【pytest官方文档】解读fixtures - 3. fixtures调用别的fixtures、以及fixture的复用性

pytest最大的优点之一就是它非常灵活。

它可以将复杂的测试需求简化为更简单和有组织的函数,然后这些函数可以根据自身的需求去依赖别的函数。

fixtures可以调用别的fixtures正是灵活性的体现之一。

一、Fixtures调用别的Fixtures

直接看一个简单示例:

import pytest


# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    # 这是一个fixture函数,返回值:"a"
    return "a"


# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
    # 这是另一个fixture函数,请求了上一个fixture函数first_entry(),
    # 并且把first_entry()的返回值,放进了列表[]里,最后返回
    return [first_entry]


def test_string(order):
    # Act
    # 测试函数中请求了第二个fixture函数order,可以拿到返回的[]
    order.append("b")

    # Assert
    assert order == ["a","b"]

可以看到,pytest中的某个fixture请求别的fixture,就像测试函数请求fixture一样,所有的请求规则都适用。
同样,如果这些事情换我们自己来做的话,应该是下面这样子:

def first_entry():
    return "a"


def order(first_entry):
    return [first_entry]


def test_string(order):
    # Act
    order.append("b")

    # Assert
    assert order == ["a","b"]


entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)

二、Fixtures的复用性

pytest中的fixtures还可以让我们像使用普通函数一样,能够定义反复重用的通用setup步骤。

两个不同的测试函数可以请求相同的fixture,每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。

这样的优点就是,确保不同的测试函数之间不会相互影响。
我们可以使用这种机制来确保每个测试函数都获得各自新的、干净的、一致的数据。

import pytest


# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"


# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry):
    return [first_entry]


def test_string(order):
    # Act
    order.append("b")

    # Assert
    assert order == ["a","b"]


def test_int(order):
    # Act
    order.append(2)

    # Assert
    assert order == ["a",2]

从代码可以看出,fixture函数order虽然先后被两个测试函数调用,但是每次被调用给出的结果都是一样的。
并不会因为在测试函数test_string中,进行了order.append("b")后,就影响了order在测试函数test_int
中的返回值。

同样,这些事情换成我们自己来做,那就是这样的:

def first_entry():
    return "a"


def order(first_entry):
    return [first_entry]


def test_string(order):
    # Act
    order.append("b")

    # Assert
    assert order == ["a",2]


entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_string(order=the_list)

entry = first_entry()
the_list = order(first_entry=entry)
test_int(order=the_list)

接下来,继续跟着官方文档解读fixtures的特点:一次请求多个fixtures、fixtures被多次请求。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


