语言、java之间的基础语法差异。一.变量、表达式和语句 Python中的语句也称作命令,比如print "hello python"这就是一条语句。 表达式,顾名思义,是
Eclipse+PyDevʽjango+Mysql搭建Python web开发环境 Python的web框架有很多,目前主流的有Django、Tornado、Web.py等,最流行的要属Django了,也是被大家最看好的框架之一。下面就来讲讲如何搭建Django的开发环境。一.准备工作 需要下载的
在windows下安装配置Ulipad 今天推荐一款轻便的文本编辑器Ulipad,用来写一些小的Python脚本非常方便。 Ulipad下载地址: https://github.com/limodou/ulipad http://files.cnblogs.com/dolphin0520/u...
Python中的函数(三) 在前面两篇文章中已经探讨了函数的一些相关用法,下面一起来了解一下函数参数类型的问题。在C语言中,调用函数时必须依照函数定义时的参数个数以及类型来传递参数,否则将会发生错误,这个是严格进行规定的。然而在Python中函数参数定义和传递的方式相比而言就灵活多了。一.函数参数的
在Notepad++中搭配Python开发环境 Python在最近几年一度成为最流行的语言之一,不仅仅是因为它简洁明了,更在于它的功能之强大。它不仅能够完成一般脚本语言所能做的事情,还能很方便快捷地进行大规模的项目开发。在学习Python之前我们来看一下Python的历史由来,"Pytho
Python中的条件选择和循环语句 同C语言、Java一样,Python中也存在条件选择和循环语句,其风格和C语言、java的很类似,但是在写法和用法上还是有一些区别。今天就让我们一起来了解一下。一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if 、elif 、else这三个。其基本形式如
关于raw_input( )和sys.stdin.readline( )的区别 之前一直认为用raw_input( )和sys.stdin.readline( )来获取输入的效果完全相同,但是最近在写程序时有类似这样一段代码:import sysline = sys.stdin.readline()
初识Python 跟学习所有的编程语言一样,首先得了解这门语言的编程风格和最基础的语法。下面就让我们一起来了解一下Python的编程风格。1.逻辑行与物理行 在Python中有逻辑行和物理行这个概念,物理行是指在编辑器中实际看到的一行,逻辑行是指一条Python语句。在Python中提倡一个物理行只
当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现。
1.经典迭代器 2.将Sentence中的__iter__改成生成器函数 改成生成器后用法不变,但更加简洁。 3.惰性实现 当列表比较大,占内存较大时,我们可以采用惰性实现,每次只读取一个元素到内存。 或者使用更简洁的生成器表达式 4.yield from itertools模块含有大量生成器函数可
本文介绍简单介绍socket的常用函数,并以python-kafka中的源码socketpair为例,来讲解python socket的运用
python实践中经常出现编码相关的异常,大多网上找资料而没有理解原理,导致一次次重复错误。本文对常用Unicode、UTF-8、GB2312编码的原理进行介绍,接着介绍了python字符类型unicode和str以及常见编解码错误UnicodeEncodeError和UnicodeDEcodeEr