本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧。
方法如下:
导入模块:
from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np
生成DataFrame数据
df = DataFrame(np.random.randn(4,5),columns=['A','B','C','D','E'])
DataFrame数据预览:
A B C D E 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228
计算各列数据总和并作为新列添加到末尾
df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(),axis=1)
计算各行数据总和并作为新行添加到末尾
df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())
最终数据结果:
A B C D E Col_sum 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 0.859238 1 -0.504482 -0.344286 -0.050845 -0.811277 -0.298181 -2.009071 2 0.542788 0.207708 0.651379 -0.656214 0.507595 1.253256 3 -0.249410 0.131549 -2.198480 -0.437407 1.628228 -1.125520 Row_sum 0.461987 0.225310 -1.769627 -1.592595 1.652828 -1.022097
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对编程小技巧的支持。
您可能感兴趣的文章:
- 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程
- 在Python中利用Pandas库处理大数据的简单介绍
- python中pandas.DataFrame的简单操作方法(创建、索引、增添与删除)
- Windows下Python使用Pandas模块操作Excel文件的教程
- Python科学计算之Pandas详解
- python中pandas.DataFrame排除特定行方法示例
- Python 中pandas.read_excel详细介绍
- 对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法
- python学习教程之Numpy和Pandas的使用
- 利用Python中的pandas库对cdn日志进行分析详解
- 熊猫免费杀毒服务 PandaSoftware
- Python数据分析之真实IP请求Pandas详解
- Python数据分析之如何利用pandas查询数据示例代码
- Python pandas常用函数详解
- Pandas探索之高性能函数eval和query解析
- pandas中Timestamp类用法详解
- python使用pandas实现数据分割实例代码
- python之pandas用法大全
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。