Docker与虚拟化技术浅析第一弹之docker与Kubernetes

1 前言

Docker是一个开源的引擎，可以轻松地为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者在笔记本电脑上编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中部署，包括VMs (虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他基础应用平台。
Docker的目标：

提供轻量简单的建模方式；
职责的逻辑分离；
快速高效的开发生命周期；
鼓励使用面向服务的架构，即单个容器运行单个应用。

Docker本质上是运行在宿主机上的进程，它通过namespace实现了资源隔离，并通过cgroups实现了资源限制，同时通过写时复制（copy-on-write）实现了高效的文件操作。

cgroups是Linux内核提供的一种机制，这种机制可以根据需求把一系列系统任务及其子任务整合（或分隔）到按资源划分等级的不同组内，从而为系统资源管理提供一个统一的框架。也就是说，cgroups可以限制、记录任务组所使用的物理资源（包括CPU、memory、IO等），为容器实现虚拟化提供了基本保证，是构建Docker等一系列虚拟化管理工具的基石。

cgroups提供了如下四大功能：

资源限制：cgroups可以对任务使用的资源总额进行限制。
优先级分配：通过分配的CPU时间片数量以及磁盘IO带宽大小，实际上就相当于控制了任务运行的优先级。
资源统计：cgroups可以统计系统的资源使用量，如CPU使用时长等。
任务控制：cgroups可以对任务执行挂起、恢复等操作。

2 docker与虚拟机

Docker守护进程可以直接与主操作系统进行通信，为各个Docker容器分配资源；它还可以将容器与主操作系统隔离，并将各个容器互相隔离。虚拟机启动需要数分钟，而Docker容器可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的从操作系统，Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。

说了这么多Docker的优势，大家也没有必要完全否定虚拟机技术，因为两者有不同的使用场景。虚拟机更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如，云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而Docker通常用于隔离不同的应用，例如前端，后端以及数据库，类似一个“沙箱”。

3 docker基础

3.1 Docker三大概念和两句口号

三大核心概念：

镜像（Image）
容器（Container）
仓库（Repository）

两句口号：
Build, Ship and Run
Build once，Run anywhere

3.2 认识Dockerfile

dockerfile仅仅是用来制作镜像的源码文件，是构建容器过程中的指令，docker能够读取dockerfile文件，进行指定容器的自动构建。

除了dockerfile这种自定义构建镜像的方式以外，还支持从公共仓库（dockerHub）拉取的方式：Docker Hub 、或者基于现有的镜像进行优化docker commi，以下是一个自定义的Dockerfile，以及根据Dockerfile文件构建mytest镜像的过程

from tomcat
MAINTAINER yangjianmin@jd.com
RUN rm -rf /usr/local/tomcat/webapps/*
COPY jhjkhkj.zip /usr/local/tomcat/webapps
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone

3.3 镜像与分层

镜像由多个层组成，每层叠加之后，从外部看来就如一个独立的对象。镜像内部是一个精简的操作系统（OS），同时还包含应用运行所必须的文件和依赖包。因为容器的设计初衷就是快速和小巧，所以镜像通常都比较小。镜像可以理解为一种构建时（build-time）结构，而容器可以理解为一种运行时（run-time）结构。

以我本地的nginx为例，通过docker image inspect命令查看镜像分层的方式：

% docker image inspect nginx:latest
[
    {
        "Id": "sha256:605c77e624ddb75e.....9dc3a85",
        "RepoTags": [
            "nginx:latest"
        ],
略过一些内容。。。
        "RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:2edcec3590a4ec7f40.....41ef9727da6c851f",
                "sha256:e379e8aedd4d72bb4c.....80179e8f02421ad8",
                "sha256:b8d6e692a25e11b0d3.....e68cbd7fda7f70221",
                "sha256:f1db227348d0a5e0b9.....cbc31f05e4ef8df8c",
                "sha256:32ce5f6a5106cc637d.....75dd47cbf19a4f866da",
                "sha256:d874fd2bc83bb3322b.....625908d68e7ed6040a6"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }

