Python的内置数据类型中的数字

这篇文章主要介绍Python内置数据类型中的数字(Number),包括整数(int),小数(float),复数(Complex),布尔类型(bool)这几种数据类型。本文介绍的都是Python3.x中的数据类型,需要的朋友请参考下面文章

目录

Python的内置数据类型中的数字

1、变量

2、数据类型总览

3、Python是弱类型的语言

4、各数据类型的详细介绍

4.1 整数(int)

4.2 浮点数/小数(float)

5、复数(complex)

6、布尔类型(bool)

Python的内置数据类型中的数字

1、变量

说数据类型之前,我们要先思考一下下面几个问题:

数据是怎么存的呢?

数据类型有啥作用呢?

各种数据类型有啥区别呢?

要想回答这些问题,首先还是要先了解一下变量的概念。那么何为变量呢?

变量(Variable)可以看成是一个存放数据的盒子,每个变量都有一个指定的名字,通过变量名就可以找到变量中存放的数据。从底层的逻辑来看,变量就是在电脑内存中开辟一个区域,然后被存放的数据放在该区域中。

与变量相对应的是常量(Constant),他们都是用来存放数据的,不同的是常量一旦保存数据之后就不能修改了,而变量保存的数据可以被多次修改。

编程语言中,将数据放入变量的过程叫做赋值(Assignment),Python中使用等号=作为赋值运算符,变量是标识符的一种,所以变量的命名也是需要遵守Python标识符的命名规范。

name=value

这里的name就是变量名,而value就是要到变量中的数据。一个变量只能容纳一个值,当一个变量被赋值之后,再次赋值的话就会覆盖掉原来的值。

举个栗子:

a=100

就是将数字100赋值给变量a。

解释了变量的概念之后,就解决了第一问题,那就是数据是通过变量存在内存中的,当然也可以将数据持久化到硬盘中。

2、数据类型总览

理清楚变量的概念之后,接下来总体介绍一下Python中各种内置的数据类型,如下图思维导图显示的,数据类型有很多,本文将主要介绍属于数字的几个数据类型。其余的数据类型在后续的文章中会介绍到。

3、

3、Python是弱类型的语言

不同于其他强类型的编程语言(比如Java,C语言等),Python是弱类型的语言,其主要体现在定义变量的时候不需要强制指定变量的数据类型。变量无须声明就可以直接赋值,对一个不存在的变量赋值就相当于定义一个新变量。变量的数据类型可以随时改变,比如,同一个变量可以一会被赋值为整数,一会被赋值为字符串。依然是举栗说明:比如定义一个变量a,并将100赋值给它,Java中的写法是:int a=100Python中的写法是:a=100可以看出Java中必须声明变量a的数据类型int,声明之后就只能向变量a中赋值整数,而不能赋值字符串等其他类型的数据。而Python则没有这些限制。弱数据类型并不等于没有数据类型,这是在书写的时候不用刻意声明数据类型,但是在编程语言的内部还是有数据类型的,可以通过type() 方法进行查看其数据类型。>>> type(100) >>> type(100.1) >>> type(True) >>> type(2+10j)

4、各数据类型的详细介绍

4.1 整数(int)

Python3中的整数是不分类型,也就是说没有长整数类型(Long)或者短整数类型(short)之分,它的取值范围是是无限的,即不管多大或者多小的数字,Python都能轻松的应对。如下就是两个极大或者极小的整数。>>> 100000-0000000000000000000000000000000000000000 1000000000000000000000000000000000000000000000 >>> print(-1000000000000000000000000000000000000000000000) -1000000000000000000000000000000000000000000000可以看出再大或者再小的数字都不会出现溢出的情况,这说明了Python对整数的处理能力非常强。
4.1.1 整数的不同进制
Python中可以用多种进制的来表示整数。(1)十进制形式我们平时常见的整数就是十进制形式,它由 0~9 共十个数字排列组合而成。注意,使用十进制形式的整数不能以 0 作为开头,除非这个数值本身就是 0。(2)二进制形式由 0 和 1 两个数字组成,书写时以0b或0B开头。例如,1001对应十进制数是 9。(3)八进制形式八进制整数由 0~7 共八个数字组成,以0o或0O开头。注意,第一个符号是数字 0,第二个符号是大写或小写的字母 O。(4)十六进制形式由 0~9 十个数字以及 A~F(或 a~f)六个字母组成,书写时以0x或0X开头。# 二进制 a=0b1001 print('a=',a) # 八进制 b=0o207 print('b=',b) # 十六进制 c=0x45 print('c=',c)运行结果是:a= 9 b= 135 c= 69Python 3.x允许使用下划线_作为数字(包括整数和小数)的分隔符,通常每隔三个数字添加一个下划线,比如:click = 1_301_547

