收集的几条在oracle中通过connect by prior来实现递归查询 Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。 创建示例表： CREATE TABLE TBL_TEST ( ID NUMBER,NAME VARCHAR2(100 BYTE),PID NUMBER DEFAULT 0 ); 插入测试数据： INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,PID) VALUES('2','11','1'); INSERT INTO TBL_TEST(ID,PID) VALUES('3','20',PID) VALUES('4','12',PID) VALUES('5','121','2'); 从Root往树末梢递归 select * from TBL_TEST start with id=1 connect by prior id = pid 从末梢往树ROOT递归 select * from TBL_TEST start with id=5 connect by prior pid = id =============================================================================================================== 有一张表 t 字段： parent child 两个字段的关系是父子关系 写一个sql语句，查询出指定父下面的所有的子 比如 a b a c a e b b1 b b2 c c1 e e1 e e3 d d1 指定parent=a，选出 a b a c a e b b1 b b2 c c1 e e1 e e3 SQL语句： select parent,child from test start with parent='a' connect by prior child=parent ================================================================================================ connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是： select ... from tablename start by cond1 connect by cond2 where cond3; 简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段: id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。 用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。 其中COND1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。 COND2是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID，即本记录的父亲是上一条记录。 COND3是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。 PRIOR和START WITH关键字是可选项 PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR 运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是 自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为 可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询 条件的行作为根节点。 完整的例子如SELECT PID,ID,NAME FROM T_WF_ENG_WFKIND START WITH PID =0 CONNECT BY PRIOR ID = PID 以上主要是针对上层对下层的顺向递归查询而使用start with ... connect by prior ...这种方式,但有时在需求需要的时候,可能会需要由下层向上层的逆向递归查询,此是语句就有所变化:例如要实现 select * from table where id in ('0','01','0101','0203','0304') ;现在想把0304的上一级03给递归出来,0203的上一级02给递归出来,而01现在已经是存在的,最高层为0.而这张table不仅仅这些数据,但我现在只需要('0','0304','02','03')这些数据,此时语句可以这样写SELECT PID,NAME FROM V_WF_WFKIND_TREE WHERE ID IN (SELECT DISTINCT(ID) ID FROM V_WF_WFKIND_TREE CONNECT BY PRIOR PID = ID START WITH ID IN ('0','0304') ); 其中START WITH ID IN里面的值也可以替换SELECT 子查询语句. 注意由上层向下层递归与下层向上层递归的区别在于START WITH...CONNECT BY PRIOR...的先后顺序以及 ID = PID 和 PID = ID 的微小变化! ============================================================= connect by prior start with 经常会被用到一个表中存在递归关系的时候。比如我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中，而这些部门互相有隶属关系。这个时候你就会用到connect by prior start with。 典型的使用方法就是： select * from table connect by prior cur_id=parent_id start with cur_id=??? 例如： a b 1 0 2 1 3 1 4 2 5 3 如果想查找a=2及其下面的所有数据，则： select * from table connect by prior a=b start with a=2 a b 2 1 4 2 这些只是基础，皮毛。其实只要你灵活的构造查询语句。可以得出意想不到的结果。比如生成树每一个路径。 但是这些记录组成的树必须正常才可以。如果有互为父子的情况，就会出现循环错误！ select * from tb_cus_area_cde --子取父 select * from tb_cus_area_cde a CONNECT BY PRIOR a.c_snr_area=a.c_area_cde START WITH a.c_area_cde='1040101' --父取子 select * from tb_cus_area_cde a CONNECT BY PRIOR a.c_area_cde=a.c_snr_area START WITH a.c_snr_area is null 注意：在用这个函数的时候，statement的参数要用 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE 而不能用 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,在这里再把这两个之间的区别讲讲： 1.TYPE_FORWORD_ONLY,只可向前滚动； 2.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,双向滚动，但不及时更新，就是如果数据库里的数据修改过，并不在ResultSet中反应出来。 3.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，双向滚动，并及时跟踪数据库的更新,以便更改ResultSet中的数据 ====================================== 10g树形查询特性CONNECT_BY_ISCYCLE 在10g中Oracle提供了新的伪列：CONNECT_BY_ISCYCLE，通过这个伪列，可以判断是否在树形查询的过程中构成了循环，这个伪列只是在CONNECT BY NOCYCLE方式下有效。 这一篇描述一下解决问题的思路。 