可以看到，我从远端拉下来的最新的nginx镜像是由六层结构组成的，当我们拉取镜像时也可以看到分层拉取的记录，为了尽量减少镜像层数，在写Dockerfile时应尽量整合RUN命令，因为每运行一次RUN命令，层数就会加1。

3.4 镜像运行

docker images：查看镜像列表，TAG相当于jar包版本描述了镜像的版本
docker run -d -p 91:80 nginx：运行nginx镜像，-d表示相关启动日志后台展示，-p是将本机操作系统的端口和容器内部端口做映射，起到将docker容器指定端口对外暴露的作用。我们便可以通过访问91端口请求到刚刚启动的nginx。

docker ps：可以查看已经运行的容器的情况。
有关docker的操作命令不在本文展开介绍，感兴趣的小伙伴可以自行学习。


% docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mytest latest 26d746eb2c68 26 hours ago 680MB
nginx latest 605c77e624dd 13 days ago 141MB
tomcat latest fb5657adc892 2 weeks ago 680MB
docker/getting-started latest 26d80cd96d69 5 weeks ago 28.5MB
yangjianmin@192 ~ % docker run -d -p 91:80 nginx
dcf193ebf5dd1b3267eddff37158535036918451938c4c90f98d2b12edf6c608
yangjianmin@192 ~ % docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
dcf193ebf5dd nginx "/docker-entrypoint.…" 10 seconds ago Up 9 seconds 0.0.0.0:91->80/tcp nifty_stonebraker

4 docker-compose、docker-machine

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

Compose允许用户通过一个单独的docker-compose.yml模板文件（YAML 格式）来定义一组相关联的应用容器为一个项目（project）。
Docker-Compose项目由Python编写，调用Docker服务提供的API来对容器进行管理。因此，只要所操作的平台支持Docker API，就可以在其上利用Compose来进行编排管理。
docker-compose.yml

mysql:
 image: daocloud.io/yjmyzz/mysql-osx:latest
 volumes:
   - ./mysql/db:/var/lib/mysql
 ports:
   - 3306:3306
 environment:
   - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456
service1:
 image: java:latest
 volumes:
   - ./java:/opt/app
 expose:
   - 8080
 #ports:
 #  - 9081:8080
 links:
   - mysql:default
 command: java -jar /opt/app/spring-boot-rest-framework-1.0.0.jar
service2:
 image: java:latest
 volumes:
   - ./java:/opt/app
 expose:
   - 8080
 #ports:
 #  - 9082:8080
 links:
   - mysql:default
 command: java -jar /opt/app/spring-boot-rest-framework-1.0.0.jar
nginx1:
  image: nginx:latest
  volumes:
   - ./nginx/html:/usr/share/nginx/html:ro
   - ./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
   - ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d:ro
  #expose:
  #  - 80
  ports:
   - "80:80"
  links:
   - service1:service1
   - service2:service2

可以将上述文件看成docker run的批量版本，以最小单元来看，包含了镜像名和版本（nginx:latest）、文件挂载路径(Volumes)、暴露端口（expose，但这个只允许容器内部访问，不映射到宿主机）、端口映射（ports）、链接其他服务（links）。可以通过docker compose build和docker compose up等命令操作构建和运行，相应过程不再展示，感兴趣的小伙伴可以本地实践。

4.1 docker-machine

Docker Machine是一个用于配置和管理Dockerized主机（带有Docker Engine的主机）的工具。您可以使用Machine在一个或多个虚拟系统上安装Docker Engine。这些虚拟系统可以是本地的（如使用Machine在Mac或Windows上的VirtualBox中安装和运行Docker Engine时）或远程（如使用Machine在云提供商上配置Dockerized主机时）。可以想到Dockerized主机本身，有时也称为托管“机器”。