sysbench对postgresql数据库进行oltp测试

1 简介
sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL/Drizzle。
它主要包括以下几种方式的测试:
1.cpu性能
2.磁盘io性能
3.调度程序性能
4.内存分配及传输速度
5.POSIX线程性能
6.数据库性能(OLTP基准测试)
本节主要演示使用sysbench对postgresql数据库进行oltp测试,关于sysbench的详细讲解请参考我前面的文章,http://blog.csdn.net/jesseyoung/article/details/38418883,这里不再赘述。
2 测试软硬件环境
操作系统:CentOS release 6.5 (Final)
linux内核:2.6.32-431.el6.x86_64
数据库版本:PostgreSQL 9.3.5
SYSBENCH版本:0.4
CPU:Intel(R) Core(TM) i3 CPU M 380 @ 2.53GHz 4核
硬盘:128GB
内存:2GB
3 oltp测试相关参数

Installation

./configure --prefix=/usr/local/sysbench/ --with-pgsql--with-pgsql-includes=/usr/local/pgsql/include/--with-pgsql-libs=/usr/local/pgsql/lib/ --without-mysql



[plain]view plaincopy

  1. [root@localhostdata]#sysbench--test=oltphelp

  2. sysbench0.4.12:multi-threadedsystemevaluationbenchmark

  3. oltpoptions:

  4. --oltp-test-mode=STRINGtesttypetouse{simple,complex,nontrx,sp}[complex]

  5. --oltp-reconnect-mode=STRINGreconnectmode{session,transaction,query,random}[session]

  6. --oltp-sp-name=STRINGnameofstoreproceduretocallinSPtestmode[]

  7. --oltp-read-only=[on|off]generateonly'read'queries(donotmodifydatabase)[off]

  8. --oltp-skip-trx=[on|off]skipBEGIN/COMMITstatements[off]

  9. --oltp-range-size=Nrangesizeforrangequeries[100]

  10. --oltp-point-selects=Nnumberofpointselects[10]

  11. --oltp-simple-ranges=Nnumberofsimpleranges[1]

  12. --oltp-sum-ranges=Nnumberofsumranges[1]

  13. --oltp-order-ranges=Nnumberoforderedranges[1]

  14. --oltp-distinct-ranges=Nnumberofdistinctranges[1]

  15. --oltp-index-updates=Nnumberofindexupdate[1]

  16. --oltp-non-index-updates=Nnumberofnon-indexupdates[1]

  17. --oltp-nontrx-mode=STRINGmodefornon-transactionaltest{select,update_key,update_nokey,insert,delete}[select]

  18. --oltp-auto-inc=[on|off]whetherAUTO_INCREMENT(orequivalent)shouldbeusedonidcolumn[on]

  19. --oltp-connect-delay=Ntimeinmicrosecondstosleepafterconnectiontodatabase[10000]

  20. --oltp-user-delay-min=Nminimumtimeinmicrosecondstosleepaftereachrequest[0]

  21. --oltp-user-delay-max=Nmaximumtimeinmicrosecondstosleepaftereachrequest[0]

  22. --oltp-table-name=STRINGnameoftesttable[sbtest]

  23. --oltp-table-size=Nnumberofrecordsintesttable[10000]

  24. --oltp-dist-type=STRINGrandomnumbersdistribution{uniform,gaussian,special}[special]

  25. --oltp-dist-iter=Nnumberofiterationsusedfornumbersgeneration[12]

  26. --oltp-dist-pct=Npercentageofvaluestobetreatedas'special'(forspecialdistribution)[1]

  27. --oltp-dist-res=Npercentageof'special'valuestouse(forspecialdistribution)[75]

  28. Generaldatabaseoptions:

  29. --db-driver=STRINGspecifiesdatabasedrivertouse('help'togetlistofavailabledrivers)

  30. --db-ps-mode=STRINGpreparedstatementsusagemode{auto,disable}[auto]

  31. Compiled-indatabasedrivers:

  32. mysql-MySQLdriver

  33. pgsql-PostgreSQLdriver

  34. mysqloptions:

  35. --mysql-host=[LIST,...]MySQLserverhost[localhost]

  36. --mysql-port=NMySQLserverport[3306]

  37. --mysql-socket=STRINGMySQLsocket

  38. --mysql-user=STRINGMySQLuser[sbtest]

  39. --mysql-password=STRINGMySQLpassword[]

  40. --mysql-db=STRINGMySQLdatabasename[sbtest]

  41. --mysql-table-engine=STRINGstorageenginetouseforthetesttable{myisam,innodb,bdb,heap,ndbcluster,federated}[innodb]

  42. --mysql-engine-trx=STRINGwhetherstorageengineusedistransactionalornot{yes,no,auto}[auto]

  43. --mysql-ssl=[on|off]useSSLconnections,ifavailableintheclientlibrary[off]

  44. --myisam-max-rows=Nmax-rowsparameterforMyISAMtables[1000000]

  45. --mysql-create-options=STRINGadditionaloptionspassedtoCREATETABLE[]

  46. pgsqloptions:

  47. --pgsql-host=STRINGPostgreSQLserverhost[localhost]

  48. --pgsql-port=NPostgreSQLserverport[5432]

  49. --pgsql-user=STRINGPostgreSQLuser[sbtest]

  50. --pgsql-password=STRINGPostgreSQLpassword[]

  51. --pgsql-db=STRINGPostgreSQLdatabasename[sbtest]

4 性能测试

4.1 准备测试数据


[plain]copy

  1. [root@localhostdata]#sysbench--test=oltp--oltp-table-size=100000--pgsql-host=127.0.0.1--pgsql-port=5432--pgsql-user=postgres--pgsql-password=postgres--pgsql-db=postgres--db-driver=pgsql--max-requests=1000000--oltp-test-mode=simple--oltp-reconnect-mode=session--num-threads=10prepare



4.2 开始测试

[plain]copy

  1. [root@localhostdata]#sysbench--test=oltp--oltp-table-size=100000--pgsql-host=127.0.0.1--pgsql-port=5432--pgsql-user=postgres--pgsql-password=postgres--pgsql-db=postgres--db-driver=pgsql--max-requests=1000000--oltp-test-mode=simple--oltp-reconnect-mode=session--num-threads=10run


PostgreSQL tps : 1001978(注:因在虚拟机上操作,仅为演示,不做性能对比参考)

4.3 清理测试数据

[plain]copy

  1. [root@localhostdata]#sysbench--test=oltp--oltp-table-size=100000--pgsql-host=127.0.0.1--pgsql-port=5432--pgsql-user=postgres--pgsql-password=postgres--pgsql-db=postgres--db-driver=pgsql--max-requests=1000000--oltp-test-mode=simple--oltp-reconnect-mode=session--num-threads=10cleanup

-----------------------------------------------------------------------------

1. 查看数据库大小。

select pg_size_pretty(pg_database_size('db_name'));

通过 pgAdmin 我们可以看到,在 PostgreSQL(pg_catalog) 下有如下两个视图:

pg_stat_user_tables,pg_stat_user_indexes。可以通过它们来查看表及索引的大小。

2. 查看所有索引的大小。

select indexrelname,

pg_size_pretty(pg_relation_size(indexrelname))

from pg_stat_user_indexes

where schemaname = 'public'

order by pg_relation_size(indexrelname) desc;

3. 查所有表的大小。

select relname,

pg_size_pretty(pg_relation_size(relname))

from pg_stat_user_tables

where schemaname = 'public'

order by pg_relation_size(relname) desc;


select relname,pg_size_pretty(pg_relation_size(relid))

from pg_stat_user_tables

where schemaname = 'public'

order by pg_relation_size(relid) desc;


4. 查看单个表的大小。

select pg_size_pretty(pg_relation_size('table_name'));


5.查看Postgresql连接数

SELECT count(*) FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;


6. 查看postgreSQL进程

SELECT pg_stat_get_backend_pid(s.backendid) AS procpid,pg_stat_get_backend_activity(s.backendid) AS current_query FROM (SELECT pg_stat_get_backend_idset() AS backendid) AS s;

杀掉某个进程为: select pg_cancel_backend('2056')

7.postgresql随机查询获取数据

比如是表test,则随机查询语句为: select * from test order by random() limit 1;

如果是随机获取5条记录,则 select * from test order by random() limit 5;

