Tensorflow的安装及控制台常用命令

1.安装tensorflow

1.1最幸运的安装步骤

step1: 管理员方式运行cmd,输入如下代码安装一个虚拟环境

conda create -n testtf python=3.7

step2:输入如下代码进入该虚拟环境

activate testtf

step3:利用pip命令安装tensorflow,若成功转step5,若安装失败转step4

pip install tensorflow

step4:在https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel下载tensorflow安装文件,将cmd转到tensorflow的下载目录,利用如下命令进行安装

pip install tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

step5:输入如下代码测试tensorflow是否安装成功,若输出与图中一致,至此安装成功

import tensorflow as tf

sess=tf.Session()

a=tf.constant(10)

b=tf.constant(12)

sess.run(a+b)

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fmFsHQR1-1595598105773)(C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200724204720835.png)]

1.2安装过程可能遇到的问题

可能问题1:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

解决方案:①错误原因是下载TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2编译,在如下网址重新下载适合的版本
tensorflow下载链接:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

​ ②东西都在虚拟环境安的,pycharm里面没改成虚拟环境,修改路径为:

​ File->Setting->Project Interpreter->add(长得像设置的那个)->Existing environment中的路径改为D:\Anaconda\envs\testtf\python.exe

可能问题2:tensorflow-1.12.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl’ looks like a filename, but the file does not exist

解决方案:跳转到下载目录下在install

可能问题3:FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated;…

解决方案:numpy版本过高了,安装低版本

可能问题4:cmd里面可以import tensorflow没问题,但是pycharm无法运行tensorflow的代码

解决方案:可能是pycharm自己的问题,直接在pycharm内部环境中添加Path可解决,路径为:

​ Run->Edit Configurations->Environment variables

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-eTvvWIZe-1595598105781)(C:\Users\Lenovo\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200724182114473.png)]


可能问题5:usage: conda [-h] {unpack,pack,convert,version,help} …

解决方案:可能在把原有python加到Anaconda中引起的错误(不是很确定),目前只发现卸载重装Anaconda可以解决

2.常用命令

序号 命令 功能描述
1 pip install +name 安装name
2 pip uninstall +name 卸载name
3 pip list 查看已安装的name
4 conda create -n EnvironmentName python=version(3.7) 创建name虚拟环境
5 activate +EnvironmentName 进入name虚拟环境
6 deactivate 退出name环境
7 conda remove -n EnvironmentName --all 删除name虚拟环境
8 conda info --envs 检测目前安装了哪些环境

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