4.2 浮点数/小数(float)

在编程语言中,小数通常以浮点数的形式存储,浮点数和定点数是相对的;小数在存储过程中如果小数点发生移动,就称为浮点数;如果小数点不动,就称为定点数。

4.2.1 小数的书写形式

Python中的小数有两种书写形式:

(1)十进制形式

这就是我们经常看到的小数形式,比如101.1;234.5;0.23

(2)指数形式

Python小数点指数形式的写法为:aEn或aen

a为尾数部分,是一个十进制,n为指数部分,是一个十进制,E或者e是固定的字符,用于分割尾数部分和指数部分,真的表达式是 a×10n。

举个栗子:

2.3E5=2.3x10的5次方

依然还举个栗子:

x=10.01 print('x=',x) y=-0.031 print('y=',y) z=2.3E10 print('z=',z) w=-0.00000001 print('w=',w)

运行结果是:

x= 10.01 y= -0.031 z= 23000000000.0 w= -1e-08

5、复数(complex)

复数(complex)是由实部(real)和虚部(imag)构成,在Python中,复数的虚部以j或者J作为后缀,具体格式是:

上一篇:使用Python+OpenCV进行卡类型及16位卡号数字的OCR功能下一篇:python 使用GDAL实现栅格tif转矢量shp的方式小结 热门搜索:

中的数据类型 

Python数据类型 

内置数据类型 

SERVER的数据类型 

查看变量类型的python内置函数是 

相关文章

Python的内置数据类型中的数字

2021-09-10阅读(7066)评论(0)推荐()

这篇文章主要介绍Python内置数据类型中的数字(Number),包括整数(int),小数(float),复数(Complex),布尔类型(bool)这几种数据...

Python内置数据类型详解

2021-10-13阅读(3701)评论(0)推荐()

这篇文章主要介绍了Python内置数据类型,需要的朋友可以参考下

浅析Python数字类型和字符串类型的内置方法

2021-11-20阅读(3440)评论(0)推荐()

这篇文章主要介绍了Python数字类型和字符串类型的内置方法,本文通过实例代码讲解的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

简单介绍Python中的几种数据类型

2021-10-11阅读(4311)评论(0)推荐()

Python基本内置数据类型有很多种,比如:整型(数字)、字符串、元组、列表、字典和布尔类型,下面就来给大家详细介绍下

python内置数据类型之列表操作

2021-10-12阅读(3993)评论(0)推荐()

数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。这篇文章主要介绍了python内置数据类型之列表的相关知识,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以...

python数据类型有哪几种?

2020-07-14阅读(1435)评论(0)推荐()

python数据类型有:数字、布尔型、浮点型、复数类型、字符串、列表、元组、字典、集合。其中列表、元组、字符串都是序列式的数据类型。

浅谈python数据类型及类型转换

2021-09-10阅读(5272)评论(0)推荐()

这篇文章主要介绍了浅谈python数据类型及类型转换,介绍了python中的数据类型,以及数据的不可变性,还有字符串,列表等相关内容,具有一定借鉴价值,需要的朋...