8.优化可见性判断

如果是刚插完数据(sysbench prepare),马上就做读的测试,通常会看到有比较大的写,原因是PostgreSQL为了在读数据时优化可见性判断,你可以对表做一次全表扫描 explain analyze select * from sbtest1;执行checkpoint;命令,然后再测试,写应该就能消失了。可见性判断可以见我的blog: http://osdbablog.sinaapp.com/94.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读601次。Oracle的数据导入导出是一项基本的技能,但是对于懂数据库却不熟悉Oracle的同学可能会有一定的障碍。正好在最近的一个项目中碰到了这样一个任务,于是研究了一下Oracle的数据导入导出,在这里跟大家分享一下。......_oracle 迁移方法 对比
文章浏览阅读553次。开头还是介绍一下群,如果感兴趣polardb ,mongodb ,mysql ,postgresql ,redis 等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,在新加的朋友会分到2群(共700多人左右 1 + 2)。最近我们在使用MYSQL 8 的情况下(8.025)在数据库运行中出现一个问题 参数prefer_order_i..._mysql prefer_ordering_index
文章浏览阅读3.5k次,点赞3次,收藏7次。折腾了两个小时多才成功连上,在这分享一下我的经验,也仅仅是经验分享,有不足的地方欢迎大家在评论区补充交流。_navicat连接opengauss
文章浏览阅读2.7k次。JSON 代表 JavaScript Object Notation。它是一种开放标准格式,将数据组织成中详述的键/值对和数组。_postgresql json
文章浏览阅读2.9k次,点赞2次,收藏6次。navicat 连接postgresql 注:navicat老版本可能报错。1.在springboot中引入我们需要的依赖以及相应版本。用代码生成器生成代码后,即可进行增删改查(略)安装好postgresql 略。更改配置信息(注释中有)_mybatisplus postgresql
文章浏览阅读1.4k次。postgre进阶sql,包含分组排序、JSON解析、修改、删除、更新、强制踢出数据库所有使用用户、连表更新与删除、获取今年第一天、获取近12个月的年月、锁表处理、系统表使用(查询所有表和字段及注释、查询表占用空间)、指定数据库查找模式search_path、postgre备份及还原_pgsql分组取每组第一条
文章浏览阅读3.3k次。上一篇我们学习了日志清理,日志清理虽然解决了日志膨胀的问题,但就无法再恢复检查点之前的一致性状态。因此,我们还需要日志归档,pg的日志归档原理和Oracle类似,不过归档命令需要自己配置。以下代码在postmaster.c除了开启归档外,还需要保证wal_level不能是MINIMAL状态(因为该状态下有些操作不会记录日志)。在db启动时,会同时检查archive_mode和wal_level。以下代码也在postmaster.c(PostmasterMain函数)。......_postgresql archive_mode
文章浏览阅读3k次。系统:ubuntu22.04.3目的:利用向日葵实现windows远程控制ubuntu。_csdn局域网桌面控制ubuntu
文章浏览阅读1.6k次。表分区是解决一些因单表过大引用的性能问题的方式,比如某张表过大就会造成查询变慢,可能分区是一种解决方案。一般建议当单表大小超过内存就可以考虑表分区了。1,继承式分区,分为触发器(trigger)和规则(rule)两种方式触发器的方式1)创建表CREATE TABLE "public"."track_info_trigger_partition" ( "id" serial, "object_type" int2 NOT NULL DEFAULT 0, "object_name..._pg数据表分区的实现
文章浏览阅读3.3k次。物联网平台开源的有几个,就我晓得的有、、thingskit、JetLink、DG-iot(还有其他开源的,欢迎在评论区留言哦!),然后重点分析了下ThingsBoard、ThingsPanel和JetLink,ThingsBoard和Jetlinks是工程师思维产品,可以更多的通过配置去实现开发的目的,ThingsPanel是业务人员思路产品,或者开发或者用,避免了复杂的配置带来的较高学习门槛。ThingsBoard和Jetlinks是Java技术体系的,ThingsPanel是PHP开发的。_jetlinks和thingsboard
文章浏览阅读3.8k次。PostgreSQL 数据类型转换_pgsql数字转字符串
文章浏览阅读7k次,点赞3次,收藏14次。在做数据统计页面时,总会遇到统计某段时间内,每天、每月、每年的数据视图(柱状图、折线图等)。这些统计数据一眼看过去也简单呀,不就是按照时间周期(天、月、年)对统计数据进行分个组就完了嘛?但是会有一个问题,简单的写个sql对周期分组,获取到的统计数据是缺失的,即没有数据的那天,整条记录也都没有了。如下图需求:以当前月份(2023年2月)为起点,往后倒推一年,查询之前一年里每个月的统计数据。可见图中的数据其实是缺少的,这条sql只查询到了有数据的月份(23年的1月、2月,22年的12月)_如何用一条sql查出按年按月按天的汇总
文章浏览阅读3.8k次,点赞66次,收藏51次。PostgreSQL全球开发小组与2022年10月13日,宣布发布PostgreSQL15,这是世界上最先进的开源数据库的最新版本_mysql8 postgresql15
文章浏览阅读1.3k次。上文介绍了磁盘管理器中VFD的实现原理,本篇将从上层角度讲解磁盘管理器的工作细节。_smgrrelationdata
文章浏览阅读1.1k次。PostgreSQL设置中文语言界面和局域网访问_postgressql汉化
文章浏览阅读4.2k次。PostgreSQL 修改数据存储路径_如何设置postgresql 数据目录
文章浏览阅读4.7k次。在项目中用到了多数据源,在连接postgres数据库时,项目启动报错,说数据库连接错误,说dual不存在,网上好多教程都是说数据库查询的时候的大小写问题,而这个仅仅是连接,咋鞥却处理方法是修改application-dev.yml中的配置文件.项目中的druid参数是这样的:确实在配置文件中有个查询语句。_relation "dual" does not exist
文章浏览阅读4.9k次。PostgreSQL是一款强大的关系型数据库,但在实际使用过程中,许多用户经常会遇到慢SQL的问题。这些问题不仅会降低数据库性能,还会直接影响业务流程和用户体验。因此,本文将会深入分析PostgreSQL慢SQL的原因和优化方案,帮助用户更好地利用这个优秀的数据库系统。无论你是初学者还是专业开发者,本文都将为你提供实用的技巧和方法,让你的PostgreSQL数据库始终保持高效快速。_postgresql数据库优化
文章浏览阅读1.6k次。Linux配置postgresql开机自启_linux 启动pgsql
文章浏览阅读2k次。本篇介绍如何在centos7系统搭建一个postgresql主备集群实现最近的HA(高可用)架构。后续更高级的HA模式都是基于这个最基本的主备搭建。_postgresql主备