mysql – 如何优化以下查询？

SELECT r.*,u.username 
FROM `reservation` AS r JOIN 
     `users` AS u 
WHERE u.id = r.user_id 
AND   DATE(r.bx_date) >= DATE('2012-08-22') 
AND   DATE(r.bx_date) <= DATE('2012-08-22') 
AND   r.status='1' 
ORDER BY r.id desc

bx_date – 预订日期.

运行此查询需要8秒以上的时间.我在预订表中有超过500,000条记录,在用户表中有40,000条记录.

我没有对我的数据库表进行任何优化.什么都没有.只是PKs.如何优化此查询？有哪些选项可以提高此数据库的性能.

谢谢

餐桌预订：

CREATE TABLE `reservation` (
 `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'User ID',`tx_id` varchar(15) NOT NULL COMMENT 'Transaction ID',`tx_date` datetime NOT NULL COMMENT 'Transaction Date',`bx_date` date NOT NULL COMMENT 'Booking Date',`theater_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Theater ID',`movie_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Movie ID',`showtime_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Show Time ID',`category_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Category ID',`full_tickets` tinyint(2) unsigned NOT NULL COMMENT 'Number of Full Tickets',`half_tickets` tinyint(2) unsigned NOT NULL COMMENT 'Number of Half Tickets',`no_seats` tinyint(3) unsigned NOT NULL COMMENT 'No of Seats',`full_ticket_price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Full Ticket Price',`half_ticket_price` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Half Ticket Price',`amount` decimal(10,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT 'Total Amount',`method` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Payment Method 1=web 2=mobile 3=theater',`paymentgateway_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT 'Payment Gateway ID',`payment_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0 = Cash 1=Credit Card',`status` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Status 0=provisional 1=booked 2=canceled 3=auto canceld',`comment` text,`reservation_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT 'Reservation Type 0=complimentary 1=advamce booking 2=Mobile Booking,3 - Theater Offline Booking',`complimentary_type` tinyint(1) unsigned NOT NULL COMMENT '0=none 1=loyalty rewards 2=marketing 3=promotional 4=show blocking 5=vip',`description` mediumtext NOT NULL COMMENT 'Complimentary Description',`title` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 'Title',`fname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'First Name',`lname` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Last Name',`gender` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL COMMENT 'Gender 0=male 1=female',`dob` date DEFAULT '0000-00-00' COMMENT 'Date of Birth',`nic` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT 'NIC no',`address` text COMMENT 'Address Line 1',`city` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'City',`district` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'District ',`country` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Country',`mobile` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT 'Mobile No',`contact_phone` varchar(15) DEFAULT NULL COMMENT 'Fixed Land Phone Number',`email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 'Email Address',`timer` int(4) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `user_id_index` (`user_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=555706 DEFAULT CHARSET=utf8

表用户：

CREATE TABLE users ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,title varchar(100) NOT NULL,name varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',last_name varchar(255) NOT NULL,username varchar(150) NOT NULL DEFAULT '',email varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',password varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',usertype varchar(25) NOT NULL DEFAULT '',block tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',sendEmail tinyint(4) DEFAULT '0',registerDate datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',lastvisitDate datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00',activation varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',params text NOT NULL,gender varchar(6) NOT NULL,date_of_birth date NOT NULL,nic_no varchar(10) NOT NULL,address varchar(255) NOT NULL,city varchar(100) NOT NULL,district varchar(100) NOT NULL,mobile varchar(15) NOT NULL,subscribe_sms tinyint(1) NOT NULL,contact_phone varchar(15) NOT NULL,newsletter_subscribe tinyint(1) NOT NULL,PRIMARY KEY (id),UNIQUE KEY username (username),KEY usertype (usertype),KEY idx_name (name),KEY idx_block (block),KEY email (email)) 
 ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34265 DEFAULT CHARSET=utf8

最佳答案

首先,我会像这样重写查询：

SELECT r.*,u.username 
FROM 
`reservation` AS r 
INNER JOIN `users` AS u ON u.id = r.user_id 
WHERE 
r.bx_date = '2012-08-22' /* or use BETWEEN when you really have a range */
AND   r.status='1' 
ORDER BY r.id desc

INNER JOIN与您的语法不同,但它的作用相同.在我看来,这个不容易出错且更加友好,因为你不必在WHERE子句中分开什么是连接,什么不连接.

由于bx_date列的类型为DATE,因此您不需要使用函数DATE()来再次生成日期.通常,在列上使用函数会阻止使用索引(如果该列存在).

要在开始时保持简单,只需将索引添加到经常用于连接或在WHERE子句中使用的列.

在您的情况下,用于JOIN的列已经是主键,因此它们隐式地已经有一个索引.

您可以添加如下索引：

ALTER TABLE reservation ADD INDEX idx_reservation_bx_date (bx_date); /*if I remember correctly :) */

欲了解更多信息,请阅读here.

您还可以使用复合索引,这是多列的索引.

更新感谢ypercube在评论中的建议：

ALTER TABLE reservation ADD INDEX idx_reservation_bx_date_status (bx_date,status); /*if I remember correctly :) */

然后,您可以通过将EXPLAIN放在查询前面来检查是否使用了索引或使用了什么索引.当然,您必须衡量,衡量和衡量指数是否良好.过度索引也不是一个好主意,因为INSERTS和UPDATES变得慢得多.要查看索引是否紧固了您的查询,您必须确保它不在某个地方的缓存中,所以只是为了测试使用SQL_NO_CACHE执行您的查询,如下所示：

SELECT SQL_NO_CACHE r.*,u.username 
FROM 
`reservation` AS r 
INNER JOIN `users` AS u ON u.id = r.user_id 
WHERE 
r.bx_date = '2012-08-22' /* or use BETWEEN when you really have a range */
AND   r.status='1' 
ORDER BY r.id desc;

–


另一个规则是,当表有很多行时,索引具有非常少的不同值的列不是一个好主意.您在预订中的状态列只有4个不同的值.在此列上添加索引会使索引无效.它甚至可能变得更糟,因为MySQL可能会使用索引,然后必须进行额外的查找以找到与索引位置相对应的实际数据.
关于它的一个非常好的解读是Use-the-index-Luke


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