MySql学习(二) —— where / having / group by / order by / limit 简单查询

分类：MySQL作者：编程之家用户

注：该MySql系列博客仅为个人学习笔记。

 

这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法！

 

一个重要的概念：将字段当做变量看，无论是条件，还是函数，或者查出来的字段。

select五种子句

　　where 条件查询

　　group by 分组

　　having 筛选

　　order by 排序

　　limit 限制结果条数

 

 为了练习上面5种子句，先建立一张goods表，主要用于查询操作，表结构如下：

　　

　　

　　所有数据：

　　

 

1.基础查询 —— where

where常用运算符：

 

1.1 查出主键为20的商品

　　：mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_sn,goods_name,goods_number,is_hot FROM goods WHERE goods_id = 20;

　　

1.2 查出不属于第三类的所有商品

　　：mysql> SELECT goods_id,click_count,is_best FROM goods WHERE cat_id != 3;

 　　

　　：mysql> SELECT goods_id,1)">cat_id <> 3;

　　

1.3 查询高于3000元的商品

 　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price,is_new FROM goods WHERE shop_price > 3000;

 　　

1.4 查询低于或等于100元的商品

 　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE shop_price <= 100;

 　　

1.5 取出第4类和第11类的商品

　　：mysql> SELECT cat_id,1)">cat_id IN (4,11);

　　

1.6 取出不在第3类和第11类的商品

　　：mysql> SELECT goods_id,goods_name FROM goods WHERE cat_id != 3 && cat_id != 11;

　　

　　not in 方式实现

　　：mysql> SELECT goods_id,1)">cat_id NOT IN (3,11);

　　

1.7 取出 100 <= 价格 <= 500 的商品

　　：mysql> SELECT goods_id,1)">shop_price >= 100 && shop_price <= 500;

　　

　　使用between，可以看出是包括边界值的

　　：mysql> SELECT goods_id,1)">shop_price between 100 AND 500;

　　

1.8  取出价格大于100且小于300，或者大于3000且小于5000的商品

　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price

　　　　　 -> FROM goods

　　　　　 -> WHERE shop_price > 100 AND shop_price < 300

　　　　 　-> OR shop_price > 3000 AND shop_price < 5000;

　　

　　取出价格大于100且小于300，或者大于4000且小于5000的商品

　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE shop_price between 100 AND 300 OR shop_price between 4000 AND 5000;

　　

 

like模糊查询

1.9 查出以"诺基亚"开头的商品； "%"通配任意字符

　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%";

　　

1.10 取出以"诺基亚N"开头，且后面有两个字符的商品；  "_"通配单一字符

　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚N__";

　　

1.11 取出第三个栏目下面价格在1000到3000之间，并且点击量 > 5 "诺基亚"开头的系列商品

 　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods WHERE shop_price BETWEEN 1000 AND 3000 AND click_count > 5 AND goods_name LIKE "诺基亚%";

　　

1.12 取出本店价格比市场价格省的钱

　　：mysql> SELECT goods_name AS '商品名',shop_price AS '本店价格',market_price AS '市场价格',market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%"

　　

1.13 取出省钱200以上的商品；注意where后还是用的运算表达式。

　　：mysql> SELECT goods_name AS name,shop_price AS shopPrice,market_price AS marketPrice,(market_price-shop_price) AS discount FROM goods WHERE (market_price-shop_price) >= 200;

　　

　　## where后面不能直接用别名进行表达式判断，会报错，因为where查询是根据表中字段进行查询；查询出来的是一个结果集(可以包含表中没有的字段)，如果想对结果集再筛选，可以用having筛选！

　　：mysql> SELECT goods_name AS '商品名',market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods WHERE discount >= 200; 错误！

　　

　　#having再次筛选 

　　：mysql> SELECT goods_name AS name,(market_price - shop_price) AS discount FROM goods having discount >= 200;

　　

 

2. group by 与 统计函数

　　max：求最大

　　min：求最小

　　sum：求和

　　avg：求平均

　　count: 求总行数

 

2.1  查出最贵的商品

　　：mysql> SELECT max(shop_price) FROM goods;

　　

2.2. 查出最便宜的商品价格

　　：mysql> SELECT min(shop_price) FROM goods;

　　

2.3 查询总库存量

　　：mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods;

　　

2.4 查看所有商品的平均价格

　　：mysql> SELECT avg(shop_price) FROM goods;

　　

2.5 统计共有多少个商品

　　：mysql> SELECT count(1) FROM goods;

　　

　　：mysql> select count(name) from test1;

　　 如果count()的字段为NULL是不会计数的

 　　

　　：mysql> select count(*) from test1;