目录1、前言2、mark的使用(一)注册自定义标记(二)在测试用例上标记(三)执行3、扩展(一)在同一个测试用例上使用多个标记(二)在测试类上使用标记1、前言在自动化测试工作中我们有时候并不需要测试所有的测试用例,比如在冒烟测试阶段,我们只需要测试基本功能是否正常就可以了。在pytest中提供
用例执行状态用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有passed:测试通过failed:断言失败error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture不存在,fixture里面有报错)xfail:预期失败,加了 @pytest.mark.xfail()  error的栗子一:参数不存在 defpwd():prin
什么是conftest.py可以理解成一个专门存放fixture的配置文件 实际开发场景多个测试用例文件(test_*.py)的所有用例都需要用登录功能来作为前置操作,那就不能把登录功能写到某个用例文件中去了 如何解决上述场景问题?conftest.py的出现,就是为了解决上述问题,单独管理一些全局的
前言pytest默认执行用例是根据项目下的文件名称按ascii码去收集运行的;文件中的用例是从上往下按顺序执行的。pytest_collection_modifyitems这个函数顾名思义就是收集测试用例、改变用例的执行顺序的。【严格意义上来说,我们在用例设计原则上用例就不要有依赖顺序,这样才能更好
当我们对测试用例进行参数化时,使用@pytest.mark.parametrize的ids参数自定义测试用例的标题,当标题中有中文时,控制台和测试报告中会出现Unicode编码问题,这看起来特别像乱码,我们想让中文正常展示出来,需要用到pytest框架的钩子函数pytest_collection_modifyitems。先看问题:#file_n
前言:什么是元数据?元数据是关于数据的描述,存储着关于数据的信息,为人们更方便地检索信息提供了帮助。pytest框架里面的元数据可以使用pytest-metadata插件实现。文档地址https://pypi.org/project/pytest-metadata/未安装插件pytest-metadata之前执行:环境搭建:使用
前言前面一篇讲了setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局生效的如果有以下场景:用例1需要先登录,用例2不需要登录,用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现了fixture可以让我们自定义测试用例的前置条件 
前言:写完一个项目的自动化用例之后,发现有些用例运行较慢,影响整体的用例运行速度,于是领导说找出运行慢的那几个用例优化下。--durations参数可以统计出每个用例运行的时间,对用例的时间做个排序。pytest-h查看命令行参数,关于--durations=N参数的使用方式--durations=N
钩子函数之pytest_addoption介绍:①pytest_addoption钩子函数可以让用户注册一个自定义的命令行参数,以便于用户在测试开始前将数据从外部(如:控制台)传递给程序;【程序根据获取的用户传递的自定义的参数值来做一些事情】②pytest_addoption钩子函数一般和内置fixturepytestcon
[pytest]#命令行参数----空格分隔,可添加多个命令行参数-所有参数均为插件包的参数addopts=-s-reruns1--html=..eporteport.html#测试路径----当前目录下的scripts文件夹-可自定义testpaths=../scripts#搜索文件名----当前目录下的scripts文件夹下,以test_开头,以.py
python通用测试框架大多数人用的是unittest+HTMLTestRunner,这段时间看到了pytest文档,发现这个框架和丰富的plugins很好用,所以来学习下pytest. image.pngpytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手支持参数化能够支持简单的单
1、装饰器,放在函数前面,跳过用例 @pytest.mark.skip(reason="nowayofcurrentlytestingthis")importpytestdeftest1():print('操作1')print("-----------------------------------------------")@pytest.mark.skip(reason="nowayofcur
本文实例为大家分享了python下载微信公众号相关文章的具体代码,供大家参考,具体内容如下目的:从零开始学自动化测试公众号中下载“pytest"一系列文档1、搜索微信号文章关键字搜索2、对搜索结果前N页进行解析,获取文章标题和对应URL主要使用的是requests和bs4中的Beautifulsoup
From:https://www.jianshu.com/p/54b0f4016300一.fixture介绍fixture是pytest的一个闪光点,pytest要精通怎么能不学习fixture呢?跟着我一起深入学习fixture吧。其实unittest和nose都支持fixture,但是pytest做得更炫。fixture是pytest特有的功能,它用pytest.fixture标识,定义在函
参数化有两种方式:1、@pytest.mark.parametrize2、利用conftest.py里的pytest_generate_tests 1中的例子如下:@pytest.mark.parametrize("test_input,expected",[("3+5",8),("2+4",6),("6*9",42)])deftest_eval(test_input,expected):
pytest优于其他测试框架的地方:1、简单的测试可以简单的写2、复杂的测试也可以简单的写3、测试的可读性强4、易于上手5、断言失败仅使用原生assert关键字,而不是self.assertEqual()或者self.assertLessThan()6、pytest可以运行有unitest和nose编写的测试用例pytest不依赖pyth
学习python的pytest框架需要的基础知识和学习准备测试从业者学习python应该掌握的内容:首先是变量和数据类型,其次列表、字典以及Json的一些处理,再者就是循环判断以及函数或类这些内容。其中的重点:1.循环判断以及字典这块是重点2.函数和类,类的学习这块要花较多时间去学
前言pytest可以支持自定义标记,自定义标记可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行。app自动化的时候,如果想android和ios公用一套代码时,也可以使用标记功能,标明哪些是ios用例,哪些是android的,运行代码时候指定mark名称运行就可以mark标记1.以下用例,标记test_send_http(
unittest参考文档: https://docs.python.org/3/library/unittest.htmlunittest笔记TheunittestunittestingframeworkwasoriginallyinspiredbyJUnitandhasasimilarflavorasmajorunittestingframeworksinotherlanguages.Itsupportstestautomation,shar
fixture场景一:参数传入代码如下:运行结果: