MySQL 8.0 新特性之死锁检测控制

文章目录

我在网发布的免费视频讲解 MySQL 8.0 版本新特性

在 MySQL 中,如果两个不同的事务在执行时,互相持有了对方所需的锁,此时由于它们都在等待某个资源,永远不会释放自己获得的锁,因此就会产生死锁(deadlock)。

以下是一个产生死锁的示例。首先,在客户端 A 中创建一个表 t,它只有一行数据。然后开始一个事务,并且通过共享查询模式获取该行数据上的 S 锁。

mysql> CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (1.07 sec)

mysql> INSERT INTO t (i) VALUES(1);
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t WHERE i = 1 FOR SHARE;
+------+
| i    |
+------+
|    1 |
+------+

接下来,在客户端 B 中开始另一个事务,并且尝试删除该行数据:

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;

删除操作需要获得一个排他锁(X)。由于客户端 A 已经获得了一个 S 锁,客户端 B 的锁请求需要进入锁的等待队列,因此客户端 B 被阻塞。

最后,在客户端 A 中也尝试删除该行数据:

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

同时,在客户端 B 返回以下错误信息:

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction

此时产生了死锁,因为客户端 A 需要获得一个 X 锁才能删除该行数据。然而,客户端 A 无法获得该锁,因为客户端 B 已经请求了一个 X 锁,并且等待客户端 A 释放该数据行上的 S 锁。客户端 A 上的 S 锁也无法升级为 X 锁,因为客户端 B 的 X 锁请求优先级更高。结果就是,InnoDB 将会在某个客户端产生错误,并且释放它所获取的锁。

至此,另一个客户端(A)能够获得请求的锁,并且删除该数据行。

通过以上示例可以看出,当启用了死锁检测时(默认设置),InnoDB 自动执行事务的死锁检测,并且回滚一个或多个事务以解决死锁。InnoDB 尝试回滚更小的事务,事务的大小由它所插入、更新或者删除的数据行数决定。

在 MySQL 8.0 中,增加了一个新的动态变量:innodb_deadlock_detect,可以用于控制 InnoDB 是否执行死锁检测。该参数的默认值为 ON,即打开死锁检测。

mysql> show variables like 'innodb_deadlock_detect';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| innodb_deadlock_detect | ON    |
+------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

对于高并发的系统,当大量线程等待同一个锁时,死锁检测可能会导致性能的下降。此时,如果禁用死锁检测,而改为依靠参数 innodb_lock_wait_timeout 执行发生死锁时的事务回滚可能会更加高效。

接下来,先在客户端 A 中关闭死锁检测:

mysql> set global innodb_deadlock_detect=off;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

重复上文中的示例,在客户端 A 中执行以下操作:

mysql> show variables like 'innodb_lock_wait_timeout';
+--------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+--------------------------+-------+
| innodb_lock_wait_timeout | 50    |
+--------------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO t (i) VALUES(1);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM t WHERE i = 1 FOR SHARE;
+------+
| i    |
+------+
|    1 |
+------+

在客户端 B 执行删除操作:

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;

客户端 B 等待 X 锁,仍然被阻塞。再回到客户端 A,尝试删除该行数据:

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;
Query OK, 1 row affected (37.87 sec)

此时客户端 B 不会提示死锁错误,而是等待 50 s (innodb_lock_wait_timeout 设置值)后提示等待超时:

mysql> DELETE FROM t WHERE i = 1;
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

同时客户端 A 在此之后成功删除数据,可以看到删除操作的时间为 37.87 s 。这个时间依取决于最后在客户端 A 中输入删除语句的时间。

通常来说,应该启用死锁检测,并且在应用程序中尽量避免产生死锁,同时对死锁进行相应的处理,例如重新开始事务。

只有在确认死锁检测影响了系统的性能,并且禁用死锁检测不会带来负面影响时,可以尝试关闭 innodb_deadlock_detect 选项。另外,如果禁用了 InnoDB 死锁检测,需要调整参数 innodb_lock_wait_timeout 的值,以满足实际的需求。

官方文档:MySQL 8.0 Reference Manual

原文地址:https://tonydong.blog.csdn.net

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息,那怎么才能做到一次性查询表的信息呢?SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言:数据库每天的数据不断增多,自动删除机制总体风险太大,想保留更多历史性的数据供查询,于是从小的hbase换到大的hbase上,势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化,安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库,字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构,通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL:@>mysql -u root -p@>密码创建用户:mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段,我们需要进行数据类型以及默认值的设置,这对于数据的存储和使用至关重要。其中,有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时,正确设置字符集非常重要,以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中,字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集,包括ASCII、UTF...
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作,提高效率,常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先,我们需要定义一个MySQL存储函数,以计算n以内的偶数。下...
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,基于客户机-服务器模式,可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集,不同的字符集包括不同的字符,如字母、数字、符号等,并提供不同的排序规则,以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
在MySQL数据库中,我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先,我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串,%表示任意多个字符...
MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中,处理字符串数据是很常见的任务。有时候,我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ,以达到一定的位数。比如,我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串,不足的...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型: 1. 数值型数据类型: - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中,表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一,因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中,有多种不同的数据类型。而其中,最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中,字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先,让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中,我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整? MySQL...
使用MySQL进行数据存储是现代应用程序开发中一个非常重要的组成部分。在MySQL中,数据存储的一个重要特点就是字符长度无限制。在下文中,我们将会详细探讨MySQL字符长度无限制的特征和优势。 什么是MySQL字符长度无限制? MySQL字符长度无限制是指在...
在MySQL中,常常会涉及到字符串和数字之间的比较。然而它们有着不同的排序规则,因此需要注意对它们进行正确的比较。 首先我们来看一下数字比较。 SELECT 1 < 2; -- 返回 1 SELECT 2 > 1; -- 返回 1 SELEC...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,可以处理各种不同类型的数据。其中字符串是MySQL中最重要的数据类型之一,因为它可以存储各种不同的数据,例如邮件地址、文本信息、数字等等。在MySQL中,有时候我们需要将字符串按照某个符合进行分隔,例如将一条包含多个数字的字符...
在MySQL中,我们经常需要将字符串与变量拼接起来,以便满足数据操作的需求。可以使用CONCAT函数来进行字符串与变量的拼接,下面是一个使用CONCAT函数的例子: SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'world'); 这个例子...