　　

　　select count(*) 查询的是绝对的行数，就算某行全为NULL，也计算在内。

　　select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

　　count(*)和count(1)的区别：对于MyIsam引擎的表，是没有区别的，这种引擎内部有一计数器在维护着行数；如果是InnoDB的表，用count(*) 直接读行数，效率很低，因为会一行行数！

 

2.6 查询第三类下商品总数

　　：mysql> select sum(goods_number) from goods where cat_id = 3;

　　

2.7 查询每个类别下的商品总量

　　：mysql> SELECT cat_id,sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

　　   group by 有多少个类别，就有多少行

　　

 　　：mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

 　  

　　

　　对于SQL标准来说，下面两个语句是错误的，不能执行。但是在MySql中可以这么干。只是默认查出第一个值而已，但是并没能一一对应。出于可移植性和规范性，不推荐这样写！

　　严格来说，使用group by a,b,c 时，则select查询的列，只能在a,c里选择，语义上才没有矛盾，才能一一对应起来！！！

　　：mysql> SELECT goods_id,sum(goods_number) FROM goods;(非SQL标准)

　　

 　  ：mysql> SELECT goods_name,sum(goods_number),cat_id FROM goods GROUP BY cat_id; (非SQL标准)

 　  

2.8 查询每个类别下商品的平均价格

　　：mysql> SELECT cat_id,avg(shop_price) FROM goods GROUP BY cat_id;

　　

 

3. having

3.1 查询每个商品所积压的货款

　　:mysql> SELECT goods_id,(goods_number * shop_price) AS 'total_price' FROM goods;

　　

3.2 查询积压的总货款

　　：mysql> SELECT SUM(goods_number * shop_price) AS '总货款' FROM goods;

　　

3.3 查询每个类别下积压的货款

　　：mysql> SELECT cat_id,SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id;

　　

3.4 查询某个类别下积压的货款大于20000的

　　：mysql> SELECT cat_id,SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id HAVING total_money >= 20000;

　　

3.5 查询比市场价省200以上的商品，以及该商品所省的钱

　　：mysql> SELECT goods_name,market_price,(market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods WHERE (market_price - shop_price) >= 200;

　　where方式造成计算浪费，所以可以使用having进行结果集筛选。

　　

　　：mysql> SELECT goods_name,(market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods HAVING price >= 200;

　　

 

4.where + group by + having + 函数 综合查询

　　练习表：

　　

 

4.1 查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是所有科目的平均成绩)

　　：mysql> SELECT name,avg(score) FROM stu WHERE score < 60 GROUP BY name having count(1) >= 2; 错误！

　　

　　：mysql> SELECT name,avg(score),count(score<60) AS 'count' FROM stu GROUP BY name HAVING count >= 2;错误！

　　count(a),无论a是什么，都只是数一行；count时，每遇到一行，就数一个a，跟条件无关！

　　

　　：mysql> SELECT name,sum(score<60) as 'gk' FROM stu GROUP BY name having gk >= 2;

　　解析：count(score<60)达不到想要的结果，并不是条件的问题，而是无论count()里的表达式是什么都会数一行。

　　　　score<60 返回 1 或 0；所以可以用sum(score<60)来计算不及格的科目数！

　　

　　sum()和count()在某种程度上可以互换。

　　

 

5. order by + limit

5.1 取出第四类的商品，并按价格由高到低

　　：mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC;

　　order by(排序) 是针对最终结果集，所以order by 要放在where/group by/having 后面。降序：desc； 升序：asc.

　　

5.2 按类别升序排列，同一类别下的商品按价格降序排列

　　：mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods GROUP BY cat_id ORDER BY cat_id ASC,shop_price DESC;

　　若有多个列需要排序，首先按第一个排序，再按后面的列排序

　　

5.3 按类别降序排列，同一类别下的商品按价格升序排列(使用别名)

　　：mysql> SELECT goods_name AS 'name',cat_id AS 'catId',shop_price AS 'price' FROM goods GROUP BY catId ORDER BY catId DESC,shop_price ASC;

　　order by 查询是针对结果集查询的。

　　

5.4 查询前10数据

　　：mysql> SELECT goods_id,shop_price FROM goods LIMIT 10;

　　limit放在最后，用于限制查出的记录数。

　　

5.5 查询价格最高的前三件商品

　　：mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3;

　　

5.6 取出价格最高的前3至5件商品

　　：mysql> SELECT goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2,3;

 　　

 

 

 

 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 五种子句总结：

　　1.select a,c from table where x = 1;  ==》》 where条件的 变量x 必须在表中存在；where是针对表做操作。

 

　　2.select a,c AS x having x = 1; ==》》 having 后的变量 x 可以是表中的列，也可以是别名，having是对查询结果集进行再筛选。这点区别于where，如果where使用别名，则会报"unknown column"错误；having是针对结果集做操作。

