> a:postgis几何
> b:array varchar []
> c:整数
我有一个涉及所有这些问题的查询.我想添加一个多列索引来加速它,但我不能因为它们的性质而不能将3个字段放在同一个索引下.
这种情况下的策略是什么?添加3个索引gist,gin和btree以及postgres将在查询期间使用它们吗?
解决方法
首先,Postgres可以在单个查询中使用位图索引扫描非常有效地组合多个索引.大多数情况下,Postgres将选择最具选择性的索引(或两个并将它们与位图索引扫描结合起来)并在位图堆扫描后过滤其余的索引.一旦结果集足够窄,扫描另一个索引就没有效率.
多列索引
拥有完美匹配的multicolumn index仍然更快,但不是数量级.
由于你想要包含一个数组类型,我建议使用GIN索引.对于数组类型的通用GiST索引,缺少AFAIK运算符类. (整数数组的例外是intarray
.)
要包含整数列,首先安装附加模块btree_gin
,它提供必要的GIN运算符类.每个数据库运行一次:
CREATE EXTENSION btree_gin;
然后你应该能够创建你的多列索引:
CREATE INDEX tbl_abc_gin_idx ON tbl USING GIN(a,b,c);
索引列的顺序与GIN索引无关. Per documentation:
A multicolumn GIN index can be used with query conditions that involve
any subset of the index’s columns. Unlike B-tree or GiST,index search
effectiveness is the same regardless of which index column(s) the
query conditions use.
最近邻搜索
由于您包含PostGis几何类型,因此您可能想要执行nearest neighbour search,您需要GiST索引.在这种情况下,我建议两个索引:
CREATE INDEX tbl_ac_gist_idx ON tbl USING GiST(a,c); -- geometry type CREATE INDEX tbl_bc_gin_idx ON tbl USING GIN(b,c);
您可以将整数列c添加到其中一个或两个.这取决于.
为此,您需要分别为btree_gin
或btree_gist
或两者.
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