NoSQL架构实践二——以NoSQL为主

接下来我们继续深入下去,换另外一个角度,“以NoSQL为主”来架构系统。

(三)纯NoSQL架构

只使用NoSQL作为数据存储。

图 4-纯NoSQL架构

在一些数据结构、查询关系非常简单的系统中,我们可以只使用NoSQL即可以解决存储问题。这样不但可以提高性能,还非常易于扩展。手机凤凰网的前端展示系统就使用了这种方案。

在一些数据库结构经常变化,数据结构不定的系统中,就非常适合使用NoSQL来存储。比如监控系统中的监控信息的存储,可能每种类型的监控信息都不太一样。这样可以避免经常对MySQL进行表结构调整,增加字段带来的性能问题。

这种架构的缺点就是数据直接存储在NoSQL中,不能做关系数据库的复杂查询,如果由于需求变更,需要进行某些查询,可能无法满足,所以采用这种架构的时候需要确认未来是否会进行复杂关系查询以及如何应对。

非常幸运的是,有些NoSQL数据库已经具有部分关系数据库的关系查询特性,他们的功能介于key-value和关系数据库之间,却具有key-value数据库的性能,基本能满足绝大部分web 2.0网站的查询需求。比如:

MongoDB就带有关系查询的功能,能解决常用的关系查询,所以也是一种非常不错的选择。下面是一些MongoDB的资料:

虽然Foursquare使用MongoDB的宕机事件的出现使人对MongoDB的自动Shard提出了质疑,但是毫无疑问,MongoDB在NoSQL中,是一个优秀的数据库,其单机性能和功能确实是非常吸引人的。由于上面的例子有详细的介绍,本文就不做MongoDB的使用介绍。

Tokyo Tyrant数据库带有一个名为table的存储类型,可以对存储的数据进行关系查询和检索。一个table库类似于MySQL中的一个表。下面我们看一个小演示:

我们要存储一批用户信息,用户信息包含用户名(name),年龄(age),email,最后访问时间(lastvisit),地区(area)。下面为写入的演示代码:

<?php 

$tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1",1978 ); 

$tt->vanish ();//清空 

$id = $tt->genUid ();//获取一个自增id 

//put方法提供数据写入。 put ( string $key,array $columns ); 

$tt->put ( $id,array ("id" => $id,"name" => "zhangsan","age" => 27,"email" => "zhangsan@gmail.com","lastvisit" =>strtotime ( "2011-3-5 12:30:00" ),"area" => "北京" ) ); 

$id = $tt->genUid (); 

$tt->put ( $id,"name" => "lisi","age" => 25,"email" => "lisi@126.com","lastvisit" => strtotime( "2011-3-3 14:40:44" ),"name" => "laowang","age" => 37,"email" => "laowang@yahoo.com","lastvisit" =>strtotime ( "2011-3-5 08:30:12" ),"area" => "成都" ) ); 

$id = $tt->genUid (); 

$tt->put ( $id,"name" => "tom","age" => 21,"email" => "tom@hotmail.com","lastvisit" =>strtotime ( "2010-12-10 13:12:13" ),"area" => "天津" ) ); 

$id = $tt->genUid (); 

$tt->put ( $id,"name" => "jack","email" => "jack@gmail.com","lastvisit" =>strtotime ( "2011-02-24 20:12:55" ),"area" => "天津" ) ); 

//循环打印数据库的所有数据库 

$it = $tt->getIterator (); 

foreach ( $it as $k => $v ) { 

print_r ( $v ); 

} 

?>

比如我们需要查询年龄为21岁的所有用户:

<?php 

$tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1",1978 ); 

$query = $tt->getQuery (); 

//查询年龄为21岁的用户 

$query->addCond ( “age”,TokyoTyrant::RDBQC_NUMEQ,“21” ); 

print_r ( $query->search () ); 

?>

查询所有在2011年3月5日之后登陆的用户:

<?php 

$tt = new TokyoTyrantTable ( "127.0.0.1",1978 ); 

$query = $tt->getQuery (); 

$query->addCond ( “lastvisit”,TokyoTyrant::RDBQC_NUMGE,strtotime ( "2011-3-5 00:00:00" ) ); 

print_r ( $query->search () ); 

?>

从上面的示例代码可以看出,使用起来是非常简单的,甚至比SQL语句还要简单。Tokyo Tyrant的表类型存储还提供了给字段建立普通索引和倒排全文索引,大大增强了其检索功能和检索的性能。

