概述
子查询是SQL查询中的重要一块，是我们基于多表之间进行数据聚合和判断的一种手段，使得我们的处理复杂数据更加的便捷，这一节我们主要来了解一下子查询。
先做一下数据准备，这边建立三张表：班级、学生、毕业成绩表，用于后面的操作：
1 drop database if exists `Helenlyn_Class`; 2 create database `Helenlyn_Class`; 3 4 /*班级表*/ 5 DROP TABLE IF EXISTS `classes`; 6 CREATE TABLE `classes` ( 7 `classid` int primary key AUTO_INCREMENT comment '班级id', 8 `classname` varchar(30) DEFAULT NULL comment 班级名称' 9 ) ENGINE=InnoDB comment 班级表; 10 11 insert into `classes`(`classname`) 12 values (初三一班'),(初三二班初三三班); 13 14 学生表：这边假设学生id和姓名都具有唯一性15 16 DROP TABLE IF EXISTS `students`; 17 CREATE TABLE `students` ( 18 `studentid` int primary key NOT NULL AUTO_INCREMENT comment 学生id19 `studentname` varchar(20) DEFAULT NULL comment 学生姓名20 `score` DECIMAL(10,2) DEFAULT NULL comment 毕业成绩21 `classid` int(4) DEFAULT NULL comment 所属班级id，来源于classes表的classid22 ) ENGINE=InnoDB comment 学生表23 insert into `students`(`studentname`,`score`,`classid`) values 24 (brand',1)">97.5,1)">1),1)">helen96.5,1)">lyn96,1)">sol97,1)">weng100,1)">diny92.7,1)">1),1)">25 (b181,1)">2),1)">b282,1)">b383,1)">b484,1)">b585,1)">b686,1)">226 (c171,1)">3),1)">c272.5,1)">c373,1)">c474,1)">c575,1)">c676,1)">327 28 29 毕业考核分数排名表30 DROP TABLE IF EXISTS `scores`; 31 CREATE TABLE `scores`( 32 `scoregrad` varchar(3) primary key comment 等级：S、A、B、C、D33 `downset` int comment 分数评级下限34 `upset` 分数评级上限35 ) comment 毕业考核分数排名表36 INSERT INTO `scores` values (S91,1)">100),1)">A90),1)">B80),1)">C61,1)">70),1)">D51,1)">60);
子查询
SQL支持创建子查询（ subquery） ，就是嵌套在其他查询中的查询 ，也就是说在select语句中会出现其他的select语句，我们称为子查询或内查询。而外部的select语句，称主查询或外查询。
子查询分类
按照查询的返回结果
1、单行单列（标量子查询）：返回的是一个具体列的内容，可以理解为一个单值数据；
2、单行多列（行子查询）：返回一行数据中多个列的内容；
3、多行单列（列子查询）：返回多行记录之中同一列的内容，相当于给出了一个操作范围；
4、多行多列（表子查询）：查询返回的结果是一张临时表；
按子查询位置区分
select后的子查询：仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。
from型子查询：把内层的查询结果当成临时表，供外层sql再次查询，所以支持的是表子查询。
where或having型子查询：指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件，支持标量子查询（单列单行）、列子查询（单列多行）、行子查询（多列多行）。
一般会和下面这几种方式配合使用：
1）、in子查询：内层查询语句仅返回一个数据列，这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。
2）、any子查询：只要满足内层子查询中的任意一个比较条件，就返回一个结果作为外层查询条件。
3）、all子查询：内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。
4）、比较运算符子查询：子查询中可以使用的比较运算符如 >、>=、<=、<、=、 <>
exists子查询：把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。
下面我们一个个来测试。
select后子查询
位于select后面，仅仅支持标量子查询，即只能返回一个单值数据。比如上面的学生班级表，我们查询每个班级的学生数量，可以这么写：
1 mysql> select a.classid as 班级编号,a.classname as 班级名称,1)"> 2 (select count(*) from students b where b.classid = a.classid) 学生数量 3 from classes a; 4 +----------+----------+----------+ 5 | 班级编号 | 班级名称 | 学生数量 | 6 +----------+----------+----------+ 7 | 1 | 初三一班 | 6 | 8 | 2 | 初三二班 | 9 | 3 | 初三三班 | 10 +----------+----------+----------+ 11 3 rows in set
查询学生brand 所属的班级，可以这么写：
1 mysql> select 2 (select classname from classes a,students b where a.classid = b.classid and b.studentname='brand) 3 班级; 4 +----------+ 5 | 班级 | 6 7 | 初三一班 8 9 1 row set
from后子查询
把内层的查询结果当成临时表，提供外层sql再次查询，支持的是表子查询。但是必须对子查询起别名，否则无法找到表。
查询每个班级的平均成绩：
1 mysqlselect a.classid,avg(a.score) from students a group by a.classid; 2 3 -------+--------------+ 4 | classid | avg(a.score) 5 6 | 1 | 96.616667 7 2 83.500000 8 3 73.583333 9 10 3 rows set