取消

有人回复时邮件通知我

提交评论

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用OpenCV实现视频去抖 整体步骤: 设置输入输出视频 寻找帧之间的移动:使用opencv的特征检测器,检测前一帧的特征,并使用Lucas-Kanade光流算法在下一帧跟踪这些特征,根据两组点,将前一个坐标系映射到当前坐标系完成刚性(欧几里得)变换,最后使用数组纪录帧之间的运动。 计算帧之间的平
前言 对中文标题使用余弦相似度算法和编辑距离相似度分析进行相似度分析。 准备数据集part1 本次使用的数据集来源于前几年的硕士学位论文,可根据实际需要更换。结构如下所示: 学位论文题名 基于卷积神经网络的人脸识别研究 P2P流媒体视频点播系统设计和研究 校园网安全体系的设计与实现 无线传感器网络中
前言 之前尝试写过一个爬虫,那时对网页请求还不够熟练,用的原理是:爬取整个html文件,然后根据标签页筛选有效信息。 现在看来这种方式无疑是吃力不讨好,因此现在重新写了一个爬取天气的程序。 准备工作 网上能轻松找到的是 101010100 北京这种编号,而查看中国气象局URL,他们使用的是北京545
前言 本文使用Python实现了PCA算法,并使用ORL人脸数据集进行了测试并输出特征脸,简单实现了人脸识别的功能。 1. 准备 ORL人脸数据集共包含40个不同人的400张图像,是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建。此数据集包含40个类,每个类含10张图
前言 使用opencv对图像进行操作,要求:(1)定位银行票据的四条边,然后旋正。(2)根据版面分析,分割出小写金额区域。 图像校正 首先是对图像的校正 读取图片 对图片二值化 进行边缘检测 对边缘的进行霍夫曼变换 将变换结果从极坐标空间投影到笛卡尔坐标得到倾斜角 根据倾斜角对主体校正 import
天气预报API 功能 从中国天气网抓取数据返回1-7天的天气数据,包括: 日期 天气 温度 风力 风向 def get_weather(city): 入参: 城市名,type为字符串,如西安、北京,因为数据引用中国气象网,因此只支持中国城市 返回: 1、列表,包括1-7的天气数据,每一天的分别为一个
数据来源:House Prices - Advanced Regression Techniques 参考文献: Comprehensive data exploration with Python 1. 导入数据 import pandas as pd import warnings warnin
同步和异步 同步和异步是指程序的执行方式。在同步执行中,程序会按顺序一个接一个地执行任务,直到当前任务完成。而在异步执行中,程序会在等待当前任务完成的同时,执行其他任务。 同步执行意味着程序会阻塞,等待任务完成,而异步执行则意味着程序不会阻塞,可以同时执行多个任务。 同步和异步的选择取决于你的程序需
实现代码 import time import pydirectinput import keyboard if __name__ == '__main__': revolve = False while True: time.sleep(0.1) if keyboard.is_pr
本文从多个角度分析了vi编辑器保存退出命令。我们介绍了保存和退出vi编辑器的命令,以及如何撤销更改、移动光标、查找和替换文本等实用命令。希望这些技巧能帮助你更好地使用vi编辑器。
Python中的回车和换行是计算机中文本处理中的两个重要概念,它们在代码编写中扮演着非常重要的角色。本文从多个角度分析了Python中的回车和换行,包括回车和换行的概念、使用方法、使用场景和注意事项。通过本文的介绍,读者可以更好地理解和掌握Python中的回车和换行,从而编写出更加高效和规范的Python代码。
SQL Server启动不了错误1067是一种比较常见的故障,主要原因是数据库服务启动失败、权限不足和数据库文件损坏等。要解决这个问题,我们需要检查服务日志、重启服务器、检查文件权限和恢复数据库文件等。在日常的数据库运维工作中,我们应该时刻关注数据库的运行状况,及时发现并解决问题,以确保数据库的正常运行。
信息模块是一种可重复使用的、可编程的、可扩展的、可维护的、可测试的、可重构的软件组件。信息模块的端接需要从接口设计、数据格式、消息传递、函数调用等方面进行考虑。信息模块的端接需要满足高内聚、低耦合的原则,以保证系统的可扩展性和可维护性。
本文从电脑配置、PyCharm版本、Java版本、配置文件以及程序冲突等多个角度分析了Win10启动不了PyCharm的可能原因,并提供了解决方法。
本文主要从多个角度分析了安装SQL Server 2012时可能出现的错误,并提供了解决方法。
Pycharm是一款非常优秀的Python集成开发环境,它可以让Python开发者更加高效地进行代码编写、调试和测试。在Pycharm中设置解释器非常简单,我们可以通过创建新项目、修改项目解释器、设置全局解释器等多种方式进行设置。
Python中有多种方法可以将字符串转换为整数,包括使用int()函数、try-except语句、正则表达式、map()函数、ord()函数和reduce()函数。在实际应用中,应根据具体情况选择最合适的方法。
本文介绍了导入CSV文件的多种方法,包括使用Excel、Python和R等工具。同时,还介绍了导入CSV文件时需要注意的一些细节和问题。CSV文件是数据处理和分析中不可或缺的一部分,希望本文能够对读者有所帮助。
mongodb是一种新型的数据库,它采用了面向文档的数据模型,具有灵活性、高性能和高可用性等优势。但是,mongodb也存在数据结构混乱、安全性和学习成本高等问题。
当Python运行不了时,我们应该从代码、Python环境、操作系统和硬件设备等多个角度来排查问题,并采取相应的解决措施。