　　

　　3.select count(*) 查询的是绝对的行数，就算某行全为NULL，也计算在内。

　　   select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

　　   count(*)和count(1)的区别：对于MyIsam引擎的表，是没有区别的，这种引擎内部有一计数器在维护着行数；如果是InnoDB的表，用count(*) 直接读行数，效率很低，因为会一行行数！

　　　count(a<60)，a<60返回值要么为1，要么为0，所以count()都会数一行，达不到根据条件数行数的目的；换一种思维，如果想计算a<60的行数，可以用sum(a < 60)，满足a<60的返回 1，不满足返回 0。

　　　sum()在某种程度上可以替换count()！

　　

　　4.group by 有多少个类别，查出来就有多少行数据。

　　　group by是针对where查询的结果集做操作！

　　   使用group by a,c里选择，语义上才没有矛盾，才能一一对应起来。

　　　group by a desc：这是一种错误的写法，group by 是没有排序功能的。

　　 

　　5.order by 是针对最终结果集进行排序的！所以放在where/group by/having 后面。降序：DESC； 升序：ASC。

　　　若有多个列需要排序，首先按第一个排序，再按后面的列排序；多个列排序用","隔开。

 

　　6.limit [offset,] N ：offset 偏移量，如果不写则为0(从0开始)；N取出条目；

 

　　7.where是针对表做操作；having / group by / order by / limit 是针对结果集做操作，且先后顺序固定；where查询列只能是表字段，其余的查询列既可以是表字段，也可以是别名。

 

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

相关推荐

MySQL为Null会导致5个问题，个个致命！
在正式开始之前，我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息，如下图所示： “兵马未动粮草先行”，看完了相关的配置之后，我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表，其中
MySQL全面瓦解30：备份与恢复
&gt; [合辑地址：MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html &quot;合辑地址：MySQL全面瓦解&quot;) # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复：当发生数据灾难的时候，需要对损坏的数据进行恢复和
MySQL全面瓦解28：分库分表
物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱门充分发扬了分而治之的思想，对大库表进行分割，&#xA;然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分治有两种实现方式：垂直拆
MySQL全面瓦解29：分库分表之Partition功能详解
1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作，包括了 垂直拆分（Scale Up 纵向扩展）和&#160;水平拆分（Scale Out 横向扩展） ，同时简要整理了水平分区的几种策略，现在来回顾一下。 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash（哈希） 这种策略是通过对表的一个或多个列的Ha
navicat查看某个表的所有字段的详细信息
navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息，那怎么才能做到一次性查询表的信息呢？SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
Linux下一次数据仓库进行迁移记录
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载，本文出自逆流的鱼yuiop：http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言：数据库每天的数据不断增多，自动删除机制总体风险太大，想保留更多历史性的数据供查询，于是从小的hbase换到大的hbase上，势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
记一次MySQL数据库恢复（附方案）
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化，安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库，字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构，通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
MySQL大表优化方案
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
MySQL创建、删除用户
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL：@>mysql -u root -p@>密码创建用户：mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
mysql字段默认字符串
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段，我们需要进行数据类型以及默认值的设置，这对于数据的存储和使用至关重要。其中，有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
mysql字符集正确的是
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时，正确设置字符集非常重要，以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中，字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集，包括ASCII、UTF...
mysql存储函数 n以内偶数
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作，提高效率，常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先，我们需要定义一个MySQL存储函数，以计算n以内的偶数。下...
mysql字符集以及校对规则
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，基于客户机-服务器模式，可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集，不同的字符集包括不同的字符，如字母、数字、符号等，并提供不同的排序规则，以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
mysql字符串截取后groupby
在MySQL数据库中，我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先，我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
mysql字符串的查找函数
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串，%表示任意多个字符...
mysql字符串不足补0
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中，处理字符串数据是很常见的任务。有时候，我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ，以达到一定的位数。比如，我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串，不足的...
mysql存什么类型数据类型
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型： 1. 数值型数据类型： - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
mysql存emoji表情字段类型
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中，表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一，因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一，也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
mysql字符串存储类型数据
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中，有多种不同的数据类型。而其中，最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中，字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先，让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
mysql字符串取整
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中，我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整？ MySQL...
pythonJavaScriptjavaHTMLPHPreactjsC#AndroidCSSNode.jssqlrpython-3.xMysqLjQueryc++pandasFlutterangularIOSdjangolinuxswifttypescript路由器JSON路由器设置无线路由器h3c华三华三路由器设置华三路由器电脑软件教程arraysdocker软件图文教程Cvue.jslaravelspring-boot