InnoDB索引

名词解释

clustered index(聚集索引)

对(primary key)主键索引的一种表述。InnoDB表存储是基于primary key列来组织的,这样做可以加快查询和排序速度。为了获得最好的性能,在选择primary key columns的时候要特别小心。因为修改clustered index(聚集索引)列是一个昂贵的操作,所以选择作为primary的列通常都是很少或者从不会被更新的列。

primary key(主键)

A set of columns(一组列),可以唯一标识表中的每一行。因此,它必须是一个unique index,并且不允许有NULL值。

InnoDB organizes the table storage based on the column values of the primary key.

secondary index(辅助索引或二级索引)

索引的一种类型。一个InnoDB表可以有0个或者多个secondary index。

B-tree

tree数据结构在数据库索引中被广泛采用。这种结构总是有序的。可以快速查找,精确匹配(等于)或者范围匹配(比如,大于、小于、BETWEEN等操作)。大多数的存储引擎都是使用的这种结构,比如InnoDB和MyISAM。

因为B-tree节点可以有许多孩子,一个B-tree和二叉树不一样,二叉树它限制每个结点只能2个孩子。

 

聚集索引和辅助索引

每个InnoDB表都有一个特别的索引叫clustered index。通常,clustered index和primary key是一个意思。

为了在查询、插入以及数据库的其它操作时获得最好的性能,你必须理解InnoDB中是怎样使用clustered index优化大多数查询的。

  • 当你在表中定义了一个PRIMARY KEY的时候,InnoDB会把它作为clustered index。在你创建每一张表的时候最好定义一个primary key,如果实在没有一个或者一组逻辑唯一并且非空的列,你就添加一个新的auto-increment(自增长)的列,让它的值自动填充。
  • 如果你没有在你的表中定义PRIMARY KEY,那么MySQL将查找第一个所有值非空的唯一索引列作为clustered index。
  • 如果表中没有PRIMARY KEY,而且也没有合适的UNIQUE index,那么InnoDB内部将生产一个名字叫GEN_CLUST_INDEX的隐藏clustered index,其值为行ID

Clustered Index是如何加速查询的

通过clustered index来访问一行是非常快的,因为索引检索直接指向数据所在的页。如果一个表很大,clustered index架构通常会节省I/O操作。

Secondary Indexes是如何关联到Clustered Index的

除了clustered index之外的其它索引都叫Secondary Indexes。在secondary index中的每一条记录包含那一行的primary key列。InnoDB用这个primary key的值来检索聚集索引中的行。

如果primary key很长,那么secondary indexes将会占用更多的空间,因此用一个简短的primary key是有好处的。

 

一个InnoDB索引的物理结构

InnoDB indexes are B-tree data structures. Index records are stored in the leaf pages of their B-tree data structure. The default size of an index page is 16KB.

当一条新记录被插入到InnoDB clustered index中时,InnoDB预留page(页)的1/16的空间以备将来插入或者更新索引记录。如果索引记录是顺序插入的(升序或者降序),那么填满这一页就是剩下的那15/16的空间;如果记录是按照随机顺序插入的,那么填满这一条就是1/2到15/16页。配置项innodb_fill_factor定义每个B-tree page 百分之多少的空间用于存储有序的索引记录,剩下的空间是为以后索引增长而预留的。

你可以通过innodb_page_size设置InnoDB表空间的page size。支持64KB,32KB,16KB (default),8KB,and 4KB.

 

小结

1、如果表中没有定义primary key,则查找第一个不为空的唯一索引列作为聚集索引,若找不到,则生成一个隐藏的聚集索引

2、插入新记录的时候,预留一页的1/16的空间用于以后的插入或更新

 

参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-indexes.html

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示: “兵马未动粮草先行”,看完了相关的配置之后,我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表,其中
> [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址:MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和
物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,
然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU、内存、存储,提供更好的性能。而分治有两种实现方式:垂直拆
1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下。 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash(哈希) 这种策略是通过对表的一个或多个列的Ha
navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息,那怎么才能做到一次性查询表的信息呢?SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言:数据库每天的数据不断增多,自动删除机制总体风险太大,想保留更多历史性的数据供查询,于是从小的hbase换到大的hbase上,势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化,安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库,字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构,通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL:@>mysql -u root -p@>密码创建用户:mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段,我们需要进行数据类型以及默认值的设置,这对于数据的存储和使用至关重要。其中,有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时,正确设置字符集非常重要,以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中,字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集,包括ASCII、UTF...
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作,提高效率,常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先,我们需要定义一个MySQL存储函数,以计算n以内的偶数。下...
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,基于客户机-服务器模式,可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集,不同的字符集包括不同的字符,如字母、数字、符号等,并提供不同的排序规则,以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
在MySQL数据库中,我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先,我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串,%表示任意多个字符...
MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中,处理字符串数据是很常见的任务。有时候,我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ,以达到一定的位数。比如,我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串,不足的...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型: 1. 数值型数据类型: - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中,表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一,因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中,有多种不同的数据类型。而其中,最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中,字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先,让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中,我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整? MySQL...