我有一个棒球工具,允许用户分析球员的历史击球统计数据.例如,在夜间条件下,A-Rod在过去7天内有多少次点击?我想扩展时间范围,以便用户可以将玩家的击球统计数据分析到365天.但是,这样做需要一些严格的性能优化.这是我目前的一套模型:
class AtBat < ActiveRecord::Base
belongs_to :batter
belongs_to :pitcher
belongs_to :weather_condition
### DATA MODEL ###
# id
# batter_id
# pitcher_id
# weather_condition_id
# hit (boolean)
##################
end
class BattingStat < ActiveRecord::Base
belongs_to :batter
belongs_to :recordable,:polymorphic => true # e.g.,Batter,Pitcher,WeatherCondition
### DATA MODEL ###
# id
# batter_id
# recordable_id
# recordable_type
# hits7
# outs7
# at_bats7
# batting_avg7
# ...
# hits365
# outs365
# at_bats365
# batting_avg365
##################
end
class Batter < ActiveRecord::Base
has_many :batting_stats,:as => :recordable,:dependent => :destroy
has_many :at_bats,:dependent => :destroy
end
class Pitcher < ActiveRecord::Base
has_many :batting_stats,:dependent => :destroy
end
class WeatherCondition < ActiveRecord::Base
has_many :batting_stats,:dependent => :destroy
end
为了使我的问题保持合理的长度,让我讲述我正在做什么来更新batting_stats表而不是复制一堆代码.让我们从7天开始吧.
>检索过去7天内的所有at_bat记录.
>迭代每个at_bat记录……
>给定at_bat记录,获取相关的batter和相关的weather_condition,找到正确的batting_stat记录(BattingStat.find_or_create_by_batter_and_recordable(batter,weather_condition)),然后更新batting_stat记录.
>对击球手和投手(可录音)重复步骤3.
步骤1-4也重复其他时间段–15天,30天等.
现在我想象如果我将时间段从可管理的7/15/30扩展到7/15/30/45/60/90/180/365,那么每天运行脚本来进行这些更新是多么费力. .
所以我的问题是你如何让这个以最高水平的性能运行?
最佳答案
AR并不是真正意味着像这样进行批量处理.通过直接进入SQL并执行INSERT FROM SELECT(或者可能使用为您执行此操作的gem),您可能最好不要进行批量更新.
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。