postgresql – 窗口函数LAG可以引用正在计算值的列吗？

我需要根据当前记录的其他一些列和前一条记录的X值(使用一些分区和顺序)计算某些列X的值.基本上我需要在表单中实现查询

SELECT <some fields>,<some expression using LAG(X) OVER(PARTITION BY ... ORDER BY ...) AS X
FROM <table>

这是不可能的,因为只有现有的列可以在窗口函数中使用,所以我正在寻找如何克服这一点.

这是一个例子.我有一张活动表.每个事件都有type和time_stamp.

create table event (id serial,type integer,time_stamp integer);

我不想找到“重复”事件.副本我的意思是以下.让我们通过time_stamp升序来为给定类型的所有事件排序.然后

>第一个事件不重复
>所有跟随非重复且在其后的某个时间范围内的事件(即它们的time_stamp不大于前一个非重复的time_stamp加上一些常量TIMEFRAME)是重复的
>下一个事件,如果time_stamp大于之前的非重复次数超过TIMEFRAME则不重复
>依此类推

对于这个数据

insert into event (type,time_stamp) 
 values 
  (1,1),(1,2),(2,3),10),15),21),13),40);

和TIMEFRAME = 10结果应该是

time_stamp | type | duplicate
-----------------------------
        1  |    1 | false
        2  |    1 | true     
        3  |    1 | true 
       10  |    1 | true 
       15  |    1 | false 
       21  |    1 | true
       40  |    1 | false
        2  |    2 | false
       10  |    2 | true
       13  |    2 | false

我可以根据前一个非重复事件的当前time_stamp和time_stamp来计算重复字段的值,如下所示：

WITH evt AS (
  SELECT 
    time_stamp,CASE WHEN 
      time_stamp - LAG(current_non_dupl_time_stamp) OVER w >= TIMEFRAME
    THEN 
      time_stamp
    ELSE
      LAG(current_non_dupl_time_stamp) OVER w
    END AS current_non_dupl_time_stamp
  FROM event
  WINDOW w AS (PARTITION BY type ORDER BY time_stamp ASC)
)
SELECT time_stamp,time_stamp != current_non_dupl_time_stamp AS duplicate

但这不起作用,因为无法在LAG中引用计算的字段：

ERROR:  column "current_non_dupl_time_stamp" does not exist.

所以问题：我可以重写这个查询以达到我需要的效果吗？

递归方法的替代方法是自定义聚合.掌握编写自己的聚合技术后,创建转换和最终函数既简单又合乎逻辑.

状态转换功能：

create or replace function is_duplicate(st int[],time_stamp int,timeframe int)
returns int[] language plpgsql as $$
begin
    if st is null or st[1] + timeframe <= time_stamp
    then 
        st[1] := time_stamp;
    end if;
    st[2] := time_stamp;
    return st;
end $$;

最终功能：

create or replace function is_duplicate_final(st int[])
returns boolean language sql as $$
    select st[1] <> st[2];
$$;

骨料：

create aggregate is_duplicate_agg(time_stamp int,timeframe int)
(
    sfunc = is_duplicate,stype = int[],finalfunc = is_duplicate_final
);

查询：

select *,is_duplicate_agg(time_stamp,10) over w
from event
window w as (partition by type order by time_stamp asc)
order by type,time_stamp;

 id | type | time_stamp | is_duplicate_agg 
----+------+------------+------------------
  1 |    1 |          1 | f
  2 |    1 |          2 | t
  4 |    1 |          3 | t
  5 |    1 |         10 | t
  7 |    1 |         15 | f
  8 |    1 |         21 | t
 10 |    1 |         40 | f
  3 |    2 |          2 | f
  6 |    2 |         10 | t
  9 |    2 |         13 | f
(10 rows)

请阅读文档：37.10. User-defined Aggregates和CREATE AGGREGATE.

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