CONNECT_BY_ISCYCLE的实现和前面两篇文章中CONNECT_BY_ROOT和CONNECT_BY_ISLEAF的实现完全不同。 因为要实现CONNECT_BY_ISCYCLE，就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE，而在9i中是没有方法实现这个功能的。 也就是说，首先要实现自己的树形查询的功能，而仅这第一点，就是一个异常困难的问题，何况后面还要实现NOCYCLE，最后再加上一个ISCYCLE的判断。 所以总的来说，这个功能的实现比前面两个功能要复杂得多。由于树形查询的LEVEL是不固定的，所以采用链接的方式实现，基本上是不现实的。换句话说，用纯SQL的方式来实现树形查询的功能基本上不可行。而为了解决这个功能，只能通过PL/SQL配合SQL来实现。 仍然是首先构造一个例子： SQL> CREATE TABLE T_TREE (ID NUMBER,FATHER_ID NUMBER,NAME VARCHAR2(30)); 表已创建。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (1,'A'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (2,1,'BC'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (3,'DE'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4,'FG'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (5,2,'HIJ'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (6,4,'KLM'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (7,6,'NOPQ'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (0,'ROOT'); 已创建 1 行。 SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4,7,'FG'); 已创建 1 行。 SQL> COMMIT; 提交完成。 SQL> SELECT * FROM T_TREE; ID FATHER_ID NAME ---------- ---------- ------------------------------ 1 0 A 2 1 BC 3 1 DE 4 1 FG 5 2 HIJ 6 4 KLM 7 6 NOPQ 0 0 ROOT 4 7 FG 已选择9行。 上面构造了两种树形查询循环的情况，一种是当前记录的自循环，另一种是树形查询的某个子节点是当前节点的祖先节点，从而构成了循环。在这个例子中，记录ID为0和ID为4且FATHER_ID等于7的两条记录分别构成了上述的两种循环的情况。 下面就来看看CONNECT_BY_ISCYCLE和CONNECT BY NOCYCLE的功能： SQL> SELECT * 2 FROM T_TREE 3 START WITH ID = 0 4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID; ERROR: ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环 未选定行 SQL> SELECT * 2 FROM T_TREE 3 START WITH ID = 1 4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID; ERROR: ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环 未选定行 这就是不使用CONNECT BY NOCYCLE的情况，查询会报错，指出树形查询中出现循环，在10g中可以使用CONNECT BY NOCYCLE的方式来避免错误的产生： SQL> SELECT * 2 FROM T_TREE 3 START WITH ID = 0 4 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID; ID FATHER_ID NAME ---------- ---------- ------------------------------ 0 0 ROOT 1 0 A 2 1 BC 5 2 HIJ 3 1 DE 4 1 FG 6 4 KLM 7 6 NOPQ 已选择8行。 使用CONNECT BY NOCYCLE，Oracle自动避免循环的产生，将不产生循环的数据查询出来，下面看看CONNECT_BY_ISCYCLE的功能： SQL> SELECT ID, 2 FATHER_ID, 3 NAME, 4 CONNECT_BY_ISCYCLE CYCLED 5 FROM T_TREE 6 START WITH ID = 0 7 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID; ID FATHER_ID NAME CYCLED ---------- ---------- ------------------------------ ---------- 0 0 ROOT 1 1 0 A 0 2 1 BC 0 5 2 HIJ 0 3 1 DE 0 4 1 FG 0 6 4 KLM 0 7 6 NOPQ 1 已选择8行。 可以看到，CONNECT_BY_ISCYCLE伪列指出循环在树形查询中发生的位置。 为了实现CONNECT_BY_ISCYCLE就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE方式，而这在9i中是没有现成的办法的，所以这里尝试使用PL/SQL来自己实现树形查询的功能。 SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FIND_CHILD(P_VALUE VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS 2 V_STR VARCHAR2(32767) := '/' || P_VALUE; 3 4 PROCEDURE P_GET_CHILD_STR (P_FATHER IN VARCHAR2,P_STR IN OUT VARCHAR2) AS 5 BEGIN 6 FOR I IN (SELECT ID FROM T_TREE WHERE FATHER_ID = P_FATHER AND FATHER_ID != ID) LOOP 7 IF INSTR(P_STR || '/','/' || I.ID || '/') = 0 THEN 8 P_STR := P_STR || '/' || I.ID; 9 P_GET_CHILD_STR(I.ID,P_STR); 10 END IF; 11 END LOOP; 12 END; 13 BEGIN 14 P_GET_CHILD_STR(P_VALUE,V_STR); 15 RETURN V_STR; 16 END; 17 / 函数已创建。 构造一个函数，在函数中递归调用过程来实现树形查询的功能。 下面看看调用这个函数的结果： SQL> SELECT F_FIND_CHILD(0) FROM DUAL; F_FIND_CHILD(0) ------------------------------------------------ /0/1/2/5/3/4/6/7 SQL> SELECT F_FIND_CHILD(2) FROM DUAL; F_FIND_CHILD(2) ------------------------------------------------ /2/5 SQL> SELECT F_FIND_CHILD(4) FROM DUAL; F_FIND_CHILD(4) ------------------------------------------------ /4/6/7 虽然目前存在的问题还有很多，但是已经基本上实现了一个最简单的NOCYCLE的SYS_CONNECT_BY_PATH的功能。 有了这个函数作为基础，就可以逐步的实现最终的目标了。
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