查询毕业考核分数排名表：S开始从高到低排序。
select * from scores order by upset desc 2 ---------+---------+-------+ | scoregrad | downset | upset | S | 91 | 100 | A 81 | 90 | B 71 80 | C 61 70 | D 51 60 12 5 rows set
如果综合两个查询结果，想查出 各个班级的平均成绩是位于什么段位，就可以用from后子查询，代码如下：
1 as 班级id,a.avgscore 平均毕业分数,b.scoregrad 分数评级 from select classid,1)">avg(score) as avgscore from students by classid) a,1)"> 3 scores b where a.avgscore between b.downset and b.upset; 4 ------+--------------+----------+ | 班级id | 平均毕业分数 | 分数评级 | S | A | B set
对于子表查询，必须提供别名，否则会提示：Every derived table must have its own alias，可以试试。
where和having型的子查询
根据我们上面提到过的内容，where或having后面，可以使用3种方式：标量子查询（单行单列行子查询）；列子查询（单列多行子查询）行子查询（多行多列）；
他有如下共同的特点：
1、一般用括号将子查询包起来。
2、子查询一般放在条件的右侧。
3、标量子查询，一般搭配着单行操作符使用，多行操作符 >、<、>=、<=、=、<>
4、列子查询，一般搭配着多行操作符使用
5、配合 in、not in、all、any使用，in是指列表中的任意一个，any是比较列表中任意一个 score>any(60,70,80) 则 score>60即可；all 是比较列表中所有,score > (60,80)，score需 >80。
单个标量子查询应用
就是where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩好的同学：
* where a.score >(select b.score where b.studentnamediny 2 ---------+-------------+-------+---------+ | studentid | studentname | score | | brand 97.5 | helen 96.5 | lyn 96 4 | sol 97 5 | weng 100 set
多个标量子查询应用
where或者having后面只跟一个标量查询的，比如查询出比diny(92.7分)成绩差的同学，并且班级跟diny不在同一班：
> where 2 a.score <(and a.classid <> (select b.classid ) ; 7 | b1 81 8 | b2 82 9 | b3 83 | 10 | b4 84 11 | b5 85 12 | b6 86 13 13 | c1 71 14 14 | c2 72.5 15 15 | c3 73 16 16 | c4 74 17 17 | c5 75 18 18 | c6 76 19 20 12 rows set
子查询+分组函数
分别取出三个班级的平均成绩，并筛选出低于全年级的平均成绩的班级信息，使用having表达式
a.classid 2 having avgscore < (select students); 3 -------+-----------+ | avgscore 83.500000 73.583333 2 rows set
列子查询说明
列的子查询需要搭配多行操作符：in(not in)、any/some、all。使用distinct关键字进行去重可以提高执行效率。
列子查询+in：所有非三班的同学
in (select distinct b.classid from classes b where b.classid <36 | diny 92.7 set
列子查询+any：任意非三班的同学
= any (set
列子查询+all：等同于 not in
<> all (6 rows set
行子查询说明
查询学生编号最小但是成绩最好的同学：
where (a.studentid,a.score) max(studentid),1)">min(score) 2 19 | lala 51 0 set
exists子查询
也叫做相关子查询，就是把外层的查询结果（支持多行多列），拿到内层，看内层是否成立，简单来说后面的返回true,外层（也就是前面的语句）才会执行，否则不执行。
1、exists查询结果：1或0，1为true，0为false，exists查询的结果用来判断子查询的结果集中是否有值。
2、exists子查询，一般可以用in来替代，所以exists用的少。
3、和前面的那些查询方式不同，先执行主查询，然后根据主查询的结果，再用子查询的结果来过滤。因为子查询中包含了主查询中用到的字段，所以也叫相关子查询。
示例，查询所有学生的班级名称
from classes a where exists(1 = a.classid); ---------+ | classname | 初三一班 | 初三二班 | 初三三班 set
使用 in 来替代（看着更简洁）：
in(select classid set
组合查询
多数SQL查询都只包含从一个或多个表中返回数据的单条SELECT语句。 MySQL也允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个
查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（ union） 或复合查询（compound query）。
单表多次返回
将不同查询条件的结果组合在一起
1 select cname1,cname2 from tname where condition1 union from tname where condition2
多表返回同结构
将同数量结构的字段组合
select t1_cname1,t1_cname2 from tname1 condition select t2_cname1,t_2cname2 from tname2 where condition
这边不赘述，后面有专门的章节说到这个
总结
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可以按照查询的返回类型和语句中子查询的位置两个方面来学习
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注意使用 in、any、some、all的用法
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无论是比较还是查询还是count，字段中有null值总会引起误解，建议建表时字段不为空，或者提供默认值。
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