所以,完全用NoSQL来构建部分系统,是完全可能的。配合部分带有关系查询功能的NoSQL,在开发上比MySQL数据库更加快速和高效。

(四)以NoSQL为数据源的架构

数据直接写入NoSQL,再通过NoSQL同步协议复制到其他存储。根据应用的逻辑来决定去相应的存储获取数据。

图 5 -以NoSQL为数据源

纯NoSQL的架构虽然结构简单,易于开发,但是在应付需求的变更、稳定性和可靠性上,总是给开发人员一种风险难于控制的感觉。为了降低风险,系统的功能不局限在NoSQL的简单功能上,我们可以使用以NoSQL为数据源的架构。

在这种架构中,应用程序只负责把数据直接写入到NoSQL数据库就OK,然后通过NoSQL的复制协议,把NoSQL数据的每次写入,更新,删除操作都复制到MySQL数据库中。同 时,也可以通过复制协议把数据同步复制到全文检索实现强大的检索功能。在海量数据下面,我们也可以根据不同的规则,把数据同步复制到设计好的分表分库的 MySQL中。这种架构:

  • 非常灵活。可以非常方便的在线上系统运行过程中进行数据的调整,比如调整分库分表的规则、要添加一种新的存储类型等等。
  • 操作简单。只需要写入NoSQL数据库源,应用程序就不用管了。需要增加存储类型或者调整存储规则的时候,只需要增加同步的数据存储,调整同步规则即可,无需更改应用程序的代码。
  • 性能高。数据的写入和更新直接操作NoSQL,实现了写的高性能。而通过同步协议,把数据复制到各种适合查询类型的存储中(按照业务逻辑区分不同的存储),能实现查询的高性能,不像以前MySQL一种数据库就全包了。或者就一个表负责跟这个表相关的所有的查询,现在可以把一个表的数据复制到各种存储,让各种存储用自己的长处来对外服务。
  • 易扩展。开发人员只需要关心写入NoSQL数据库。数据的扩展可以方便的在后端由复制协议根据规则来完成。

这种架构需要考虑数据复制的延迟问题,这跟使用MySQL的master-salve模式的延迟问题是一样的,解决方法也一样。

在这种以NoSQL为数据源的架构中,最核心的就是NoSQL数据库的复制功能的实现。而当前的几乎所有的NoSQL都没有提供比较易于使用的复制接口来完成这种架构,对NoSQL进行复制协议的二次开发,需要更高的技术水平,所以这种架构看起来很好,但是却不是非常容易实现的。我的开源项目PHPBuffer中有个实现TokyoTyrant复制的例子,虽然是PHP版本的,但是很容易就可以翻译成其他语言。通过这个例子的代码,可以实现从Tokyo Tyrant实时的复制数据到其他系统中。

