PyCharm 2021.2 (Professional)调试远程服务器程序的操作技巧

本文给大家分享用 PyCharm 2021 调试远程服务器程序的过程，通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧

目录

二、PyCharm 2021.2 (Professional) 调试远程服务器程序

1、在 PyCharm 中导入项目或者选择新建项目

2、在服务器端与该项目对应的目录下面创建同名文件夹 LSTMTrain

3、与服务器建立连接

4、在本地连上服务器端的Python运行环境

5、测试

目前在网上搜到的利用 PyCharm 调试远程服务器程序的教程大多都是针对 PyCharm 2020、2019，甚至更早版本，PyCharm 2021 做了一定的更新，导致之前的教程不是特别适用，故在此记录下自己用 PyCharm 2021 调试远程服务器程序的过程，希望能帮助大家绕过许多坑。

一、PyCharm 2021.2 (Professional) 的安装与激活

官网下载：

https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/

Pycharm连接远程服务器并实现远程调试的实现

https://www.html.cn/article/166790.htm

二、PyCharm 2021.2 (Professional) 调试远程服务器程序

1、在 PyCharm 中导入项目或者选择新建项目

我的本地项目地址为：D:Program FilesJetBrainsPycharmProjectsLSTMTrain

2、在服务器端与该项目对应的目录下面创建同名文件夹 LSTMTrain

我的服务器项目地址为：/ssd/ljl/py_workspaces/LSTMTrain

3、与服务器建立连接

打开 PyCharm 的 Tools - Deployment - Configuration

（1）在弹出的 “Deployment” 窗口单击左上角的 “+” ，选择创建一个 SFTP

（2）填写服务器相关信息

a. 为该 server 指定一个名称

b. 在 “Connection” 选项卡下的 SSH configuration 选项填写服务器链接的相关信息

在弹出的 “SSH Configuration” 窗口单击左上角 “+”，新建一个与服务器的链接

单击 “Test Connection” 查看是否可以连接成功，如果可以连接成功，则单击两次 OK 返回 "Deployment" 窗口

在 "Deployment" 窗口可以观察到 “SSH configurations” 已经填好，以后再配置其他项目时，可以直接选择该 SSH configurations 即可；填写 Root Path，这里就是想要在本地加载的服务器目录的起始地址；Web server URL 暂时用不到，此处先不进行配置

c. 在 “Mappings” 选项卡配置本地文件夹和服务器文件夹的对应关系

（3）Tools - Deployment - Browse Remote Host 可以查看服务器上具体文件内容

4、在本地连上服务器端的Python运行环境

（1）打开 File - Settings，选择 Project: 你的项目名 - Python Interpreter

 可以看到此时的 Python Interpreter 是本地Python环境，我们要将其转换为服务器端的Python环境

（2）单击右侧小齿轮，选择 Add

（3）在弹出的 “Add Python Interpreter” 窗口中，选择 “SSH Interpreter”

 在这里既可以选择新建一个 server configuration，也可以选择已有的 server configuration，因为我们在第三步已经创建好了一个 server configuration，所以我们选择第二个选项

 此时提示有个小问题，按照它的指示，单击 Move 即可，然后单击 Next 进行下一步

（4）填写服务器 Python 开发环境路径 和 项目文件路径

a. 填写服务器 Python 开发环境路径

 注：可以在服务器上通过 “whereis python” 命令找到并筛选出python环境地址。

b. 填写项目文件路径，注意本地路径和服务器路径要对应

c. 最后的 Automatically upload project files to the server 可勾选，也可以不勾选

勾选时✔，当本地项目发生更新时，会自动更新服务器对应项目；

不勾选时，当本地项目发生更新时，需要手动通过 Tools - Deployment - Upload 进行更新。

（5）当返回到 “Python Interpreter” 窗口时，发现 Python Interpreter 已经变成上一篇：Python的Matplotlib库图像复现学习下一篇：python聊天室(虽然很简洁,但是可以用)

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