Python__高级

一．元类

1.Python 中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？

类方法：是类对象的方法，在定义时需要在上方使用“@classmethod”进行装饰，形参为 cls，表示类对象，类对象和实例对象都可调用；
类实例方法：是类实例化对象的方法，只有实例对象可以调用，形参为 self，指代对象本身；
静态方法：是一个任意函数，在其上方使用“@staticmethod”进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法实际上跟该类没有太大关系。

2.Python 中如何动态获取和设置对象的属性？

if hasattr(Parent，'x'):
    print(getattr(Parent，))
    setattr(Parent，'，3)
'))

二．内存管理与垃圾回收机制

1. Python 的内存管理机制及调优手段？

内存管理机制：引用计数、垃圾回收、内存池。

引用计数：引用计数是一种非常高效的内存管理手段，当一个 Python 对象被引用时其引用计数增加 1，当

其不再被一个变量引用时则计数减 1. 当引用计数等于 0 时对象被删除。

1. 引用计数

引用计数也是一种垃圾收集机制，而且也是一种最直观，最简单的垃圾收集技术。当 Python 的某

个对象的引用计数降为 0 时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾了。比

某个新建对象，它被分配给某个引用，对象的引用计数变为 1。如果引用被删除，对象的引用计数为 0，

那么该对象就可以被垃圾回收。不过如果出现循环引用的话，引用计数机制就不再起有效的作用了

2. 标记清除

如果两个对象的引用计数都为 1，但是仅仅存在他们之间的循环引用，那么这两个对象都是需要被

收的，也就是说，它们的引用计数虽然表现为非 0，但实际上有效的引用计数为 0。所以先将循环引

用摘掉，就会得出这两个对象的有效计数。

3. 分代回收

从前面“标记-清除”这样的垃圾收集机制来看，这种垃圾收集机制所带来的额外操作实际上与系统

中总的内存块的数量是相关的，当需要回收的内存块越多时，垃圾检测带来的额外操作就越多，而垃圾

回收带来的额外操作就越少；反之，当需回收的内存块越少时，垃圾检测就将比垃圾回收带来更少的额

外操作。

内存池：

1. Python 的内存机制呈现金字塔形状，-1，-2 层主要有操作系统进行操作；

2. 第 0 层是 C 中的 malloc，free 等内存分配和释放函数进行操作；

3. 第 1 层和第 2 层是内存池，有 Python 的接口函数 PyMem_Malloc 函数实现，当对象小于

256K 时有该层直接分配内存；

4. 第 3 层是最上层，也就是我们对 Python 对象的直接操作；

Python 在运行期间会大量地执行 malloc 和 free 的操作，频繁地在用户态和核心态之间进行切

换，这将严重影响 Python 的执行效率。为了加速 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池

机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

Python 内部默认的小块内存与大块内存的分界点定在 256 个字节，当申请的内存小于 256 字节

时，PyObject_Malloc 会在内存池中申请内存；当申请的内存大于 256 字节时，PyObject_Malloc 的

行为将蜕化为 malloc 的行为。当然，通过修改 Python 源代码，我们可以改变这个默认值，从而改

变 Python 的默认内存管理行为。

2.内存泄露是什么？如何避免？

指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的

消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪

费。导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。

有 __del__() 函数的对象间的循环引用是导致内存泄漏的主凶。

不使用一个对象时使用:del object 来删除一个对象的引用计数就可以有效防止内存泄漏问题。

通过 Python 扩展模块 gc 来查看不能回收的对象的详细信息。

可以通过 sys.getrefcount(obj) 来获取对象的引用计数，并根据返回值是否为 0 来判断是否内存

泄漏。

三．函数

1. 函数参数

1.1 Python 函数调用的时候参数的传递方式是值传递还是引用传递？

Python 的参数传递有：位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数。

函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况：

不可变参数用值传递：像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变

不可变对象

可变参数是引用传递的：比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递、和 C 语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象

能在函数内部改变。

1.2 对缺省参数的理解？

缺省参数指在调用函数的时候没有传入参数的情况下，调用默认的参数，在调用函数的同时赋值时，

所传入的参数会替代默认参数。

*args 是不定长参数，他可以表示输入参数是不确定的，可以是任意多个。

**kwargs 是关键字参数，赋值的时候是以键 = 值的方式，参数是可以任意多对在定义函数的时候

不确定会有多少参数会传入时，就可以使用两个参数。

1.3 为什么函数名字可以当做参数用?

Python 中一切皆对象，函数名是函数在内存中的空间，也是一个对象。

1.4 Python 中 pass 语句的作用是什么？

在编写代码时只写框架思路，具体实现还未编写就可以用 pass 进行占位，使程序不报错，不会进

行任何操作。

1.5 有这样一段代码，print c 会输出什么，为什么？

a = 10
b = 20
c = [a]
a = 15

1.6 交换两个变量的值？

a,b = b,a

2. 内建函数

2.1 map 函数和 reduce 函数？

①从参数方面来讲：

map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即 map

的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次。

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用

（累积计算）。

2.2 递归函数停止的条件？

递归的终止条件一般定义在递归函数内部，在递归调用前要做一个条件判断，根据判断的结果选择

是继续调用自身，还是 return;返回终止递归。

终止的条件：

1. 判断递归的次数是否达到某一限定值

2. 判断运算的结果是否达到某个范围等，根据设计的目的来选择

2.3 回调函数，如何通信的?

回调函数是把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数，将整个函数当作一个对象，赋值给调

用的函数。

2.4 Python 主要的内置数据类型都有哪些？ print dir( ‘a ’) 的输出？

内建类型：布尔类型、数字、字符串、列表、元组、字典、集合；

输出字符串‘a’的内建方法；

2.5 print(list(map(lambda x: x * x,[y for y in range(3)])))的输出

 [0， 1， 4]

3.Lambda

3.1 什么是 lambda 函数？有什么好处？

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数

1、lambda 函数比较轻便，即用即仍，很适合需要完成一项功能，但是此功能只在此一处使用，

连名字都很随意的情况下；

2、匿名函数，一般用来给 filter， map 这样的函数式编程服务;

3、作为回调函数，传递给某些应用，比如消息处理

3.2 下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。

def multipliers():
    return [lambda x : i * x for i in range(4)]
    print [m(2) for m in multipliers()]

原文地址：https://www.cnblogs.com/tracydzf