总结

以NoSQL为主的架构应该算是对NoSQL的一种深度应用,整个系统的架构以及代码都不是很复杂,但是却需要一定的NoSQL使用经验才行。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读752次。关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表模型)基础上,一般面向于记录SQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作主流的关系数据库包括Oracle、Mysql、SQL Server、Microsoft Access、DB2等非关系型数据库NoSQL(nOSQL=Not Only SQL),意思是“不仅仅是SQL”,是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型主流的NoSQ.._redis是非关系型数据库吗
文章浏览阅读687次,点赞2次,收藏5次。商城系统中,抢购和秒杀是很常见的营销场景,在一定时间内有大量的用户访问商场下单,主要需要解决的问题有两个:1. 高并发对数据库产生的压力;2. 竞争状态下如何解决商品库存超卖;高并发对数据库产生的压力对于第一个问题,使用缓存来处理,避免直接操作数据库,例如使用 Redis。竞争状态下如何解决商品库存超卖对于第二个问题,需要重点说明。常规写法:查询出对应商品的库存,判断库存数量否大于 0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于 0 处,如果在高并发下就会有问题,导致库存_php库存结余并发
文章浏览阅读1.4k次。MongoTemplate开发spring-data-mongodb提供了MongoTemplate和MongoRepository两种方式访问MongoDB,MongoRepository的方式访问较为简单,MongoTemplate方式较为灵活,这两种方式在Java对于MongoDB的运用中相辅相成。_springboot插入指定的mongodb数据库
文章浏览阅读887次,点赞10次,收藏19次。1.背景介绍1. 背景介绍NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它的特点是可以存储非结构化的数据,并且可以处理大量的数据。HBase是一个分布式、可扩展的列式存储系统,它是基于Google的Bigtable设计的。HBase是一个开源的NoSQL数据库,它的核心功能是提供高性能的随机读写访问。在本文中,我们将对比HBase与其他NoSQL数据库,例如Redis、MongoDB、Cass...
文章浏览阅读819次。MongoDB连接失败记录_edentialmechanisn-scram-sha-1
文章浏览阅读470次。mongodb抽取数据到ES,使用ELK内部插件无法获取数据,只能试试monstache抽取mongodb数据,但是monstache需要mongodb replica set 模式才能采集数据。############monstache-compose文件。#replicas set 启动服务。# 默认备份节点不能读写,可以设置。# mydb指的是需要同步的数据库。#登录主mongodb初始化rs。#primary 创建用户。# ip地址注意要修改。# ip地址注意要修改。_monstache csdn
文章浏览阅读913次,点赞4次,收藏5次。storage:fork: trueadmin登录切换数据库注意: use 代表创建并使用,当库中没有数据时默认不显示这个库删除数据库查看表清单> show tables # 或者 > show collections表创建db.createCollection('集合名称', [options])table1字段类型描述capped布尔(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。_mongodb5
文章浏览阅读862次。Centos7.9设置MongoDB开机自启(超全教程,一条龙)_mongodb centos开机启动脚本
文章浏览阅读1.3k次,点赞6次,收藏21次。NoSQL数据库使用场景以及架构介绍
文章浏览阅读856次,点赞21次,收藏20次。1.背景介绍1. 背景介绍NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它的设计目标是为了解决传统关系型数据库(如MySQL、Oracle等)在处理大量不结构化数据方面的不足。NoSQL数据库可以处理大量数据,具有高性能、高可扩展性和高可用性。但是,与关系型数据库不同,NoSQL数据库没有固定的模式,数据结构也不一定是表格。在NoSQL数据库中,数据存储和查询都是基于键值对、列族、图形等不同的...
文章浏览阅读416次。NoSQL定义:非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。由c++编写的开源、高性能、无模式的基于分布式文件存储的文档型数据库特点:高性能、高可用性、高扩展性、丰富的查询支持、可替换已完场文档某个指定的数据字段应用场景:社交场景:使用mongodb存储用户信息游戏场景:用户信息,装备积分物流场景:订单信息,订单状态场景操作特点:数据量大;读写操作频繁;价值较低的数据,对事物性要求不高开源、c语言编写、默认端口号6379、key-value形式存在,存储非结构化数据。_nosql
文章浏览阅读1.5k次,点赞3次,收藏2次。Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: Failed to create socket. at redis.clients.jedis.DefaultJedisSocketFactory.createSocket(DefaultJedisSocketFactory.java:110) at redis.clients.jedis.Connection.connect(Conne_redis.clients.jedis.exceptions.jedisconnectionexception: failed to create so
文章浏览阅读6.5k次,点赞3次,收藏12次。readAnyDatabase(在所有数据库上都有读取数据的权限)、readWriteAnyDatabase(在所有数据库上都有读写数据的权限)、userAdminAnyDatabase(在所有数据库上都有管理user的权限)、dbAdminAnyDatabase(管理所有数据库的权限);:clusterAdmin(管理机器的最高权限)、clusterManager(管理和监控集群的权限)、clusterMonitor(监控集群的权限)、hostManager( 管理Server);_mongodb创建用户密码并授权
文章浏览阅读593次。Redis是一个基于内存的键值型NoSQL数据库,在实际生产中有着非常广泛的用处_搭建本地redis
文章浏览阅读919次。Key 的最佳实践[业务名]:[数据名]:[id]足够简短:不超过 44 字节不包含特殊字符Value 的最佳实践:合理的拆分数据,拒绝 BigKey选择合适数据结构Hash 结构的 entry 数量不要超过 1000(默认是 500,如果达到上限则底层会使用哈希表而不是 ZipList,内存占用较多)设置合理的超时时间批量处理的方案:原生的 M 操作Pipeline 批处理注意事项:批处理时不建议一次携带太多命令。Pipeline 的多个命令之间不具备原子性。_redis高级实战
文章浏览阅读1.2k次。MongoDB 递归查询_mongodb数据库 递归
文章浏览阅读1.2k次。通过实际代码例子介绍:如何通过MongoTemplate和MongoRepository操作数据库数据_springboot操作mongodb
文章浏览阅读687次,点赞7次,收藏2次。首先欢迎大家阅读此文档,本文档主要分为三个模块分别是:Redis的介绍及安装、RedisDesktopManager可视化工具的安装、主从(哨兵)模式的配置。_redis 主从配置工具
文章浏览阅读764次。天下武功,无坚不摧,唯快不破!我的名字叫 Redis,全称是 Remote Dictionary Server。有人说,组 CP,除了要了解她外,还要给机会让她了解你。那么,作为开发工程师的你,是否愿意认真阅读此心法抓住机会来了解我,运用到你的系统中提升性能。我遵守 BSD 协议,由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 语言编写的一个基于内存实现的键值型非关系(NoSQL)..._redis 7.2 源码
文章浏览阅读2k次。MongoDB 的增删改查【1】_mongodb $inc